我对cross_val_score评分指标“roc_auc”和我可以直接导入和调用的roc_auc_score之间的区别感到困惑。文档(http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#scoring-parameter)表明指定scoring='roc_auc'将使用sklearn.metrics.roc_auc_score。但是，当我使用scoring='roc_auc'实现GridSearchCV或cross_val_score时，我收到的数字与直接调用roc_auc_score时截然不同。这是我的代码，用于
我尝试用本地镜像替换训练和验证数据。但是在运行训练代码时，出现了错误:ValueError:Cannotsqueezedim[1],expectedadimensionof1,got3for'sparse_softmax_cross_entropy_loss/remove_squeezable_dimensions/Squeeze'(op:'Squeeze')withinputshapes:[100,3].不知道怎么解决。模型定义代码中没有可见变量。代码修改自TensorFlow教程。图片是jpg。这里是详细的错误信息:INFO:tensorflow:Usingdefaultconfi
我一直对site-packages的命名原理有些好奇。site在这种情况下是什么意思？我怀疑它的意思是“网站”，而且我从未听说过与安装位置或机器上下文相关的“站点”。有什么想法吗？ 最佳答案 我认为site与local的含义相同，如/usr/local/*-正是这些元素在本地/为该站点安装，而不是系统提供的。 关于python-'site'中的'site-packages'到底是什么意思？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https:/
我正在(再次)关注django1.7的教程。我无法更新管理站点。我已经关注了这个:Django:Overrideingbase_site.html这个:Custombase_site.htmlnotworkinginDjango和几个异地链接。我的设置文件如下所示:"""Djangosettingsforwebsiteproject.Formoreinformationonthisfile,seehttps://docs.djangoproject.com/en/1.7/topics/settings/Forthefulllistofsettingsandtheirvalues,see
我想评估一个使用交叉验证的scikitlearn构建的回归模型，我很困惑，我应该使用cross_val_score和cross_val_predict这两个函数中的哪一个。一种选择是:cvs=DecisionTreeRegressor(max_depth=depth)scores=cross_val_score(cvs,predictors,target,cv=cvfolds,scoring='r2')print("R2-Score:%0.2f(+/-%0.2f)"%(scores.mean(),scores.std()*2))另一个，使用标准r2_score的cv预测:cvp=Dec
我正在使用scikit对垃圾邮件/非垃圾邮件数据执行逻辑回归。X_train是我的训练数据，y_train是标签(“垃圾邮件”或“火腿”)，我用这种方式训练了LogisticRegression:classifier=LogisticRegression()classifier.fit(X_train,y_train)如果我想获得10折交叉验证的准确度，我只需要写:accuracy=cross_val_score(classifier,X_train,y_train,cv=10)我认为通过简单地以这种方式添加一个参数也可以计算精确率和召回率:precision=cross_val_sc
我可以使用“--no-site-package”创建一个忽略全局站点包的新virtualenv。是否可以更改现有的virtualenv(在没有“--no-site-package”的情况下创建)也忽略全局站点包？(因此它的工作方式就像最初是使用“--no-site-package”创建的一样。)提前致谢，塞巴斯蒂安 最佳答案 我想你所要做的就是创建一个名为no-global-site-packages.txt的空文件并将其放入virtualenv的python2.x文件夹(例如，lib/python2.6/，一个包含所有模块的)。然
在tensorflow中，有一种叫做softmax_cross_entropy_with_logits的方法和sampled_softmax_loss.我阅读了tensorflow文档并在google上搜索了更多信息，但我找不到不同之处。在我看来，两者都使用softmax函数计算损失。使用sampled_softmax_loss计算损失loss=tf.reduce_mean(tf.nn.sampled_softmax_loss(...))使用softmax_cross_entropy_with_logits计算损失loss=tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cr
我正在尝试使用以下命令安装虚拟环境:pipinstallvirtualenv但我收到以下错误:IOError:[Errno13]Permissiondenied:'/Library/Python/2.7/site-packages/virtualenv.py'我该如何解决这个问题？ 最佳答案 乍一看，您似乎需要管理员权限才能在您的系统上安装软件包。尝试以管理员身份或您的操作系统同等身份启动pip。 关于python-当我尝试安装virtualenv时，是什么导致了这个错误？IO错误:[E
我在我的网站上使用CSS媒体查询，以便在较小的设备上切换到更垂直的布局。这工作得很好，但我想在网站上添加一个按钮，比如“显示桌面版本”。我想让这个按钮(或链接，无论什么)强制或改变媒体查询评估，以便他们评估好像屏幕宽度大于它是(例如1200px而不是320px)。这可能吗？我的CSS是这样的:#logo{/*Mobilestyle*/[...]@media(min-width:@screen-sm){/*Desktopstyle*/[...]}}#footer{/*Mobilestyle*/[...]@media(min-width:@screen-sm){/*Desktopstyle
