我一直在尝试通过Python上的OpenCV跟踪单色Blob。下面的代码有效，但它找到了所有跟踪像素的质心，而不仅仅是最大Blob的质心。这是因为我正在记录所有像素的时刻，但我不确定如何对轨道进行颜色跟踪。我有点纠结我到底需要做什么才能使它成为单个blob跟踪器而不是多blob平均器。代码如下:#!/usr/bin/envpython#ifusingnewerversionsofopencv,just"importcv"importcv2.cvascvcolor_tracker_window="ColorTracker"classColorTracker:def__init__(sel
函数原型：boolcv::eigen ( InputArray src, OutputArray eigenvalues, OutputArray eigenvectors=noArray() ) 解析：src：输入矩阵，只能是CV_32FC1或CV_64FC1类型的方阵（即矩阵转置后还是自己）eigenvalues：输出的特征值组成的向量，数据类型同输入矩阵，排列从大到小eigenvectors：输出的特征向量组成的矩阵，数据类型同输入矩阵，每一行是一个特征向量，对应相应位置的特征值备注：对于非对称矩阵，可以使用cv::eigenNonSymmetric()计算特征值
在python中导入opencv时出现以下错误:>python>>>importcv2Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inImportError:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpangoft2-1.0.so.0:undefinedsymbol:hb_buffer_set_cluster_level系统是Linuxdebian4.7.0-1-amd64，stretch。我在Anaconda中为Python3创建了一个环境:condacreate--name=envPython3python=3anacond
我有以下代码，我想检测圆。img=cv2.imread("act_circle.png")gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)circles=cv2.HoughCircles(gray,cv2.CV_HOUGH_GRADIENT)好像没有这个属性，报错如下'module'objecthasnoattribute'CV_HOUGH_GRADIENT'有人知道这个隐藏参数在哪里吗？谢谢 最佳答案 CV_HOUGH_GRADIENT属于cv模块，因此您需要导入它:importcv2.cvasc
我正在用python编写一个OpenCV程序，在某些时候我有类似的东西importcv2importnumpyasnp...img=cv2.imread("myImage.jpg")#dostuffwithimagehere问题是我必须在继续之前检测图像文件是否被正确读取。如果无法打开图像，cv2.imread返回False，所以我想做类似的事情:if(img):#continuedoingstuff如果图像未打开(例如，如果文件不存在)，img将等于None(如预期)。但是，当imread起作用时，条件中断:ValueError:Thetruthvalueofanarraywithm
我有一张驾驶执照的下图，我想提取有关驾驶执照、姓名、出生日期等的信息。我的想法是找到一种方法将它们逐行分组，然后裁剪出单个矩形其中包含eng和ara的名称、许可证等。但我失败得很惨。importcv2importosimportnumpyasnpscan_dir=os.path.dirname(__file__)image_dir=os.path.join(scan_dir,'../../images')classLoader(object):def__init__(self,filename,gray=True):self.filename=filenameself.gray=gra
我真的不想以此开始我自己的问题，因为这似乎是这里的常见错误。然而，现在已经在这上面浪费了几个小时，并且关注了我能找到的每一个线索，但没有一个给出的答案能帮我解决这个问题。所以我唯一的选择是提供我能提供的关于我的设置的所有信息，并希望你们中的一些人能够认识到这个问题。我在Windows10(x64)上运行并安装了来自集合here的以下预构建二进制文件.python3.5.0-win32(从python网站安装)numpy1.10-cp35-win32matplotlib1.4.3-cp35-win32opencv3.0.0-cp35-win32一切都是使用“pipinstallfile_
我要转换加载的图片TestPicture=cv2.imread("flowers.jpg")我想运行一个PILfilter喜欢example与变量TestPicture但我无法在这些类型之间来回转换它。有没有办法进行这些转换？OpenCV可以执行PIL包中的所有图像过滤器吗？例子:结果:gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)threshold_img=cv2.threshold(gray,100,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)[1]im_pil=cv2_to_pil(threshold_img)p
我要转换加载的图片TestPicture=cv2.imread("flowers.jpg")我想运行一个PILfilter喜欢example与变量TestPicture但我无法在这些类型之间来回转换它。有没有办法进行这些转换？OpenCV可以执行PIL包中的所有图像过滤器吗？例子:结果:gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)threshold_img=cv2.threshold(gray,100,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)[1]im_pil=cv2_to_pil(threshold_img)p
对这一切都很陌生，我正在尝试按照this对网络摄像头进行校准指导和使用下面的代码。我收到以下错误..OpenCVError:Assertionfailed(ni>0&&ni==ni1)incollectCalibrationData,file/build/buildd/opencv-2.4.8+dfsg1/modules/calib3d/src/calibration.cpp,line3193cv2.error:/build/buildd/opencv-2.4.8+dfsg1/modules/calib3d/src/calibration.cpp:3193:error:(-215)ni
