关于cudaDeviceReset()的正确使用存在各种问题，但我无法找到以下问题的答案。cudaDeviceReset()上的文档说它明确销毁并清除当前进程中与当前设备关联的所有资源。假设我有一个包含许多数组的程序，所有数组都使用cudaMalloc分配。我可以在程序末尾使用cudaDeviceReset而不是许多cudaFree语句来快速释放设备上的所有内存吗？这样做有什么缺点吗？ 最佳答案 如果您愿意，可以在应用程序结束时调用cudaDeviceReset()。其实这是recommended正确使用可视化分析器。如果您实际上已

我正在尝试分配设备内存，复制到它，在GPU上执行计算，将结果复制回来，然后释放我分配的设备内存。我想确保我没有超出限制，我想看看共享内存空间中是否有足够的内存来转储一些数组。当我分配设备内存时，没有返回错误。当我使用cudaMemGetInfo检查分配的内存量时，看起来一个cudaMalloc没有分配任何内存。此外，当我尝试释放内存时，似乎只释放了一个指针。我正在使用matlabMexfunction接口(interface)来设置GPU内存并启动内核。在这一点上，我什至没有调用内核，只是返回一个单位矩阵作为结果。cudaError_tcudaErr;size_tfreeMem=0;s

我正在尝试分配设备内存，复制到它，在GPU上执行计算，将结果复制回来，然后释放我分配的设备内存。我想确保我没有超出限制，我想看看共享内存空间中是否有足够的内存来转储一些数组。当我分配设备内存时，没有返回错误。当我使用cudaMemGetInfo检查分配的内存量时，看起来一个cudaMalloc没有分配任何内存。此外，当我尝试释放内存时，似乎只释放了一个指针。我正在使用matlabMexfunction接口(interface)来设置GPU内存并启动内核。在这一点上，我什至没有调用内核，只是返回一个单位矩阵作为结果。cudaError_tcudaErr;size_tfreeMem=0;s