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Drag Gan,AI绘画又有了重大突破

正在上传…重新上传取消ChatGPT云炬学长公众号:云炬网络AI绘画又有了重大突破一个可以操控图像的程序,它叫DragGan想象一下,你能用手指在屏幕上随便拖拉把你图片里的人物,通过选择拖动就能够调整到你想要的画面,简单来说就是操控性很强的“捏脸”!!!完全跟随你的心意来DragGAN,它由两个主要组件组成:1)基于特征的运动监督,驱动手柄点向目标位置移动2)新的点跟踪方法,利用判别生成器功能来保持手柄点的位置定位。通过DragGAN,任何人都可以精确控制像素的位置来变形图像,从而操纵动物、汽车、人类、景观等各种类别的姿势、形状、表达和布局。由于这些操作是在GAN的学习生成图像流形上执行的,因

stable-diffusion领域prompt集合

有什么写实的stablediffusion模型?-知乎试了试这个模型,感觉勉强,大佬们知道有没有更写实的模型?https://huggingface.co/CompVis/stable-diff…https://www.zhihu.com/question/567026134StableDiffusion好看的御姐风AI美女Prompts提示词大全StableDiffusion是很热门的AI绘画工具,通过各种不同Model可以绘画出用户想要的不同人物或景色,这里我们来看下使用该工具画的好看的御姐风美女,她们使用的Prompts提示词https://www.chinaz.com/2023/032

【AIGC】5、Stable Diffusion 原型 | High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models

文章目录一、背景二、方法2.1感知图像压缩2.2潜在扩散模型2.3条件机制三、实验论文:High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels代码:https://github.com/CompVis/latent-diffusion出处:CVPR2022|慕尼黑大学贡献:提出了潜在扩散模型,通过将像素空间转换到潜在空间,能够在保持图像生成效果的同时降低计算量相比纯粹的transformer-based方法,本文提出的方法更适合高维数据在多个任务上都获得了很好的效果,包括图像生成、绘制、随机超分辨率等等,和基于像素空间的扩散模型相比显著降低

用stable_diffusion_webui遇到CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling cublasGemmStridedBatchedExFix 报错

搭建参考教程:1,【新修正】手把手教你在linux中部署stable-diffusion-webuiN卡A卡显卡可用2,手把手教你在linux中手动编译并安装xformers(以上文章作者为B站up主:青空朝颜モー)本机电脑显卡型号:2080TiCUDA版本:11.5问题描述在点击生成图片时发生以下报错:RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUEwhencallingcublasGemmStridedBatchedExFix(handle,opa,opb,m,n,k,(void*)(&falpha),a,CUDA_R_16F,lda,s

stable diffusion webui 登录接口(login)api接口调用(使用C#)

唠嗑本次将跟读者讲一下如何通过C#请求sdwebuiapi【login】接口,如果读者觉得文章有用,请给【点个赞】吧,有问题可以评论区提问。实战1.配置api启用参数启动webui时,需加上【–api】、【–api-auth账号:密码】和【–gradio-auth账号:密码】的方式启用。如下图所示的方式,进行开启即可。注:这里只设置–api-auth的密码是无效了,login接口,是用于ui页面登录的,原有代码是没有api-auth接口返回token的。(如果说错了,欢迎指正)2.本地运行访问http://127.0.0.1:7860/docs可以看到swagger文档,找到【login】接口

使用 PAI-Blade 优化 Stable Diffusion 推理流程(二)

背景上一篇中,我们使用了PAI-Blade优化了diffusers中StableDiffusion模型。本篇,我们继续介绍使用PAI-Blade优化LoRA和Controlnet的推理流程。相关优化已经同样在registry.cn-beijing.aliyuncs.com/blade_demo/blade_diffusion镜像中可以直接使用。同时,我们将介绍Stable-Diffusion-webui中集成PAI-Blade优化的方法。LoRA优化PAI-Blade优化LoRA的方式,与前文方法基本相同。包括:加载模型、优化模型、替换原始模型。以下仅介绍与前文不同的部分。首先,加载Stabl

如何用 Serverless 一键部署 Stable Diffusion?

本篇章是阿里云函数计算部署StableDiffusion系列的第三篇,如果说第一篇是尝试使用云服务来解决用户本地部署StableDiffusion的问题(显卡成本,部署技术复杂),第二篇是面向技术同学解决云服务StableDiffusion的实用性问题(自定义模型,扩展),那么本篇则是以更大众的方式实现本地电脑的平替,使得人人皆可拥有一套实用的StableDiffusion服务,不管你是普通用户,或者是技术同学,皆可适用。前置条件1.注册并登录阿里云账号[1]2.开通函数计算[2]3.开通文件存储NAS服务[3]函数计算和文件存储NAS都是使用的时候才去计费,目前,函数计算和文件存储NAS都有

如何免费使用 Stable-Diffusion AI 绘画服务

最近一直有朋友问我,自己设备配置不行怎么使用Stable-Diffusion,问我有没有共享的Stable-DiffusionAI绘画服务能体验一下,付费也行。说实话听到付费我确实心动了,但我的机器作一次图30s起步,而付费的云服务器动辄一个月4k+,只好抑制住这份心动。但是总有办法的。Googlecolab就是答案。Googlecolab地址:https://colab.research.google.com/需要玩家自备工具去访问,或者找朋友帮忙操作,启动后gradio的地址可直接访问。新建Notebook打开colab后新建笔记本,我们点击右上角的连接按钮。然后点击底部更改运行时类型选择

stable diffusion demo

1.资料StableDiffusionArt-tutorials,prompts,resources欢迎|StableDiffusionWebUI使用手冊(简体中文)|Ivon的部落格2.应用2.1stablediffusionStableDiffusion:onlinedemo,prompts,artistslistControlNetV1.1-aHuggingFaceSpacebyhystshttps://huggingface.co/spaces/ArtGAN/Stable-Diffusion-ControlNet-WebUIhttps://huggingface.co/spaces/r

Stable Diffusion 超详细讲解

StableDiffusion超详细讲解这篇文章是《StableDiffusion原理详解》的后续,在《StableDiffusion原理详解》中我更多的是以全局视角讲解了StableDiffusion的原理和工作流程,并未深入步骤细节。本文将在《StableDiffusion原理详解》和《DiffusionModel深入剖析》这两篇文章的基础上,进一步细致地讲解StableDiffusion的算法原理。文章目录DiffusionModelDiffusionModel概览正向扩散过程逆向扩散过程训练采样扩散速度问题StableDiffusion潜在空间LatentDiffusion调节机制训练