哈喽大家好，我是iecne，本期为大家带来的是CPP/C++游戏编写——选择关卡场景示例，包教包会，快来看看吧！本片文章所用到的是Easy2D引擎，快点赞收藏关注评论支持以下博主，蟹蟹//编译环境：VisualStudio2019/Easy2Dv2.0.4//项目类型：Win32ConsoleApplication首先说明本文所引用的资料出处于，注重原创 LevelSelectExample-Easy2D发行版-Gitee.comz//---------------------------------------------------------//程序名称：关卡选择场景//作者：Nom
本文使用的是APM32E103作为示例的，STM32F/E以及APM32F等系列同样适用。一、ADC及其通道ADC1：最多16个外部通道，2个内部通道。内部通道分别是温度传感器和参考电压①：温度传感器内部连接ADC_IN16通道，传感器产生的电压随着温度线性变化，可通过ADC获取转换的电压值换算成温度；②：参考电压内部连接ADC_IN17通道，可通过ADC获取该VREFINT；VREFINT为ADC提供稳定的电压输出。ADC2：最多16个外部通道；ADC3：最多8个外部通道。内置3个ADC采集精度为12位，各通道A/D转换模式有单次、连续、扫描或间断，ADC转换结果可以左对齐或右对齐存储在16
计算机处理器是任何计算系统中至关重要的组件。在这个数字时代，了解CPU、GPU、ASIC和FPGA之间的区别对于优化整体性能至关重要。飞速（FS）将深入探讨CPU、GPU、ASIC和FPGA之间的区别，以增强您的技术知识，并决定如何选择合适的处理器。什么是CPU，GPU，ASIC，和FPGACPU、GPU、ASIC和FPGA是四种计算机处理器类型，在任何计算系统中都起着至关重要的作用，并且对整体性能有着显著影响。每种处理器类型（CPU、GPU、ASIC和FPGA）都具有其独特的优势，为提供高效和有效的计算解决方案做出了自己的贡献。CPU（中央处理器）CPU是应用于设备（如计算机、手机、电视等）
文章目录一、2D变化1.1.2D位移1.2.2D缩放1.3.2D旋转1.4.2D扭曲（了解）1.5.多重变换1.6.变换原点二、3D变化2.1.开启3D空间2.2.透视点位置2.3.3D位移2.4.3D旋转2.5.3D缩放2.6.多重变换2.7.背部可见性前提：二维坐标系如下图所示’一、2D变化1.1.2D位移2D位移可以改变元素的位置，具体使用方式如下：先给元素添加转换属性transform编写transform的具体值，相关可选值如下：注意点：位移与相对定位很相似，都不脱离文档流，不会影响到其它元素。与相对定位的区别：相对定位的百分比值，参考的是其父元素；位移的百分比值，参考的是其自身。浏
仅供学习交流使用，其他任何行为与本博客无关！！1.ChatGLM3的本地部署和docker-desktop的安装(1)下载或git拉取ChatGLM3镜像 拉取镜像，配置环境在此文就不多赘述 gitclone https://github.com/THUDM/ChatGLM3.git(2)docker-desktop的安装这里引用这位大佬的文章，讲的很详细
根据StableDiffusion官方说明webui是不支持AMDGPU显卡的，所以在国内如果想省点事情要玩StableDiffusion(SD)推荐用黄教主的英伟达显卡NVIDIAGPU，可以省心不少。AMD显卡得用webui-directml，这是另外的包，按官方的说明实际操作并不难，下面先说在Windows上的步骤：安装Python3.10.6版（勾选addpython.exetoPATH，具体可以查看下面的参考文献1.），以及git2.39.2版；在DOS窗内执行gitclonehttps://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-
概述nvidia-docker和nvidia-container-runtime是用于在NVIDIAGPU上运行Docker容器的两个相关工具。它们的作用是提供Docker容器与GPU加速硬件的集成支持，使容器中的应用程序能够充分利用GPU资源。nvidia-docker为了提高NvidiaGPU在docker中的易用性，Nvidia通过对原生docker的封装提供了nvidia-docker工具nvidia-docker是一个Docker插件，用于在Docker容器中启用NVIDIAGPU支持。该工具提供了一个命令行界面，允许在运行容器时通过简单的命令来指定容器是否应该访问主机上的NVIDI
我是快速傅里叶变换(FFT)的新手，不太清楚它是如何用C++等编程语言计算的。这是FFT2D的方法voidFFT2D(Complex*f,Complex*F,intwidth,intheight);Ittakesaninputimagefofsizewidth*heightandoutputthetransformedcoefficientsintoF.提示:图像像素存储为三个独立的图像颜色(R、G、B)平面，每个平面由一维复数数组表示。假设一幅图像的尺寸为宽W，高H，则图像位置(m，n)处像素的颜色分量值(R，G，B)可表示为R[m+n*W]，G(m+n*W)和B[m+n*W]，其中
我目前正在更新WindowsGDI应用程序以使用Direct2D渲染，我需要通过颜色键控支持“透明”位图以实现向后兼容性。现在我正在使用HWND渲染目标和转换后的WIC位图源(到GUID_WICPixelFormat32bppPBGRA)。到目前为止，我的计划是从转换后的位图创建一个IWICBitmap，Lock()它，然后处理每个像素，如果它与颜色键匹配，则将其alpha值设置为0。这似乎有点“蛮力”——这是解决这个问题的最佳方法还是有更好的方法？编辑:为了完整起见，这里摘录了我所使用的内容-看起来工作正常，但我愿意接受任何改进!//pConvertedBmpcontainsaIWI
我一直在使用WindowsAPI的BitBlt函数来执行屏幕抓取。但是也有很多缺点:DWM和Aero导致速度大幅下降(3毫秒-->35毫秒只是为了调用BitBlt)——要解决这个问题需要禁用Aero，我宁愿不这样做。屏幕闪烁，事物四处移动。必须将数据重新传输到GPU才能将数据作为纹理加载如果没有CAPTUREBLT标志，则无法捕获分层窗口。启用后，鼠标光标会在捕获时闪烁。这可能看起来像是一个小问题，但是当应用程序没有其他错误时，它会非常烦人。作为解决方法，我打算将分层窗口渲染为附加光标。我已经在使用OpenGL来显示和操作捕获的屏幕数据。BitBlt给我像素数据，将它加载到纹理中相对容
