写在开头这几个月AI相关新闻的火爆程度大家都已经看见了，作为一个被裹挟在AI时代浪潮中的程序员，在这几个月里我也是异常兴奋和焦虑。甚至都兴奋的不想拖更了。不仅仅兴奋于AI对于我们生产力的全面提升，也焦虑于Copilot等AI辅助编码工具，会将程序员这个工种和我们所熟悉的传统软件开发流程彻底颠覆，用计算机的极高效率碾压人类的低效率。当然这些也都是后话了，我们目前能做的，就是保持敏锐的嗅觉，尝试去迎接AI时代的来临。做“未来世界的幸存者”。本文是我深度体验了GithubCopilot,ChatGPT等产品后，对于这些AI辅助开发工具的一次横向评测。写本文的初衷是帮助大家快速筛选出一款合适你的AI辅
写在开头这几个月AI相关新闻的火爆程度大家都已经看见了，作为一个被裹挟在AI时代浪潮中的程序员，在这几个月里我也是异常兴奋和焦虑。甚至都兴奋的不想拖更了。不仅仅兴奋于AI对于我们生产力的全面提升，也焦虑于Copilot等AI辅助编码工具，会将程序员这个工种和我们所熟悉的传统软件开发流程彻底颠覆，用计算机的极高效率碾压人类的低效率。当然这些也都是后话了，我们目前能做的，就是保持敏锐的嗅觉，尝试去迎接AI时代的来临。做“未来世界的幸存者”。本文是我深度体验了GithubCopilot,ChatGPT等产品后，对于这些AI辅助开发工具的一次横向评测。写本文的初衷是帮助大家快速筛选出一款合适你的AI辅
一、开发环境操作系统：Ubuntu18.04LTS显卡：NVIDIARTX2080Super显卡驱动：专有驱动450.142.00CUDA：10.2PyCharm版本：2020.2.5二、问题描述最近在GitHub上闲逛，Git了一个YOLOv3目标检测的项目。Git下来并且配置好环境开始运行，发现TensorFlow找不到动态库libcudart.so.10.1。开始能够想到的原因是我在本地安装的CUDA版本是10.2，项目的Tensorflow版本是2.1.0，两者可能不适配。我首先尝试在COCO数据集上运行模型训练算法，发现是可以运行的，只是训练的速度实在有点慢。看了下输出信息，发现Te
一、开发环境操作系统：Ubuntu18.04LTS显卡：NVIDIARTX2080Super显卡驱动：专有驱动450.142.00CUDA：10.2PyCharm版本：2020.2.5二、问题描述最近在GitHub上闲逛，Git了一个YOLOv3目标检测的项目。Git下来并且配置好环境开始运行，发现TensorFlow找不到动态库libcudart.so.10.1。开始能够想到的原因是我在本地安装的CUDA版本是10.2，项目的Tensorflow版本是2.1.0，两者可能不适配。我首先尝试在COCO数据集上运行模型训练算法，发现是可以运行的，只是训练的速度实在有点慢。看了下输出信息，发现Te
使用方法12div{3cursor:[某个值]4}基本属性值描述url需使用的自定义光标的URL。注释：请在此列表的末端始终定义一种普通的光标，以防没有由URL定义的可用光标。default默认光标（通常是一个箭头）auto默认。浏览器设置的光标。crosshair光标呈现为十字线。pointer光标呈现为指示链接的指针（一只手）move此光标指示某对象可被移动。e-resize此光标指示矩形框的边缘可被向右（东）移动。ne-resize此光标指示矩形框的边缘可被向上及向右移动（北/东）。nw-resize此光标指示矩形框的边缘可被向上及向左移动（北/西）。n-resize此光标指示矩形框的边
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最近华为商店平台已经要求App64位才能上架了。在下半年，所有平台都差不多会强制要求。在不久，硬件也只支持64位了，意味着，32位以后将会被淘汰。好巧不巧，最近处理的以前别人的项目，刚好全是32位的，下手特别狠，可能为了代码量小，直接把64位的so包删掉了。那么直接开门见山，讲重要几点一：设置64位的代码defaultConfig{ndk{abiFilters"armeabi-v7a"//如果添加armeabi-v7a就必须添加arm64-v8aabiFilters"arm64-v8a"abiFilters"x86"//添加x86必须添加x86_64abiFilters"x86_64"}}二：
Android开发之引用三方库导致SO库冲突的解决办法微信图片_20220416170320.png从这个图片可以看出匹配到了多个libc++_shared.sopackagingOptions{pickFirst'lib/armeabi/libc++_shared.so'pickFirst'lib/armeabi-v7a/libc++_shared.so'pickFirst'lib/arm64-v8a/libc++_shared.so'pickFirst'lib/x86/libc++_shared.so'pickFirst'lib/x86_64/libc++_shared.so'}packa
最近华为商店平台已经要求App64位才能上架了。在下半年，所有平台都差不多会强制要求。在不久，硬件也只支持64位了，意味着，32位以后将会被淘汰。好巧不巧，最近处理的以前别人的项目，刚好全是32位的，下手特别狠，可能为了代码量小，直接把64位的so包删掉了。那么直接开门见山，讲重要几点一：设置64位的代码defaultConfig{ndk{abiFilters"armeabi-v7a"//如果添加armeabi-v7a就必须添加arm64-v8aabiFilters"arm64-v8a"abiFilters"x86"//添加x86必须添加x86_64abiFilters"x86_64"}}二：
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