ChatGPT、Midjourney的火爆，让其背后技术扩散模型成为「生成式AI」革命的基础。甚至，还受到业内研究者极力追捧，其风头远远盖过曾经逆袭天下的GAN。就在扩散模型最能打的时候，竟有网友突然高调宣布：Diffusionmodels时代终结！Consistencymodels加冕为王！这究竟是怎么回事？？？原来，OpenAI曾在3月发布了一篇重磅、且含金量十足的论文「ConsistencyModels」，并在今天在GitHub上公开了模型权重。论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.01469项目地址：https://github.com/openai/cons
目录前言一、要求二、StablediffusionWebUI项目三、电脑基础工具安装及环境配置1.安装Anaconda2.配置conda环境3.创建python环境4.激活pyton环境并升级pip5.安装git6.安装cuda五、stablediffusion环境配置及安装1.下载stablediffusion源码配置windows命令窗口使用魔法2.下载stablediffusion的训练模型3.安装GFPGAN4.启动sd-webui项目4.1检查conda环境4.2进入根目录，启动sd-webui项目六、使用stablediffusion1.设置中文界面2.简单使用3.进阶使用总结其它
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效果演示今天是中秋佳节，正想测试一下最近比较热门的AI绘画算法StableDiffusion，于是打算利用它来重现苏轼当年在中秋之夜写下的词《水调歌头·明月几时有》中的场景，先看效果。AI眼中的中秋StableDiffusion简介StableDiffusion是慕尼黑大学和Runway的研究者基于其CVPR2022的论文《High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels》，并与EleutherAI、LAION等团队合作，共同开发了一种可在消费级GPU上运行的文本转图像模型。论文地址：https://arxiv.org/pdf/211
图像生成领域，看来又要变天了。就在刚刚，OpenAI开源了比扩散模型更快、性能更好的一致性模型：无需对抗训练，就能生成高质量图片！这个重磅消息一经发出，立刻引爆学术圈。虽说论文本身在3月份就已低调发布，但当时大伙儿普遍认为它只是个OpenAI的前沿研究，并不会真正将细节公开。没想到这次直接来了个开源。有网友立刻上手实测了一波效果，发现只需要3.5秒左右就能生成64张左右256×256的图像：游戏结束！这是这位网友生成的图像效果，看起来还不错：还有网友调侃称：这次OpenAI终于Open了！值得一提的是，论文一作OpenAI科学家宋飏，是一位清华校友，16岁就通过领军计划进入清华数理基础科学班求
图像生成领域，看来又要变天了。就在刚刚，OpenAI开源了比扩散模型更快、性能更好的一致性模型：无需对抗训练，就能生成高质量图片！这个重磅消息一经发出，立刻引爆学术圈。虽说论文本身在3月份就已低调发布，但当时大伙儿普遍认为它只是个OpenAI的前沿研究，并不会真正将细节公开。没想到这次直接来了个开源。有网友立刻上手实测了一波效果，发现只需要3.5秒左右就能生成64张左右256×256的图像：游戏结束！这是这位网友生成的图像效果，看起来还不错：还有网友调侃称：这次OpenAI终于Open了！值得一提的是，论文一作OpenAI科学家宋飏，是一位清华校友，16岁就通过领军计划进入清华数理基础科学班求
从0开始搭建本地StableDiffusionWebUI环境一.环境配置1.使用的电脑配置系统Windows10处理器英特尔i7内存24GB显卡NVIDIAGTX1060(6GB)2.镜像源阿里云清华大学中国科技大学3.电脑环境变量配置我的电脑–属性–高级系统设置–系统属性(高级)–环境变量新建环境变量，点击确定编辑path，点击新建增加NVSMI_HOME配置二.软件下载及安装1.安装git下载git下载好双击安装，点击next一路默认安装。打开cmd命令窗口输入git--version2.下载miniconda下载minicondawindows电脑选择如下2.1.安装双击安装打开mini
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AIGC(AIGeneratedContent)，即通过人工智能方法生成内容，是当前深度学习最热门的方向之一。其在绘画、写作等场景的应用也一直层出不穷，其中，AI绘画是大家关注和体验较多的方向。Diffusion系列文生图模型可以实现AI绘画应用，其一经推出就受到广泛关注，开启了一波“全民调教AI作画”的潮流，激起了大量的应用需求。与此同时，百度推出的知识增强跨模态大模型——文心ERNIE-ViLG2.0在AI作画领域取得新突破。该模型在文本生成图像公开权威评测集MS-COCO和人工盲评上均超越了StableDiffusion、DALL-E2等模型，当前在该领域取得了最好的效果，在语义可控性、
1.2023年AI十大展望：GPT-4领衔大模型变革，谷歌拉响警报，训练数据告急新年伊始，大模型的话题热度不减。ChatGPT展现的惊人能力将大模型研究和应用热度推向高潮，人们激烈讨论着这个高级“物种”的推出意味着什么。本文作者RobToews发布了2023年AI发展的十大预测，整体来看，大部分预测都离不开“大模型”这个关键词，具体分析也有其道理。当然，其中的文生图、人形机器人等领域的发展也举足轻重。2023，让我们拭目以待。链接：https://mp.weixin.qq.com/s/E_v7k_VlbHA8of8smlqikQ2.机器之心的进化/理解AI驱动的软件2.0智能革命本文将带你领略
