我正在使用video4linux编写一个C++网络摄像头查看器。我需要一个RGB24输出(交错R8B8G8)来显示。我能够使用YUYV、GREY8或RGB24获得几乎所有低分辨率网络摄像头的视频输入。但我还需要从高分辨率网络摄像头获取输入，这些摄像头在需要高帧率时使用MJPEG进行压缩。我能够使用V4L2_PIX_FMT_MJPEG作为像素格式获取MJPEG流，但接收到的帧缓冲区已压缩。如何快速将其转换为RGB24？我可以为此使用libjpeg吗？ 最佳答案 我找到的最快的解决方案是来自mjpegtools的decode_jpeg_
我目前正在执行以下操作：从画布上我得到了50x50px字段作为像素数据getImageData功能。varimageData=ctx.getImageData(0,0,50,50)我想做的是将此数据发送到FFMMPEG将其作为视频将其放在一起，FFMPEG期望RGB24的以下内容：AV_PIX_FMT_RGB24,///现在的问题是，我该如何获得我的ImageData以这种格式，我可以将其输入ffmpeg？看答案查看文档中的文档getImageData这里.发生的事情是你得到一个ImageData带有A的对象data包含一个大数组的属性。对于每个像素，数组中都有四个条目，r,g,b，和alph
一些背景:我有一个packedBGRA我想将缓冲区中的图像转换为RGB。我使用以下代码通过OpenCV将其转换为RGB:np_a=np.array(image_buffer)#image_bufferisanarrayofuint8rgb_a=cv2.cvtColor(image_buffer,cv2.COLOR_BGRA2RGB)但是:OpenCVError:Assertionfailed(scn==3||scn==4)inipp_cvtColor,file/home/username/opencv/opencv-3.1.0/modules/imgpro/src/color.cpp,
我正在使用glgrab代码尝试抓取Mac屏幕的全屏屏幕截图。但是，我希望位图数据采用GL_RGB格式。也就是说，每个像素应采用以下格式:0x00RRGGBB原始代码指定了GL_BGRA格式。但是，将其更改为GL_RGB会给我一个完全空白的结果。我使用的全部源代码是:CGImageRefgrabViaOpenGL(CGDirectDisplayIDdisplay,CGRectsrcRect){CGContextRefbitmap;CGImageRefimage;void*data;longbytewidth;GLintwidth,height;longbytes;CGColorSpace
我正在尝试将8-bpp索引位图转换为RGB位图，但我没有成功。第一个问题是GetPalette()返回的调色板不包含256个唯一数字。到目前为止，这是我的代码:BitmapDatabitmapData;intpaletteSize=b->GetPaletteSize();ColorPalettecolorPalette;b->GetPalette(&colorPalette,paletteSize/4);b->LockBits(newGdiplus::Rect(0,0,b->GetWidth(),b->GetHeight()),0,b->GetPixelFormat(),&bitmap
我有4DRGBimage_data[图像，高度，宽度，通道]，在我的情况下，尺寸为（x，32、32、3），我想将这些图像转换为灰度，以便我仍然有4D为（x，32，32，1）。我发现一个非常简单的RGB2Gray转换：defrgb2gray(rgb):returnnp.dot(rgb[...,:3],[0.299,0.587,0.114])这个问题是它返回了我（x，32，32），所以我失去了一个维度。现在，我能想到的循环中的解决方案正在遵循，并且有效：defrgb2gray(images):gray_images=[]forimageinimages:gray_image=[]forsizein
我看到了一些我没有预料到的奇怪行为。在类型为CV_64FC3(3个channel，浮点值)的纯白色矩阵上，我正在绘制一个彩色圆圈。意想不到的行为是圆圈实际上只显示特定的RGB值。这是我的程序针对两种不同颜色的示例输出:很明显，灰色圆圈不见了。我的问题:为什么？我怎样才能让它出现？下面是我在一个小程序中的示例代码，您可以运行它。#include#includevoidmain(){constunsignedintdiam=200;cv::namedWindow("test_window");cv::Matmat(diam,diam,CV_64FC3);//forceassignmento
抱歉，如果这个问题太基础了，我是OpenCV的新手。我想对RGB图像应用直方图均衡化。HE只适用于单channel，所以我想我必须将图像分成3个不同的channel，将HE应用于每个channel，然后将它们合并在一起以形成输出均衡图像。所以我就这样做了，这是我真正认为应该有效的程序:#include#include#include#includeintmain(intargc,char*argv[]){IplImage*img=cvLoadImage("/Users/Documents/red.jpg");//LoadimagefilecvNamedWindow("Trans-in"
(ubyte是无符号字符)例如，在颜色类中使用浮点值作为RGB值有什么意义？它提供更高的准确性吗？空间呢？使用float与ubyte的性能优势/障碍是什么？ 最佳答案 临:做数学时不需要与float相互转换在顺序应用多个处理步骤时更准确地保留中间值具有多更大的动态范围和分辨率float是GPU等的自然格式缺点:需要更多存储空间 关于c++-颜色的浮点RGB值与ubyteRGB值，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stack
我对GIL语法有点困惑。我要转换rgb8_image_t到rgba8_image_t并将alphachannel设置为1。有没有内置函数。如果不是如何手动执行此操作？ 最佳答案 您想使用boost::gil::copy_and_convert_pixels并在范围内适当匹配color_convert特化。这是一个完整的例子:#include#includenamespaceboost{namespacegil{//DefineacolorconversionruleNBintheboost::gilnamespacetemplate
