如果没有像EfficientSugiyama这样的图形绘制算法，以树形式布置DAG中的顶点(即顶部没有内边的顶点，仅依赖于下一层的顶点等)是相当简单的。但是，是否有一种简单的算法可以最大限度地减少边缘交叉？(对于某些图，可能无法完全消除边缘交叉。)一张图说一千个字，那么有没有一种算法会建议somethingwithoutcrossingedges.(comparedtothis)。编辑:结果我已经接受了Senthil的建议graphviz/dot——快速浏览一下文档确认这很容易useitasalibraryorexternaltool,和theoutputformatissurpris

我正在寻找一个很好的开源库，它可以从图像中查找和读取条形码(与使用条形码扫描仪相比)。从StackOverflow上的其他问题中，我发现ZXing(《斑马线》)挺好的。虽然它是为Java制作的，但有一个C#端口-但是，我认为它可能不完整。您认为在这种情况下解析条形码是否足够可靠，还是其他库更好？编辑:正如Ed在评论中指出的那样，我应该先尝试一下。哇，我没有想到这一点。:)但我想我的问题是部分端口是否足够可靠-如果您以前使用过它，它可以熟练地扫描吗？ 最佳答案 我已经使用Java版本一年多了，每天扫描大约100个，效果很好。我认为没有

文章目录一、什么是跨时钟域？二、跨时钟域传输的问题？2、1亚稳态（单bit：两级D触发器（双DFF））2、2数据收敛（多bit亚稳态）（格雷码编码、握手协议、异步FIFO、DMUX）2、3多路扇出：（先同步后扇出）2、4数据丢失（延长输入数据信号）：类似脉冲展宽2、5异步复位（同步释放）三、跨时钟域传输问题的解决方法？3、1单比特信号3、1、1单比特脉冲信号（慢时钟域到快时钟域）：两级D触发器同步处理3、1、2单比特脉冲信号（快时钟域到慢时钟域）：脉冲展宽3、2多比特信号3、2、1格雷码+双DFF（异步FIFO）3、2、2握手协议3、2、3DMUX（D触发器加二选一选择器）数据使能选通设计一、