本篇文章聊聊如何通过Docker和八十行左右的Python代码，实现一款类似Midjourney官方图片解析功能Describe的Prompt工具。让你在玩Midjourney、StableDiffusion这类模型时，不再为生成Prompt描述挠头。写在前面本文将提供两个版本的工具，分别支持CPU和GPU推理使用，如果你有一张大于8GB显存的显卡，可以愉快的使用全部的功能，如果你只有CPU，那么也可以使用CPU版本的应用来进行偷懒。本篇文章的代码已上传至GitHubsoulteary/docker-prompt-generator[1]，欢迎自取。本篇文章的开源代码昨晚在玩Midjourne
文章目录（零）前言（一）不健康内容过滤器（NSFWSensor）（零）前言本篇主要提到了WEBUI的不健康内容过滤插件，它宁可错杀一千也不放过一个。可以有效避免有害内容。更多不断丰富的内容参考：🔗《继续Stable-DiffusionWEBUI方方面面研究(内容索引)》（一）不健康内容过滤器（NSFWSensor）参考：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-nsfw-censor可以从WEBUI中直接安装。安装后它会在后台默默的工作。当发现生成的图片内容有可能涉及不健康（🔞NSFW）时会输出一张纯黑的图片来取代原先的内容
本文参考：深入浅出讲解StableDiffusion原理，新手也能看明白-知乎目录1、StableDiffusion能做什么？2、扩散模型（Diffusionmodel）（1）前向扩散（ForwardDiffusion）（2）反向扩散（ReverseDiffusion）（3）如何训练 3、StableDiffusionModel（1）潜在扩散模型（Latentdiffusionmodel)（2）变分自编码器（VariationalAutoencoder）（3）为什么潜在空间是可能的？（4）潜空间的反向扩散（5）什么是VAE文件（6）条件（Conditioning)（6.1）文本条件 （6.2）
目前AI绘画主流的模型有Midjourney、StableDiffusion、DALL·E，最火的当属Midjorney和StableDiffusion，但是由于Midjourney没有开源且要付费，我今天主要分享StableDiffusion的部署和使用方法的分享。大家应该面对的一个不可避免的问题，就是本身电脑的局限性，比如显卡，比如GPU,比如磁盘等几大核心硬件要绝对过硬，否则很难运行起来。强大的GPU算力、图形依赖的显卡、模型所占用的超大磁盘空间（一个模型5～7个G），这些绝大多数人是无法给予支持的。那么今天这个问题给你解决掉，让你不花一分钱，就可以搞定sd绘画绝对干货分享，前方高能来袭
本教程针对StableDiffusion2.0进行本地部署，系统环境为Windows注意：本教程不包含anaconda/miniconda、python、git、cuda的安装提示：由于国内网络原因，github不能稳定连接，这时候将网页中的github替代为kgithub即可或：添加参数-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple通过镜像源下载RequirementsPython3.10.6创建并进入conda环境condainitcondacreate--namesd2python=3.10.6condaactivatesd2cd./sd2克隆项目g
前置： 由于处于学习初期，懂得较少以及可能会出现理解错误等情况，故而文章仅供参考学习使用，旨在分享知识，共同学习，不能作为依据，如有错误，感谢指出，文章主题分为两部分，学习部分也就理论知识，实践部分主要包括问题及解决方案。一、StableDiffusion：文生图：1.提示词分类以及书写：Tips：①ai对于提示词的认知是词组＞句子，完整的语法结构反而更难理解1.1内容型提示词：人物及主体特征：服饰穿搭whitedress发型发色redhair,longhair五官特点smalleyes,bigmouth面部表情smilling肢体动作stretchingarms场景特征:室内室外ind
如何创建好的提示词来让StableDiffusion生成AI艺术作品图像？文章目录StableDiffusion如何使用？优秀的提示词如何制作？主题描述Subject图片类型风格艺术感觉相机、镜头、渲染示例基础绘图光线和颜色的变化图片类型美术风格艺术风格组合关键词工具StableDiffusionStableDiffusion是一种先进的AI模型，它可以将文本描述转化为图像。StableDiffusion经过大量图像和相应文本描述的训练，因此能理解哪种文本描述与哪种图像相关联。举个例子，如果输入一个提示词句如APhotoofacatsittingontopofabuilding，它会给你这样的
什么是StableDiffusionStableDiffusion是在2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文字的描述生成详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内插绘制、外插绘制，以及在提示词（英语）指导下生成图生成图的翻译。简单来说，就是AI画图，可以根据你的prompt生成对应的图片。StableDiffusion快速上手github地址：https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab这里我们选择这一款模型，然后点击左边的lite点击后会跳转到Goole的colab什么是colab，可参考：https
二话不说先上效果图：（附带代码和模型资源文件） 让它画一个超级汽车在海边。。 一、文字描述生成图片是个啥？近期百度推出了文言一心，一个能回答问题，能根据文字描述绘制图片的服务，前期可能不太完善出现了一些失误，不过这个idea还是相当不错的 这个东西挺好哈，作为文学创作，生成一些UI素材图片岂不是美滋滋。。那有没有开源的能自己搭一个简单的我们只需要描述就生成图片的工具呢？答案是肯定的。二、稳定扩散模型 稳定扩散模型在AI图像生成中的应用是比较新颖的一种方法。它是基于一种称为"可逆稳定网络"（ReversibleStableNetwork，RSN）的生成模型，该模型使用了稳定分布来对生成的图
CUDA12.1+cuDNN8.8到NVIDIA官网下载这两个包。把cuDNN中的bin\*.dll，覆盖到venv\Lib\site-packages\torch\lib。cuda包里面解压出来cublas64_12.dll、cublasLt64_12.dll，也放到这个目录。---------------------------以上内容引用：优化StableDiffusion，提高出图速度-鱼头的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/621457549以下自己的：4090显卡可以使用这个：setPYTHON=%CD%\py\python.exesetGIT=%
