在Django中扩展Site模型的最佳方法是什么？创建一个新模型和ForeignKeytheSite还是有另一种方法可以让我对Site模型进行子类化？我更喜欢子类化，因为在关系上我更舒服，但我担心它会对内置Admin产生影响。 最佳答案 我只是使用了我自己的Site子类并为其创建了一个自定义管理员。基本上，当您在django中对模型进行子类化时，它会创建指向父模型的FK，并允许透明地访问父模型的字段——就像您在pyhon中访问父类属性一样。内置管理不会受到任何影响，但您必须取消注册SitesModelAdmin并注册您自己的Mode
今晚我正在尝试安装名为“requests”的包，并且已经开始在终端上摸索，并且在涉及到这类事情时并没有太多的直觉。电脑是macmini，osx版本10.9.4在/Library/Python中我有4个文件夹:2.32.52.6和2.7。在/Applications中我有“Python2.7”和“Python3.4”我可以打开IDLE并输入8+8，我得到16就好了。这是我在终端中遇到的错误:host-210-117:~Mario$pythonImportError:Nomodulenamedsitehost-210-117:~Mario$pipImportError:Nomodulena
我正在研究一个文本分类问题，我是这样设置的(为了简洁起见，我省略了数据处理步骤，但它们会生成一个名为data的数据框包含X和y列):importsklearn.model_selectionasmsfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifiersim=Pipeline([('vec',TfidfVectorizer((analyzer="word",ngram_range=(1,2))),("rdf",RandomForest
在我的urls.py中，我有一行代码('include(admin.site.urls)。但是我在python的安装目录中找不到源文件，如..\site-packages\django\contrib\admin他们在哪里？ 最佳答案 在python中，模块可以从包的__init__.py中加载；它不需要是同一目录中的文件。如果你查看django/contrib/admin/__init__.py你会看到:fromdjango.contrib.admin.sitesimportAdminSite,site那么如果你查看django/
我正在尝试在keras上做这个关于回归的小教程:http://machinelearningmastery.com/regression-tutorial-keras-deep-learning-library-python/不幸的是，我遇到了无法修复的错误。如果我只是复制并粘贴代码，则在运行此代码段时会出现以下错误:importnumpyimportpandasfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.wrappers.scikit_learnimportKerasRegressorfro
我正在尝试解决机器学习问题。我有一个包含时间序列元素的特定数据集。对于这个问题，我使用了著名的python库-sklearn。这个库中有很多交叉验证迭代器。还有几个迭代器用于自己定义交叉验证。问题是我真的不知道如何为时间序列定义简单的交叉验证。这是我想要获得的一个很好的例子:假设我们有几个时期(年)，我们想将我们的数据集分成几个block，如下所示:data=[1,2,3,4,5,6,7]train:[1]test:[2](ortest:[2,3,4,5,6,7])train:[1,2]test:[3](ortest:[3,4,5,6,7])train:[1,2,3]test:[4](
我有一个包含20列的矩阵。最后一列是0/1标签。数据链接是here.我正在尝试使用交叉验证在数据集上运行随机森林。我使用两种方法来做到这一点:使用sklearn.cross_validation.cross_val_score使用sklearn.cross_validation.train_test_split当我做我认为几乎完全相同的事情时，我得到了不同的结果。为了举例说明，我使用上述两种方法运行双重交叉验证，如下面的代码所示。importcsvimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearnimportensemblefromsklearn.me
get_absolute_url()方法很酷，但在某些情况下并不需要。django.contrib.auth.models.User默认设置它，这导致我的项目在管理员中有一个损坏的链接。我怎样才能防止这种情况发生？在我的一个旧项目中，我设置了一个自定义模板，我在其中删除了按钮的html，这听起来不像是一个可以扩展的好解决方案。还有更好的吗？ 最佳答案 如果您单击Django1.7链接，该站点将告诉您“这是一个不再受支持的Django不安全版本。请升级到更新版本!”对于Django1.9，如Djangodocumentation中所述
我开始使用tensorflow(来自Caffe)，我正在使用损失sparse_softmax_cross_entropy_with_logits。该函数接受像0,1,...C-1这样的标签，而不是onehot编码。现在，我想根据类标签使用权重；我知道，如果我使用softmax_cross_entropy_with_logits(一个热编码)，这可能可以通过矩阵乘法来完成，有没有办法用sparse_softmax_cross_entropy_with_logits做同样的事情？ 最佳答案 importtensorflowastfimp
我注意到tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2(labels,logits)主要执行3个操作:将softmax应用于logits(y_hat)以对其进行归一化:y_hat_softmax=softmax(y_hat)。计算交叉熵损失:y_cross=y_true*tf.log(y_hat_softmax)对一个实例的不同类求和:-tf.reduce_sum(y_cross,reduction_indices=[1])代码借自here完美地证明了这一点。y_true=tf.convert_to_tensor(np.array([[0.0,1.
