我是hadoop的新手，我在5节点集群上运行多个mapReduce作业。当运行多个线程时，我开始出现“文件系统关闭”异常。一次运行一个作业时工作正常。错误在映射之后出现，就在减少之前。它看起来像这样:java.lang.Exception:java.io.IOException:Filesystemclosedatorg.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:399)Causedby:java.io.IOException:Filesystemclosedatorg.apache.hadoop.h
我想添加自定义counters到我的ApacheCrunch使用org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer.Context.getCounterAPI的作业。有人知道如何从Crunch管道访问上下文吗？ 最佳答案 最明显的地方是org.apache.crunch.DoFn#getCounter你猜怎么着？它在那里... 关于java-Apache紧缩:howtocreatecustomcounters，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
AmazonEMR是否允许将系统属性传递给自定义jar，例如hadoopjar-Dkey=valuemyjob.jar?(上面的key，value在应用程序本身的初始化期间使用，而不是属于hadoop的Configuration对象。)相关话题Howtospecifymapredconfigurations&javaoptionswithcustomjarinCLIusingAmazon'sEMR?讨论了仅通过引导操作将系统属性传递给hadoop守护进程的方法，显然，这不允许对java入口点类执行相同的操作。 最佳答案 如果您不想将
为了发出2个矩阵作为键值对:Key-MatrixA值-矩阵B。我应该创建一个自定义数据类型还是可以直接使用TwoDArrayWritable？那么自定义类中的compareTo()方法呢？ 最佳答案 您肯定需要为您的Key编写一个自定义类，因为TwoDArrayWritable没有实现WritableComparable(即使您只是扩展TwoDArrayWritable类添加接口(interface)和compareTo方法)。至于是否应该在自定义类上使用TwoDArrayWritable-取决于几个因素(在我看来):您的数组的大小
我正在尝试安装HortonworksHadoop单节点集群。我能够启动名称节点和辅助名称节点，但数据节点因以下错误而失败。我该如何解决这个问题？2014-04-0418:22:49,975FATALdatanode.DataNode(DataNode.java:secureMain(1841))-ExceptioninsecureMainjava.lang.RuntimeException:AlthoughaUNIXdomainsocketpathisconfiguredas/var/lib/hadoop-hdfs/dn_socket,wecannotstartalocalDataXc
我刚刚将hadoop从2.6.0升级到2.7.1，我所有针对hbase-1.1.1的mapreduces开始失败。我在资源管理器中得到的错误是:Diagnostics:Exceptionfromcontainer-launch.Containerid:container_e08_1439909765014_0004_02_000001Exitcode:1Stacktrace:ExitCodeExceptionexitCode=1:atorg.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:545)atorg.apache.hadoop.ut
我正在使用hadoopteragen检查hadoopmapreduce与terasort的基准测试。但是当我运行以下命令时，hadoopjar/Users/**/Documents/hadoop-2.6.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.4.jarteragen-Dmapreduce.job.maps=1001trandom-data我得到以下异常，17/06/0115:09:21WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourp
我正在开发一个Spark-Streaming应用程序，我只是想获得一个KafkaDirectStream工作的简单示例:packagecom.usernameimport_root_.kafka.serializer.StringDecoderimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.streaming.kafka._importorg.apache.spark.streaming.{Seconds,StreamingContext}objectMyAppextendsApp{valtopic=args(
我正在尝试使用Flume和Hive进行Twitter分析。为了从twitter获取推文，我在flume.conf文件中设置了所有必需的参数(consumerKey、consumerSecret、accessToken和accessTokenSecret)。TwitterAgent.sources=TwitterTwitterAgent.channels=MemChannelTwitterAgent.sinks=HDFSTwitterAgent.sources.Twitter.type=com.cloudera.flume.source.TwitterSourceTwitterAgent
WorkflowName:map-reduce-wfAppPath:hdfs://10.226.226.34:8020/user/user/examples/apps/map-reduce/workflow.xmlStatus:KILLEDRun:0User:userGroup:usersCreated:2013-01-2311:25Started:2013-01-2311:25LastModified:2013-01-2311:26Ended:2013-01-2311:26ActionIDStatusExtIDExtStatusErrCode0000002-1301231624456
