我想在后台同步执行一些代码，我真的认为这是要走的路:letqueue=DispatchQueue.global(qos:.default)queue.async{print("\(Thread.isMainThread)")}但这会打印true除非我使用queue.async。async是不可能的，因为代码将被并行执行。如何实现后台同步运行多个block？我想要实现的目标:将我的应用程序中的事件与设备日历同步，这在后台发生。执行此操作的方法可以从不同的地方多次调用，所以我想在后台按顺序保持它。 最佳答案 异步执行不是您的问题，因为您
我遇到了有关协议(protocol)方法分派(dispatch)的问题。我有一个看起来像这样的类层次结构:protocolE{functest()}extensionE{functest(){print("jello")}}classA:E{}classB:A{functest(){print("hello")}}但是当我调用类B的实例上的test静态强制键入A时，打印的是“jello”，而不是“你好”。letb:A=B()//prints"jello"not"hello"b.test()我的理解是test打印“jello”的方法被“集成”到A的实例中(因为A符合E协议(protoco
我正在努力思考如何使用GCD来并行化和加速MonteCarlo模拟。大多数/所有简单示例都是为ObjectiveC提供的，我真的需要一个简单的Swift示例，因为Swift是我的第一个“真正的”编程语言。Swift中蒙特卡洛模拟的最小工作版本应该是这样的:importFoundationimportCocoavarwinner=0varj=0vari=0varchance=0varpoints=0forj=1;j0{++winner}}println(winner)代码直接粘贴到xcode6.1中的命令行程序工程中最内层的循环无法并行化，因为变量“points”的新值将在下一个循环中使
我确定我的术语不对，所以这里有一个例子:C/C++有方法和虚方法。两者都有机会在编译时内联。C#的CIL有call和callvirt指令(非常类似于C++方法和虚拟方法)。虽然C#中的几乎所有方法调用都变成了callvirt(由于语言困惑)，但JIT编译器能够优化大部分回call指令，然后(如果值得的话)也将它们内联.Objective-C方法调用的方式非常不同(而且效率低下)；每次调用方法时，都会通过objc_msgsend传递消息对象，这是一种动态调度形式，永远不能内联。阅读语言specificationforfunctions对于Swift，我不知道Swift使用的是与Objec
letdownloadGroup=dispatch_group_create()varimages=[UIImage]()varerrors=[NSError]()dispatch_apply(UInt(urls.count),dispatch_get_global_queue(QOS_CLASS_USER_INITIATED,0)){(i)indispatch_group_enter(downloadGroup)SimpleCache.sharedInstance.getImage(urls[Int(i)],completion:{(image,error)->()inifletfu
如何等待多个方法完成？这是objective-c的解决方案:self.dispatch_group=dispatch_group_create();dispatch_group_notify(self.dispatch_group,dispatch_get_main_queue(),^{});dispatch_group_leave(strongSelf.dispatch_group); 最佳答案 在Swift3中...letdispatchGroup=DispatchGroup()dispatchGroup.enter()disp
这是我用于堆栈/队列分配的主要方法。我的队列一直有错误，但我的Stack没有。堆栈类似乎工作得很好。我完全卡住了。它说“无法实例化类型队列”。非常感激任何的帮助!publicclassmainMeth{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsFileNotFoundException{FilePolish=newFile("fILE4INPUT.txt");Fileout=newFile("outfile.txt");Scannerf=newScanner(Polish);QueueinputQ=newQueue();Stackstack2=ne
我们当前的应用程序版本与otto的EventHandler存在问题。我们在崩溃日志中得到一个RuntimeException，描述如下:"Reason:java.lang.RuntimeException:Couldnotdispatchevent:classcom.nameOfBrand.ui.events.SwitchFragmentEventtohandler[EventHandlerpublicvoidcom.nameOfBrand.ui.activities.MainActivity.onSwitchFragmentEvent(com.nameOfBrand.ui.event
来自此处的文档https://pythonhosted.org/joblib/parallel.html#parallel-reference-documentation我不清楚batch_size和pre_dispatch到底是什么意思。让我们考虑使用'multiprocessing'后端、2个作业(2个进程)并且我们有10个任务要计算的情况。据我了解:batch_size-一次控制pickle任务的数量，所以如果你设置batch_size=5-joblib将pickle并立即向每个进程发送5个任务，然后到达那里，他们将按顺序一个接一个地解决。使用batch_size=1joblib
我想使用并行执行实现一个简单的python程序。它是I/O绑定(bind)的，所以我认为线程是合适的(而不是进程)。在阅读了Queue和fork的文档之后，我认为类似以下的内容可能会起作用。q=Queue.Queue()ifos.fork():#childwhileTrue:printq.get()else:#parent[q.put(x)forxinrange(10)]但是，get()调用永远不会返回。我认为它会在另一个线程执行put()调用后返回。使用线程模块，事情的表现更像我预期的那样:q=Queue.Queue()defconsume(q):whileTrue:printq.g
