Linux环境下服务部署1.使用虚拟环境[810ms]1.1环境部署1.2服务启动2.使用Docker[680ms]1.使用虚拟环境[810ms]1.1环境部署Anaconda的安装步骤这里不再介绍，直接开始使用。#1.创建虚拟环境condacreate-ndeepfacepython=3.9.18#2.激活虚拟环境condaactivatedeepface#3.安装deepfacepipinstalldeepface-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple以下操作在虚拟环境deepface下执行：#1.安装mesa-libGL.x86_64yumi

介绍Deepface是一个用于python的轻量级人脸识别和人脸属性分析（年龄、性别、情感和种族）框架。它是一个混合人脸识别框架。deepface包含最先进的模型：VGG-Face、GoogleFaceNet、OpenFace、FacebookDeepFace和DeepIDArcFaceDlib。所有这些模型都封装在一起，Deepface的人脸识别准确率高达97%，并且已被证明在人脸检测方面比一般的人脸识别框架更成功。Facebook使用Deepface来防止其平台上的假冒和身份盗用。一个图表示：（来源官网）每个模型的评分：环境搭建我的软件环境：pycharm2021python3.9.6模块

DeepFace知识点和想法笔记DeepFace背景介绍回顾文章背景DeepFace内容综述算法核心算法基础和人脸检测LBP特征联合贝叶斯（JointBayesian）模型人脸对齐2D人脸对齐3D人脸对齐人脸识别（表示）人脸验证卡方相似度Siamese网络DeepFace算法原理总结结语DeepFace背景介绍回顾人脸识别技术发展非常迅速，微信支付、电脑解锁和智能门禁识别等地方随处可见。DeepFace是Facebook在2014年的CVPR上提出来的，后续出现的DeepID和FaceNet也都体现DeepFace的身影，可以说DeepFace是CNN在人脸识别的奠基之作，目前深度学习在人脸识