我正在尝试在图像中查找具有圆角的矩形对象的轮廓。我尝试了HoughLinesP和findContours，但没有达到预期的结果。我想找到这样的矩形:代码:importcv2importmatplotlib.pyplotaspltimportutilimage=cv2.imread("./img/findrect0.png",1)gray=util.grayImage(image)edges=cv2.Canny(image,50,200)lines=cv2.HoughLinesP(edges,1,cv2.cv.CV_PI/180,50,minLineLength=50,maxLineGa

我正在尝试将opencv与python结合使用。我在opencv2.4的C++版本中编写了描述符(SIFT、SURF或ORB)匹配代码。我想用python将这段代码转换为opencv。我找到了一些关于如何在C++中使用opencv函数的文档，但是在python中的许多opencv函数我找不到如何使用它们。这是我的python代码，我目前的问题是我不知道如何在python中使用opencvc++的“drawMatches”。我找到了cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DEFAULT但我不知道如何使用它。这是我使用ORB描述符进行匹配的python代码:im1=cv2.imrea

我实现了一个Python脚本来识别手绘中的形状。但是，脚本识别的形状比需要的多。这是一个示例图片:这是脚本的输出:我写的部分代码如下:defcreate_graph(vertex,color):forginrange(0,len(vertex)-1):foryinrange(0,len(vertex[0][0])-1):cv2.circle(newimg,(vertex[g][0][y],vertex[g][0][y+1]),3,(255,255,255),-1)cv2.line(newimg,(vertex[g][0][y],vertex[g][0][y+1]),(vertex[g+

我希望我的问题标题写对了，因为我不知道如何准确解释它。考虑下面的代码:lines=cv2.HoughLines(edges,1,np.pi/180,200)forrho,thetainlines[0]:a=np.cos(theta)b=np.sin(theta)x0=a*rhoy0=b*rhox1=int(x0+1000*(-b))y1=int(y0+1000*(a))x2=int(x0-1000*(-b))y2=int(y0-1000*(a))cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,0,255),2)为什么它必须写成forrho,thetainlines[0]

我正在为我的学校项目做瞳孔检测。这是我第一次使用OpenCV和Python，使用Python3.4.2版和OpenCV3.1.0。我正在使用RaspberryPiNoIR相机，我得到了很好的图像。但我无法很好地检测到瞳孔(因为闪光、睫毛和阴影。引用了网上的一些代码，以下是部分代码。...kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(5,5))#captureframesfromthecameraforframeincamera.capture_continuous(rawCapture,format="bgr",use_video_p

当我在ipython(MacOS/python2.7.13)上运行这段代码时cv2.startWindowThread()cv2.imshow('img',img)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()内核崩溃。当图像出现时，我唯一可以按下的按钮是minimise(中间那个按钮，当我按下任意键时，纺车就会出现，我唯一能做的就是强行退出。附言我已经通过home-brew下载了最新的python版本。 最佳答案 你只是想看图片吗？我不确定你想用startWindowThread做什么，但如果你想以最简单

我正在尝试使用以下代码在python中使用cv2从GoPro捕获实时流:VIDEO_URL="http://10.5.5.9:8080/live/amba.m3u8"cam=cv2.VideoCapture(VIDEO_URL)cv2.namedWindow("GoPro",cv2.CV_WINDOW_AUTOSIZE)whileTrue:f,im=cam.read()cv2.imshow("GoPro",im)ifcv2.waitKey(5)==27:breakcam.release()cv2.destroyAllWindows()但收到以下错误:WARNING:Couldn'tre

我在Windows上的python2.7.3上运行opencv2.4.3时遇到了一个有趣的错误。尝试使用drawContours时出现“TypeError:不支持轮廓数据类型=5”错误，除非我先腌制/取消腌制轮廓。这不起作用(我收到“类型错误:不支持轮廓数据类型=5”):noBg=cv2.blur(src,(5,5))noBg=cv2.inRange(noBg,np.array([80,0,200],np.uint8),np.array([255,50,255],np.uint8))noBg=np.invert(noBg)contours,hierarchy=cv2.findConto

如果正方形在图像中有连接区域，我该如何检测它们。我已经测试了提到的方法OpenCVC++/Obj-C:Advancedsquaredetection效果不佳。有什么好主意吗？importcv2importnumpyasnpdefangle_cos(p0,p1,p2):d1,d2=(p0-p1).astype('float'),(p2-p1).astype('float')returnabs(np.dot(d1,d2)/np.sqrt(np.dot(d1,d1)*np.dot(d2,d2)))deffind_squares(img):squares=[]gray=cv2.cvtColor