我几乎可以肯定维基百科页面上matrixChainOrder的Java实现，MatrixChainMultiplication，是不正确的。我会改变它，但我不是一个合格的数学家，并且在没有首先审查我的观察的情况下做出改变是不舒服的。我想我要问的是——我的说法是否正确？k应该改为k+1，因为这个版本是用基于零的索引编写的，这与在同一页面上首次引入的伪代码版本不同。protectedint[][]m;protectedint[][]s;publicvoidmatrixChainOrder(int[]p){intn=p.length-1;m=newint[n][n];s=newint[n][
在我的方法newminimax499中，我有一个利用内存和alphabeta修剪的minimax算法。该方法通常适用于3x3游戏，但是当我玩4x4游戏时，我会得到奇怪的、意想不到的计算机位置选择。他仍然从不输，但他似乎并不是为了赢而比赛。为了说明这里的问题，我们使用2个3x3和4x4游戏的场景。首先是一个3x3游戏的场景，其中玩家是X并迈出第一步:这还不错，事实上，这正是人们希望计算机执行的操作。现在来看一个4x4游戏的场景。同样，O是计算机，X启动:如您所见，计算机只是将Os一个接一个地按系统顺序排列，只有在它有可能获胜时才打破该顺序来阻止X。这是非常防守的打法，不像在3x3比赛中看
C#或Java中是否存在任何现有的Bentley-Ottmann算法实现/库？ 最佳答案 这里至少有一个C++实现(包括描述):http://softsurfer.com/Archive/algorithm_0108/algorithm_0108.htm 关于c#-Bentley-Ottmann算法实现，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8113263/
在JVM中使用什么算法来实现java.lang.Object的隐式hashCode()方法？[OpenJDK或OracleJDK在答案中是首选]。 最佳答案 它依赖于实现(而且在很大程度上，算法完全取决于实现，只要它是一致的。)但是，根据答案here,你可以看到nativesourcefile其中哈希是在OpenJDK7中生成的(查看get_next_hash()函数)，它实际上指定了此特定版本中的许多可能算法://Possibilities://*MD5Digestof{obj,stwRandom}//*CRC32of{obj,s
我正在实现一个需要对地理点进行聚类的项目。OPTICS算法似乎是一个非常好的解决方案。它只需要2个参数作为输入(MinPts和Epsilon)，分别是将它们视为一个簇所需的最小点数，以及用于比较两个点是否在同一簇中的距离值。我的问题是，由于点的种类繁多，我无法设置固定的epsilon。看看下面的图片。相同的点结构但不同的尺度会产生非常不同的结果。假设设置MinPts=2和epsilon=1Km。在左边，算法会创建2个簇(红色和蓝色)，但在右边它会创建一个包含所有点的单个簇(红色)，但我想在右边也获得2个簇。所以我的问题是:是否有任何方法可以动态计算epsilon值以获得此结果？编辑20
编辑:最初这个问题询问我如何仅使用我的APIkey对GoogleAnalyticsAPI进行身份验证。作为vlatkopointedout，这是不可能的。现在我只专注于让OAuth2工作。当我有机会时，我会尝试vlatko的建议并更新问题。同时，请随时提供您认为我遗漏的任何答案。原始问题:我正在尝试向GoogleAnalyticsAPI发出请求。我正在穿过HelloAnalytics尝试复制这些步骤的教程。无论我尝试什么，我似乎都无法成功进行身份验证。教程内容如下:OpenthefileyoucreatednamedHelloAnalyticsApi.javaandaddthefoll
文章目录前言一、流程之需求定义二、流程之功能实现三、流程之集成测试总结前言手机中各种APP无不是这些信息。作为吃瓜群众，每天讨论这些信息，其实未尝不可（娱乐至死）。但内心最真实的自己并不想让这些娱乐至死的消息填充自己全部思维，不想让外界数据洪流冲散自己的主观思考能力。断绝一些无用的信息，不会让自己与社会脱轨，反而会让自己将有限的精力投入到自己喜欢的内容上。惯例，分享一段喜欢的文字：人生目标的获得不能抄袭，没有捷径。获取最优体验的手段，无法浓缩程一个秘诀，也不能背诵下来重复使用。每个人必须自行从不断的尝试何错误中学习。区分人的最佳手段又是自制力的最佳战场。Returntotoday’stopic
个人主页：董哥聊技术我是董哥，嵌入式领域新星创作者创作理念：专注分享高质量嵌入式文章，让大家读有所得！ 【所有文章汇总】 文章目录1、初始化蓝牙控制器2、设置蓝牙控制器为广播状态3、设置蓝牙控制器为扫描态4、发起连接请求5、数据交互
我了解凝聚聚类算法，它以每个数据点作为单独的集群开始，然后组合点形成集群的方式。现在，我有一个n维空间和几个数据点，这些数据点在每个维度上都有值。我想根据业务规则对两个点/集群进行聚类，例如:如果跨维度1的集群之间的距离如果满足跨维度1的规则并且满足跨维度2的规则，则将它们聚类而不用担心其他维度.......和类似的自定义规则。此外，我有自己的方法来定义和测量任何特定维度上任何两个集群之间的距离。维度可能只包含字符串，我想定义自己的字符串距离度量。在另一个维度中，它可能包含位置的名称，并且该维度上两点之间的距离是命名位置之间的地理距离，其他维度也是如此。是否有一个框架/软件可以让我实现
我目前正在尝试自学Minimax算法，并尝试在井字游戏中用Java实现它。但是我的算法中有一个错误，我无法弄清楚是什么导致了它。下面是完整的源代码(对不起，文字墙!):publicclassTicTacToe{privatestaticbooleangameEnded=false;privatestaticbooleanplayer=true;privatestaticScannerin=newScanner(System.in);privatestaticBoardboard=newBoard();publicstaticvoidmain(String[]args){System.o
