我处理具有两列mvv和count的数据框。+---+-----+|mvv|count|+---+-----+|1|5||2|9||3|3||4|1|我想获得两个包含mvv值和计数值的列表。类似的东西mvv=[1,2,3,4]count=[5,9,3,1]所以，我尝试了以下代码:第一行应该返回一个python行列表。我想查看第一个值:mvv_list=mvv_count_df.select('mvv').collect()firstvalue=mvv_list[0].getInt(0)但我收到第二行的错误消息:AttributeError:getInt 最佳答

当从pandasDataFrame中选择单列时(比如df.iloc[:,0]、df['A']或df.A等)，生成的向量会自动转换为Series而不是单列DataFrame。但是，我正在编写一些将DataFrame作为输入参数的函数。因此，我更喜欢处理单列DataFrame而不是Series，以便函数可以假设df.columns是可访问的。现在，我必须使用pd.DataFrame(df.iloc[:,0])之类的方法将Series显式转换为DataFrame。这似乎不是最干净的方法。有没有更优雅的方式直接从DataFrame中进行索引，以便结果是单列DataFrame而不是Series？

当从pandasDataFrame中选择单列时(比如df.iloc[:,0]、df['A']或df.A等)，生成的向量会自动转换为Series而不是单列DataFrame。但是，我正在编写一些将DataFrame作为输入参数的函数。因此，我更喜欢处理单列DataFrame而不是Series，以便函数可以假设df.columns是可访问的。现在，我必须使用pd.DataFrame(df.iloc[:,0])之类的方法将Series显式转换为DataFrame。这似乎不是最干净的方法。有没有更优雅的方式直接从DataFrame中进行索引，以便结果是单列DataFrame而不是Series？

是否可以向pandasDataFrame添加一些元信息/元数据？例如用于测量数据的仪器名称、负责的仪器等一种解决方法是使用该信息创建一个列，但在每一行中存储一条信息似乎很浪费! 最佳答案 当然，像大多数Python对象一样，您可以将新属性附加到pandas.DataFrame:importpandasaspddf=pd.DataFrame([])df.instrument_name='Binky'但是请注意，虽然您可以将属性附加到DataFrame，但对DataFrame执行的操作(例如groupby、pivot、join或loc仅

是否可以向pandasDataFrame添加一些元信息/元数据？例如用于测量数据的仪器名称、负责的仪器等一种解决方法是使用该信息创建一个列，但在每一行中存储一条信息似乎很浪费! 最佳答案 当然，像大多数Python对象一样，您可以将新属性附加到pandas.DataFrame:importpandasaspddf=pd.DataFrame([])df.instrument_name='Binky'但是请注意，虽然您可以将属性附加到DataFrame，但对DataFrame执行的操作(例如groupby、pivot、join或loc仅

这个问题在这里已经有了答案:Howtoselectallcolumnsexceptoneinpandas?(12个回答)关闭3年前。有没有办法在pandasDataFrame对象中选择除一列之外的所有列？我见过删除列的方法，但我不想这样做。 最佳答案 使用drop方法:df.drop(column_name,axis=1) 关于python-检索除一个指定列之外的所有数据帧，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackov

这个问题在这里已经有了答案:Howtoselectallcolumnsexceptoneinpandas?(12个回答)关闭3年前。有没有办法在pandasDataFrame对象中选择除一列之外的所有列？我见过删除列的方法，但我不想这样做。 最佳答案 使用drop方法:df.drop(column_name,axis=1) 关于python-检索除一个指定列之外的所有数据帧，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackov

我有一个带有一列的PandasDataFrame:importpandasaspddf=pd.DataFrame({"teams":[["SF","NYG"]for_inrange(7)]})teams0[SF,NYG]1[SF,NYG]2[SF,NYG]3[SF,NYG]4[SF,NYG]5[SF,NYG]6[SF,NYG]如何将这一列列表分成两列？想要的结果:team1team20SFNYG1SFNYG2SFNYG3SFNYG4SFNYG5SFNYG6SFNYG 最佳答案 您可以将DataFrame构造函数与由to_list创建

我有一个带有一列的PandasDataFrame:importpandasaspddf=pd.DataFrame({"teams":[["SF","NYG"]for_inrange(7)]})teams0[SF,NYG]1[SF,NYG]2[SF,NYG]3[SF,NYG]4[SF,NYG]5[SF,NYG]6[SF,NYG]如何将这一列列表分成两列？想要的结果:team1team20SFNYG1SFNYG2SFNYG3SFNYG4SFNYG5SFNYG6SFNYG 最佳答案 您可以将DataFrame构造函数与由to_list创建

我想在Pandas数据框的所述列中的每个值的开头附加一个字符串(优雅地)。我已经想出了如何做到这一点，我目前正在使用:df.ix[(df['col']!=False),'col']='str'+df[(df['col']!=False),'col']这似乎是一件非常不雅的事情-你知道其他方法吗(也可能将字符添加到该列为0或NaN的行)？如果这还不清楚，我想转:col1a20进入:col1stra2str0 最佳答案 df['col']='str'+df['col'].astype(str)例子:>>>df=pd.DataFrame(