本题为12月25日22寒假集训每日一题题解题目来源:(未知)题面题目描述李白斗酒诗百篇，长安市上酒家眠，天子呼来不上船，自称臣是酒中仙。出自唐代杜甫的《饮中八仙歌》知章骑马似乘船，眼花落井水底眠。汝阳三斗始朝天，道逢麴车口流涎，恨不移封向酒泉。左相日兴费万钱，饮如长鲸吸百川，衔杯乐圣称避贤。宗之潇洒美少年，举觞白眼望青天，皎如玉树临风前。苏晋长斋绣佛前，醉中往往爱逃禅。李白斗酒诗百篇，长安市上酒家眠，(斗酒一作：一斗)天子呼来不上船，自称臣是酒中仙。张旭三杯草圣传，脱帽露顶王公前，挥毫落纸如云烟。焦遂五斗方卓然，高谈雄辩惊四筵。且说李白喝了酒，吟完诗，准备回自己的房间睡觉。但已经喝醉酒的他不能
在有向图的拓扑排序——BFS这篇文章中，介绍了有向图的拓扑排序的定义以及使用广度优先搜索（BFS）对有向图进行拓扑排序的方法，这里再介绍另一种方法：深度优先搜索（DFS）。算法考虑下面这张图：首先，我们需要维护一个栈，用来存放DFS到的节点。另外规定每个节点有两个状态：已访问（这里用蓝绿色表示）、未访问（这里用黑色表示）。任选一个节点开始DFS，比如这里就从0开始吧。首先将节点0的状态设为已访问，然后节点0的邻居（节点0的出边指向的节点）共有1个：节点2，它是未访问状态，于是顺下去访问节点2。节点2的状态也设为已访问。节点2有3个邻居：3、4、5，都是未访问状态，不妨从3开始。一直这样访问下去
在有向图的拓扑排序——BFS这篇文章中，介绍了有向图的拓扑排序的定义以及使用广度优先搜索（BFS）对有向图进行拓扑排序的方法，这里再介绍另一种方法：深度优先搜索（DFS）。算法考虑下面这张图：首先，我们需要维护一个栈，用来存放DFS到的节点。另外规定每个节点有两个状态：已访问（这里用蓝绿色表示）、未访问（这里用黑色表示）。任选一个节点开始DFS，比如这里就从0开始吧。首先将节点0的状态设为已访问，然后节点0的邻居（节点0的出边指向的节点）共有1个：节点2，它是未访问状态，于是顺下去访问节点2。节点2的状态也设为已访问。节点2有3个邻居：3、4、5，都是未访问状态，不妨从3开始。一直这样访问下去
一、什么是深度优先遍历（DFS）以“深度”为第一关键词，每次都沿路径到不能再前进时，才退回到最近的岔路口，然后继续按同样的逻辑搜索。 二、题目与解答题目： Leetcode695. 岛屿的最大面积解答思路：首先要遍历数组，当发现（i,j）对应为陆地时，进行如下步骤： （1）递归解法递归解法最重要的是首先要确定递归边界。（设计递归函数时，我们必须为它设置一个结束递归的“出口”，否则函数会一直调用自身（死循环），直至运行崩溃。）该题有两个递归边界：一个是矩阵尺寸限制， 一个是碰到了水域 一般来说，深度优先搜索类型的题可以分为主函数和辅函数，主函数用于遍历所有的搜索位置，判断是否可以开始搜索，如
一、什么是深度优先遍历（DFS）以“深度”为第一关键词，每次都沿路径到不能再前进时，才退回到最近的岔路口，然后继续按同样的逻辑搜索。 二、题目与解答题目： Leetcode695. 岛屿的最大面积解答思路：首先要遍历数组，当发现（i,j）对应为陆地时，进行如下步骤： （1）递归解法递归解法最重要的是首先要确定递归边界。（设计递归函数时，我们必须为它设置一个结束递归的“出口”，否则函数会一直调用自身（死循环），直至运行崩溃。）该题有两个递归边界：一个是矩阵尺寸限制， 一个是碰到了水域 一般来说，深度优先搜索类型的题可以分为主函数和辅函数，主函数用于遍历所有的搜索位置，判断是否可以开始搜索，如
题目链接可以通过参考一道例题来加深对dfs的认知和学习题意描述按照字典序输出自然数1到n所有不重复的排列，即n的全排列，要求所产生的任一数字序列中不允许出现重复的数字。输出格式由1∼n组成的所有不重复的数字序列，每行一个序列。每个数字保留5个场宽。数据范围：1题目分析输入：1输出：123132213231312321观察输出样例可知，5个场宽输出的意思是每个数输出时占5个位置且右对齐，就是以"%5d"格式输出接着分析题目，求全排列，其实可以深搜，也就是dfs。解题思路算法分析我们以n=3为例，可以构造一颗搜索树来进行搜索。如图所示：对一个位置进行查找，把之前没有用过的数填上去，接着对下一个位置
题目链接可以通过参考一道例题来加深对dfs的认知和学习题意描述按照字典序输出自然数1到n所有不重复的排列，即n的全排列，要求所产生的任一数字序列中不允许出现重复的数字。输出格式由1∼n组成的所有不重复的数字序列，每行一个序列。每个数字保留5个场宽。数据范围：1题目分析输入：1输出：123132213231312321观察输出样例可知，5个场宽输出的意思是每个数输出时占5个位置且右对齐，就是以"%5d"格式输出接着分析题目，求全排列，其实可以深搜，也就是dfs。解题思路算法分析我们以n=3为例，可以构造一颗搜索树来进行搜索。如图所示：对一个位置进行查找，把之前没有用过的数填上去，接着对下一个位置
迷宫问题有一个迷宫：S**.....***T（其中字符S表示起点，字符T表示终点，字符*表示墙壁，字符.表示平地。你需要从S出发走到T，每次只能向上下左右相邻的位置移动，不能走出地图，也不能穿过墙壁，每个点只能通过一次。）现在需要你求出是否可以走出这个迷宫我们将这个走迷宫过程称为dfs（深度优先搜索）算法。思路当我们搜索到了某一个点，有这样3种情况：1.当前我们所在的格子就是终点。2.如果不是终点，我们枚举向上、向下、向左、向右四个方向，依次去判断它旁边的四个点是否可以作为下一步合法的目标点，如果可以，那么我们就进行这一步，走到目标点，然后继续进行操作。3.当然也有可能我们走到了“死胡同”里（
迷宫问题有一个迷宫：S**.....***T（其中字符S表示起点，字符T表示终点，字符*表示墙壁，字符.表示平地。你需要从S出发走到T，每次只能向上下左右相邻的位置移动，不能走出地图，也不能穿过墙壁，每个点只能通过一次。）现在需要你求出是否可以走出这个迷宫我们将这个走迷宫过程称为dfs（深度优先搜索）算法。思路当我们搜索到了某一个点，有这样3种情况：1.当前我们所在的格子就是终点。2.如果不是终点，我们枚举向上、向下、向左、向右四个方向，依次去判断它旁边的四个点是否可以作为下一步合法的目标点，如果可以，那么我们就进行这一步，走到目标点，然后继续进行操作。3.当然也有可能我们走到了“死胡同”里（
题目描述给你一个整数数组arr，表示不同面额的硬币；以及一个整数aim，表示需要放入钱包的目标金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。每种硬币的数量无限。用例1：输入：[1,2,3],6输出：2（即3+3）思路一：深度优先搜索本题自然可以通过遍历所有可能的硬币组合以求得最少的硬币数量。每次都选择三种面额（以用例1举例）中的一枚放入到钱包中，直到钱包达到目标金额。上面这个思路其实就是深度优先搜索的方法（DFS）。递归深度就是使用的硬币的个数。然而这种方式将会出现大量的重复计算，比如用例中：6-2=4，6-1-1=4；导致4这个节点会被多
