有没有什么方法可以在Python中的Pandas中用None替换值？您可以使用df.replace('pre','post')并且可以将一个值替换为另一个值，但是如果您想用None替换，则无法这样做值，如果你尝试，你会得到一个奇怪的结果。下面是一个例子:df=DataFrame(['-',3,2,5,1,-5,-1,'-',9])df.replace('-',0)返回一个成功的结果。但是，df.replace('-',None)返回以下结果:00-//thisisn'treplaced132235415-56-17-1//thisischangedto`-1`...89为什么会返回这么
我有2个数据框:restaurant_ids_dataframeDatacolumns(total13columns):business_id4503non-nullvaluescategories4503non-nullvaluescity4503non-nullvaluesfull_address4503non-nullvalueslatitude4503non-nullvalueslongitude4503non-nullvaluesname4503non-nullvaluesneighborhoods4503non-nullvaluesopen4503non-nullvalue
我有2个数据框:restaurant_ids_dataframeDatacolumns(total13columns):business_id4503non-nullvaluescategories4503non-nullvaluescity4503non-nullvaluesfull_address4503non-nullvalueslatitude4503non-nullvalueslongitude4503non-nullvaluesname4503non-nullvaluesneighborhoods4503non-nullvaluesopen4503non-nullvalue
我想从'B'中的日期中减去'A'中的日期，然后添加一个带有差异的新列。dfABone2014-01-012014-02-28two2014-02-032014-03-01我尝试了以下方法，但是当我尝试将其包含在for循环中时出现错误...importdatetimedate1=df['A'][0]date2=df['B'][0]mdate1=datetime.datetime.strptime(date1,"%Y-%m-%d").date()rdate1=datetime.datetime.strptime(date2,"%Y-%m-%d").date()delta=(mdate1-r
我想从'B'中的日期中减去'A'中的日期，然后添加一个带有差异的新列。dfABone2014-01-012014-02-28two2014-02-032014-03-01我尝试了以下方法，但是当我尝试将其包含在for循环中时出现错误...importdatetimedate1=df['A'][0]date2=df['B'][0]mdate1=datetime.datetime.strptime(date1,"%Y-%m-%d").date()rdate1=datetime.datetime.strptime(date2,"%Y-%m-%d").date()delta=(mdate1-r
有DataFrame.to_sql方法，但它只适用于mysql、sqlite和oracle数据库。我无法将这种方法传递给postgres连接或sqlalchemy引擎。 最佳答案 从pandas0.14(2014年5月末发布)开始，支持postgresql。sql模块现在使用sqlalchemy来支持不同的数据库风格。您可以为postgresql数据库传递sqlalchemy引擎(参见docs)。例如:fromsqlalchemyimportcreate_engineengine=create_engine('postgresql:
有DataFrame.to_sql方法，但它只适用于mysql、sqlite和oracle数据库。我无法将这种方法传递给postgres连接或sqlalchemy引擎。 最佳答案 从pandas0.14(2014年5月末发布)开始，支持postgresql。sql模块现在使用sqlalchemy来支持不同的数据库风格。您可以为postgresql数据库传递sqlalchemy引擎(参见docs)。例如:fromsqlalchemyimportcreate_engineengine=create_engine('postgresql:
我有一个包含这样一些列的数据框:ABC04567765A中值的可能范围仅为0到7。另外，我有一个这样的8个元素的列表:List=[2,5,6,8,12,16,26,32]//Thereareonly8elementsinthislist如果A列中的元素是n，我需要将List中的第n个元素插入到新列中，例如“D”。如何在不遍历整个数据帧的情况下一次性完成此操作？生成的数据框如下所示:ABCD02412516626732732626516注意:数据框很大，迭代是最后一个选项。但如有必要，我也可以在任何其他数据结构(如dict)中排列“列表”中的元素。 最佳答案
我有一个包含这样一些列的数据框:ABC04567765A中值的可能范围仅为0到7。另外，我有一个这样的8个元素的列表:List=[2,5,6,8,12,16,26,32]//Thereareonly8elementsinthislist如果A列中的元素是n，我需要将List中的第n个元素插入到新列中，例如“D”。如何在不遍历整个数据帧的情况下一次性完成此操作？生成的数据框如下所示:ABCD02412516626732732626516注意:数据框很大，迭代是最后一个选项。但如有必要，我也可以在任何其他数据结构(如dict)中排列“列表”中的元素。 最佳答案
这个问题在这里已经有了答案:Pandas:changedatatypeofSeriestoString(11个回答)关闭3年前.当我将csv文件读取到pandas数据框时，每列都会转换为自己的数据类型。我有一列已转换为对象。我想为此列执行字符串操作，例如拆分值和创建列表。但是这样的操作是不可能的，因为它的dtype是object。谁能告诉我如何将列的所有项目转换为字符串而不是对象？我尝试了几种方法，但都没有奏效。我使用了astype、str()、to_string等。a=lambdax:str(x).split(',')df['column'].apply(a)或df['column'
