对这一切都很陌生，我正在尝试按照this对网络摄像头进行校准指导和使用下面的代码。我收到以下错误..OpenCVError:Assertionfailed(ni>0&&ni==ni1)incollectCalibrationData,file/build/buildd/opencv-2.4.8+dfsg1/modules/calib3d/src/calibration.cpp,line3193cv2.error:/build/buildd/opencv-2.4.8+dfsg1/modules/calib3d/src/calibration.cpp:3193:error:(-215)ni
我有一张table的图片(如下所示)。我正在尝试从表格中获取数据，类似于这种形式(表格图像的第一行):rows[0]=[x,x,,,,,x,,x,x,,x,,x,,,,,x,,,,x,x,x,,x,,x,,,,]我需要x的数量以及空格的数量。还会有其他与此类似的表格图像(都具有x和相同的列数)。到目前为止，我能够使用x的图像检测所有x。而且我可以在某种程度上检测到线条。我正在为python使用opencv2。我还使用houghTransform来检测水平线和垂直线(效果非常好)。我正在尝试弄清楚如何逐行并将信息存储在列表中。这些是训练图像:用于检测x(代码中的train1.png)用于
我有一张table的图片(如下所示)。我正在尝试从表格中获取数据，类似于这种形式(表格图像的第一行):rows[0]=[x,x,,,,,x,,x,x,,x,,x,,,,,x,,,,x,x,x,,x,,x,,,,]我需要x的数量以及空格的数量。还会有其他与此类似的表格图像(都具有x和相同的列数)。到目前为止，我能够使用x的图像检测所有x。而且我可以在某种程度上检测到线条。我正在为python使用opencv2。我还使用houghTransform来检测水平线和垂直线(效果非常好)。我正在尝试弄清楚如何逐行并将信息存储在列表中。这些是训练图像:用于检测x(代码中的train1.png)用于
我正在尝试访问我的beaglebone上的罗技c310网络摄像头。对于任何设备ID，它总是返回false，我不确定为什么。我使用以下代码。>>>importcv2,numpyasnp>>>cam=cv2.VideoCapture(0)>>>cam.open(0)False摄像头确实在dev/和root@arm:~#lsusb中显示为video0，如下所示，root@arm:~#lsusbBus001Device002:ID046d:081bLogitech,Inc.WebcamC310Bus001Device001:ID1d6b:0002LinuxFoundation2.0roothu
我正在尝试访问我的beaglebone上的罗技c310网络摄像头。对于任何设备ID，它总是返回false，我不确定为什么。我使用以下代码。>>>importcv2,numpyasnp>>>cam=cv2.VideoCapture(0)>>>cam.open(0)False摄像头确实在dev/和root@arm:~#lsusb中显示为video0，如下所示，root@arm:~#lsusbBus001Device002:ID046d:081bLogitech,Inc.WebcamC310Bus001Device001:ID1d6b:0002LinuxFoundation2.0roothu
我有几千个PDF文件，其中包含来自数字化纸质表格的黑白图像(1位)。我正在尝试对某些字段进行OCR，但有时文字太模糊:我刚刚学习了形态变换。他们真的很酷!!!我觉得我在滥用它们(就像我在学习Perl时对正则表达式所做的那样)。我只对日期07-06-2017感兴趣:im=cv2.blur(im,(5,5))plt.imshow(im,'gray')ret,thresh=cv2.threshold(im,250,255,0)plt.imshow(~thresh,'gray')填写此表格的人似乎对网格有些无视，所以我试图摆脱它。我可以用这个变换来隔离水平线:horizontal=cv2.mo
我有几千个PDF文件，其中包含来自数字化纸质表格的黑白图像(1位)。我正在尝试对某些字段进行OCR，但有时文字太模糊:我刚刚学习了形态变换。他们真的很酷!!!我觉得我在滥用它们(就像我在学习Perl时对正则表达式所做的那样)。我只对日期07-06-2017感兴趣:im=cv2.blur(im,(5,5))plt.imshow(im,'gray')ret,thresh=cv2.threshold(im,250,255,0)plt.imshow(~thresh,'gray')填写此表格的人似乎对网格有些无视，所以我试图摆脱它。我可以用这个变换来隔离水平线:horizontal=cv2.mo
我正在尝试使用OpenCV从图像中提取SURF描述符。我正在使用OpenCV2.4和Python2.7，但我很难找到任何提供有关如何使用这些函数的信息的文档。我已经能够使用以下代码来提取特征，但我找不到任何合理的方法来提取描述符:importcv2img=cv2.imread("im1.jpg")img2=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)surf=cv2.FeatureDetector_create('SURF')detector=cv2.GridAdaptedFeatureDetector(surf,50)#maxnumberoffeature
我正在尝试使用OpenCV从图像中提取SURF描述符。我正在使用OpenCV2.4和Python2.7，但我很难找到任何提供有关如何使用这些函数的信息的文档。我已经能够使用以下代码来提取特征，但我找不到任何合理的方法来提取描述符:importcv2img=cv2.imread("im1.jpg")img2=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)surf=cv2.FeatureDetector_create('SURF')detector=cv2.GridAdaptedFeatureDetector(surf,50)#maxnumberoffeature
cv2.resize()是OpenCV中的一个函数，用于改变图像的大小。语法：cv2.resize(src,dsize[,dst[,fx[,fy[,interpolation]]]])参数：src-原始图像dsize-目标图像的大小，格式为(宽度，高度)dst-用于存储结果的图像fx-水平缩放因子fy-垂直缩放因子interpolation-插值方法，常用的有cv2.INTER_LINEAR,cv2.INTER_NEAREST,cv2.INTER_AREA等。例子：importcv2#Load
