问题在项目中需要对用户敏感数据进行脱敏处理，例如身份号、手机号等信息进行加密再入库。解决思路就是：一种最简单直接的方式，在所有涉及数据敏感的查询到对插入时进行密码加解密方法二：有方法一到出现对所有重大问题的影响，需要考虑到问题的出现，并且需要考虑可能出现的组员时添加数据的方法。最后决定采用mybatis的插件在mybatis的SQL执行和结果填充操作上进行切入。上层业务调用不再需要考虑数据的加敏同时也保证了数据的加解密Mybatis插件原理Mybatis的是通过拦截器实现的，Mabatis支持对当事人进行拦截实现设置对参数中带有敏感参数字段的数据时进行加密对返回的结果进行解密处理根据不同的要求

在ChatGPT问世之前，我们的编码方式很多时候都是面向搜索引擎编码，需要不断地进行搜索，然后复制粘贴，俗称复制粘贴工程师。但是，随着ChatGPT的出现，这一切将彻底改变。ChatGPT是一种基于人工智能的自然语言处理模型，可以根据上下文理解人类语言并生成相应的回复。在编码方面，ChatGPT可以提供准确而详尽的帮助和提示，甚至可以自动生成代码。这种新的编码方式将彻底颠覆以往的编码方式，大大提高编码的效率和准确性，让编码变得更加高效、便捷、智能化。今天我们就给大家介绍一款免费的智能编码编辑器：Cursor。Cursor编辑器集成了OpenAI的GPT-4，这意味着它能够利用最先进的人工智能技

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GPT-4和GPT-3.5在处理和编写代码的能力上差别还是很大的。官网的一份测试报告。前两个是GPT-4，一个采用文本输入，一个采用图像输入；第三个是GPT3.5，可以看出GPT-4的代码能力相较于GPT-3.5有较大能力的提升。集成GPT-4的GithubCopilotX还在小范围内测中，而集成GPT-4的Cursor已公开发行。Cursor是一个集成GPT-4的IDE，可以用自然语言编写代码，让编写代码和聊天一样简单。集成GPT-4的Cursor，快捷键：windows电脑ctrl+k，mac电脑comand+k唤起需求输入框，来用自然语言编写代码；ctrl+l，comand+l唤起聊天窗

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相信大家都或多或少地听说过、了解过chatGPT，半个月前发布的GPT-4，可谓是AI赛道上的一个王炸 那么今天咸鱼给大家分享一个开源的AI代码编辑器——Cursor，让各位程序员在编程之路上一骑绝尘:) PS：为了完整截图，本篇文章中的图片里文字有点小，请见谅 介绍Cursor是一个人工智能代码编辑器，官方说虽然现在处于早期阶段，但已经可以实现以下功能：编写：通过比Copilot更加智能的人工智能生成10-100行代码差异：让AI编辑代码块，并且只查看聊天：ChatGPT风格的界面，可以理解你当前的文件更多功能：例如要求修复代码中可能出现的错误，在鼠标停留时生成测试/注释等等 官网地址：ht

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