pcl1.8.1VTK7.1.1版本一定要对好，如果安装了不符的版本如我之前安的pcl1.1.3和VTK8.2一定要卸载干净不然会一直报错，不同版本的pcl和vtk是无法共存的，并且光把包删除是不够的，要去/usr下面使用命令行（先搜索再一起删掉）sudorm-r/path/想删除的库使用高翔老师的源码ORB-SLAM2-modified运行前要先把数据集图片和深度对齐先去官网下载associate.py文件https://vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/toolsassociate.py的内容#!/usr/bin/python#Soft
这篇博客介绍的是如何在Ubuntu系统下配置YOLOV5算法环境。并且运行一个融合YOLOV5的ORB-SLAM2开源代码。0.前言： 安装的软件主要是anaconda，然后anaconda可以帮我们安装python、pytorch这些东西。我的ubuntu版本：ubuntu20.04.5LTS。安装的anaconda类型：Anaconda3-2022.05安装的python类型：python3.8.15,(原来系统自带的python是3.9.12)安装的pytorch版本：1.13.0+cu117'一、安装anaconda 1.先去anaconda官网下载安装包，注意
这篇博客介绍的是如何在Ubuntu系统下配置YOLOV5算法环境。并且运行一个融合YOLOV5的ORB-SLAM2开源代码。0.前言： 安装的软件主要是anaconda，然后anaconda可以帮我们安装python、pytorch这些东西。我的ubuntu版本：ubuntu20.04.5LTS。安装的anaconda类型：Anaconda3-2022.05安装的python类型：python3.8.15,(原来系统自带的python是3.9.12)安装的pytorch版本：1.13.0+cu117'一、安装anaconda 1.先去anaconda官网下载安装包，注意
文章目录3D矢量旋转旋转向量四元数四元数定义四元数的基本运算相乘共轭模长逆四元数括号四元数的指数映射四元数的对数映射单位四元数的对数映射普通四元数的对数映射用四元数表示旋转四元数微分方程四元数与旋转矩阵的转换四元数与旋转向量的转换大写指数映射大写对数映射Sphericallinearinterpolation（SLEARP）方法1方法23D矢量旋转x=x∥+x⊥x∥=u(∥x∥cosα)=uuTxx⊥=x−x∥=x−uuTx\begin{aligned}\bold{x}&=\bold{x}_{\parallel}+\bold{x}_{\perp}\\\bold{x}_{\parallel}&
ORB-SLAM3跑本地视频1.相机标定文件--myvideo.yaml2.在Cmakelists.txt文件中末尾添加对应代码3.添加myvideo.cc文件把录制的视频放入ORB-SLAM3文件夹内，文件命名为：myvideo.mp4在同一目录下添加myvideo.yaml、myvideo.cc1.相机标定文件–myvideo.yaml%YAML:1.0#--------------------------------------------------------------------------------------------#CameraParameters.Adjustthe
ORB-SLAM3跑本地视频1.相机标定文件--myvideo.yaml2.在Cmakelists.txt文件中末尾添加对应代码3.添加myvideo.cc文件把录制的视频放入ORB-SLAM3文件夹内，文件命名为：myvideo.mp4在同一目录下添加myvideo.yaml、myvideo.cc1.相机标定文件–myvideo.yaml%YAML:1.0#--------------------------------------------------------------------------------------------#CameraParameters.Adjustthe
目录1、数据结构解析1.1类定义1.2相机内参、帧结构、PnP结果3个结构体定义1.3参数读取类1.4函数接口定义2、函数调用流程解析1、数据结构解析 数据结构类CAMERA_INTRINSIC_PARAMETERS、FRAME、RESULT_OF_PNP、ParameterReader都在slambase.h文件中定义，我们首先进行slambase.h的解析。1.1类定义 定义我们使用的点云中的点数据结构和点云数据结构：//类定义typedefpcl::PointXYZRGBAPointT;typedefpcl::PointCloudPointCloud;1.2相机内参、帧结构、
目录1、数据结构解析1.1类定义1.2相机内参、帧结构、PnP结果3个结构体定义1.3参数读取类1.4函数接口定义2、函数调用流程解析1、数据结构解析 数据结构类CAMERA_INTRINSIC_PARAMETERS、FRAME、RESULT_OF_PNP、ParameterReader都在slambase.h文件中定义，我们首先进行slambase.h的解析。1.1类定义 定义我们使用的点云中的点数据结构和点云数据结构：//类定义typedefpcl::PointXYZRGBAPointT;typedefpcl::PointCloudPointCloud;1.2相机内参、帧结构、
连载文章，长期更新，欢迎关注：写在前面第1章-ROS入门必备知识第2章-C++编程范式第3章-OpenCV图像处理第4章-机器人传感器第5章-机器人主机第6章-机器人底盘第7章-SLAM中的数学基础第8章-激光SLAM系统第9章-视觉SLAM系统第10章-其他SLAM系统 10.1RTABMAP算法 10.2VINS算法 10.3机器学习与SLAM第11章-自主导航中的数学基础第12章-典型自主导航系统第13章-机器人SLAM导航综合实战同前面介绍过的大多数算法一样，RTABMAP也采用基于优化的方法来求解SLAM问题，系统框架同样遵循前端里程计、后端优化和
连载文章，长期更新，欢迎关注：写在前面第1章-ROS入门必备知识第2章-C++编程范式第3章-OpenCV图像处理第4章-机器人传感器第5章-机器人主机第6章-机器人底盘第7章-SLAM中的数学基础第8章-激光SLAM系统第9章-视觉SLAM系统第10章-其他SLAM系统 10.1RTABMAP算法 10.2VINS算法 10.3机器学习与SLAM第11章-自主导航中的数学基础第12章-典型自主导航系统第13章-机器人SLAM导航综合实战同前面介绍过的大多数算法一样，RTABMAP也采用基于优化的方法来求解SLAM问题，系统框架同样遵循前端里程计、后端优化和
