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python - dict函数的一些问题

我正在尝试使用dict函数将列表转换为字典。inpu=input.split(",")dic=dict(inpu)上面的代码试图获取一个字符串并在','上split然后我使用dict函数来转换列表到字典。但是,我得到这个错误:ValueError:dictionaryupdatesequenceelement#0haslength6;2isrequired有人可以帮忙吗? 最佳答案 dict需要一个可迭代的2元素容器(如元组列表)。您不能只传递项目列表,它不知道什么是键,什么是值。您正在尝试这样做:>>>range(10)>>dic

python - 使用嵌套键查找字符串访问 python dict

我希望在python中创建一个简单的嵌套“查找”机制,并希望确保在python的庞大库中的某处没有隐藏的东西在创建它之前还没有这样做。我正在寻找格式如下的字典my_dict={"root":{"secondary":{"user1":{"name":"jim","age":24},"user2":{"name":"fred","age":25}}}}我正在尝试通过使用类似于的十进制表示法来访问数据root.secondary.user2并将生成的字典作为响应返回。我在想一定有什么东西可以做到这一点,我可以毫不费力地写一个,但我想确保我没有重新创建文档中可能遗漏的东西。谢谢

Python 3.x 的字典 View 对象和 matplotlib

在python3.x中,keys()、values()和items()返回views.现在虽然观点肯定有advantages,它们似乎也会导致一些兼容性问题。例如matplotlib(最终是numpy)。例如this和thisstackexchange问题的答案适用于python2.x,但在python3.4中执行它们时会引发异常。一个最小的例子是:importmatplotlib.pyplotaspltd={1:2,2:10}plt.scatter(d.keys(),d.values())这会引发TypeError:float()argumentmustbeastringoranum

python - 将键添加到 defaultdict(dict)

我有一个defaultdict,看起来像这样:my_dict=defaultdict(dict)将打印出:defaultdict(,{})我还有两个列表,如下所示:list1=["W","IY","W"]list2=["w","ee","w"]我想创建一个如下所示的默认字典:defaultdict(,{'W':{'w':2},'IY':{'ee':1}}它以字典中的list1作为键,键作为下一个列表和一个单独的字典,将list2的实例计为值。到目前为止我有这个:fromcollectionsimportdefaultdictd=defaultdict(dict)list1=["W","

python - 将键添加到 defaultdict(dict)

我有一个defaultdict,看起来像这样:my_dict=defaultdict(dict)将打印出:defaultdict(,{})我还有两个列表,如下所示:list1=["W","IY","W"]list2=["w","ee","w"]我想创建一个如下所示的默认字典:defaultdict(,{'W':{'w':2},'IY':{'ee':1}}它以字典中的list1作为键,键作为下一个列表和一个单独的字典,将list2的实例计为值。到目前为止我有这个:fromcollectionsimportdefaultdictd=defaultdict(dict)list1=["W","

python - 如何将 dict.get() 与多维字典一起使用?

我有一个多维字典,我希望能够通过键:键对检索值,如果第一个键不存在则返回“NA”。所有的子字典都有相同的键。d={'a':{'j':1,'k':2},'b':{'j':2,'k':3},'d':{'j':1,'k':3}}我知道我可以使用d.get('c','NA')获取子字典(如果它存在),否则返回'NA',但我真的只需要一个值从子字典。如果存在的话,我想做类似d.get('c['j']','NA')的事情。现在我只是检查顶级键是否存在,然后将子值分配给变量(如果存在)或'NA'(如果不存在)。但是,我这样做了大约50万次,并且还从其他地方检索/生成有关每个顶级key的其他信息,我正

python - 如何将 dict.get() 与多维字典一起使用?

我有一个多维字典,我希望能够通过键:键对检索值,如果第一个键不存在则返回“NA”。所有的子字典都有相同的键。d={'a':{'j':1,'k':2},'b':{'j':2,'k':3},'d':{'j':1,'k':3}}我知道我可以使用d.get('c','NA')获取子字典(如果它存在),否则返回'NA',但我真的只需要一个值从子字典。如果存在的话,我想做类似d.get('c['j']','NA')的事情。现在我只是检查顶级键是否存在,然后将子值分配给变量(如果存在)或'NA'(如果不存在)。但是,我这样做了大约50万次,并且还从其他地方检索/生成有关每个顶级key的其他信息,我正

python - 重命名字典的键

这个问题在这里已经有了答案:Renameadictionarykey(14个答案)关闭7年前。如何更改Python字典中的键?一个例程返回一个字典。除了需要重命名几个键外,字典一切正常。下面的代码将字典条目(key=value)复制到具有所需键的新条目中,然后删除旧条目。是否有更Pythonic的方式,也许不会复制值?my_dict=some_library.some_method(scan)my_dict['qVec']=my_dict['Q']my_dict['rVec']=my_dict['R']delmy_dict['Q'],my_dict['R']returnmy_dict

python - 重命名字典的键

这个问题在这里已经有了答案:Renameadictionarykey(14个答案)关闭7年前。如何更改Python字典中的键?一个例程返回一个字典。除了需要重命名几个键外,字典一切正常。下面的代码将字典条目(key=value)复制到具有所需键的新条目中,然后删除旧条目。是否有更Pythonic的方式,也许不会复制值?my_dict=some_library.some_method(scan)my_dict['qVec']=my_dict['Q']my_dict['rVec']=my_dict['R']delmy_dict['Q'],my_dict['R']returnmy_dict

python - 用 tf.data API 替换 tf.placeholder 和 feed_dict

我有一个现有的TensorFlow模型,它使用tf.placeholder作为模型输入,使用tf.Session().run的feed_dict参数来输入数据。以前整个数据集都是通过这种方式读入内存并传递的。我想使用更大的数据集并利用tf.dataAPI的性能改进。我已经从中定义了一个tf.data.TextLineDataset和一次性迭代器,但我很难弄清楚如何将数据导入模型以对其进行训练。起初我试图将feed_dict定义为从占位符到iterator.get_next()的字典,但这给了我一个错误,指出feed的值不能是tf.Tensor对象。更多的挖掘让我明白这是因为iterat