文章目录（零）前言（一）附加功能（图片处理）（1.1）处理对象（Source）（1.2）缩放（Scale）（1.2.1）缩放设置（1.2.2）缩放模型（Upscaler）（1.2.3）GFPGAN和CodeFormer（1.3）抠图（Removebackground）（零）前言本篇单独讲解了WEBUI内置的附加功能：图片缩放——主要是默认4x的放大图片；还有同一页的抠图插件。更多不断丰富的内容参考：🔗《继续Stable-DiffusionWEBUI方方面面研究(内容索引)》（一）附加功能（图片处理）附加功能就是在文生图，图生图以外，对图片的其它处理。在没有安装更多插件的时候，附加功能只有图片缩
StableDiffusionXL：更快，更强今天，StabilityAI的创始人兼首席执行官EmadMostaque发推宣布，StableDiffusionXL进入公测阶段。核心信息总结起来有2点：“XL”不是新模型的官方名称，StabilityAI后面会官宣正式名称；图片生成质量得到了进一步提升；图像生成速度比之前版本快很多。实际效果到底怎么样，我给大家做了一个对比。文章目录效果对比如何获取价格分析总结效果对比Prompt:Luxurysportscarwithaerodynamiccurves,shotinahighcontrast,highkeylightingwithshallowd
在DiscoDiffusion官方说明的第一段，其对自身是这样定义：AIImagegeneratingtechniquecalledCLIP-GuidedDiffusion。DD是通过CLIP来进行图文匹配，引导AI进行图像生成的技术，通过Diffusion持续去噪去生成图像的，而在整个过程中，CLIP不断地评估图像和文本之间的距离，来为生成图像的整体方向进行指导，最终就体现为“输入文字-生成图画”，因此我们便可以通过文字来引导AI生成艺术风格图片。启动矩池云快速使用DiscoDiffusion矩池云已经将DiscoDiffusion镜像搭建在平台上，可以直接使用，无需再进行环境搭建，主机市场
随着stable-diffusion的开源，让更多人有机会直接参与到AI绘画的创作中，相关的教程也如雨后春笋般的出现。可是目前我看到的教程同质性较高，通常只能称作为"使用流程讲解"，但是通常没有对其原理和逻辑进行深入说明。所以本文的目的，是用尽可能少的废话，给大家补充一些重要的相关知识。对于"怎么用"这类的问题，通常有别人已经讲解过，我就不会过多赘述（而是贴一个教程链接，请读者自己学习）。如果你想了解更多关于"是什么"、"为什么"的问题，那么本文将会给你更多的解答，尽可能让读者做到"知其然，亦知其所以然"。 背景知识StableDiffusion是什么？StableDiffusion是利用扩散
✨目录?界面参数?采样器?文生图（txt2img）?图生图（img2img）?标签权重?模型下载?界面参数在使用StableDiffusion开源AI绘画之前，需要了解一下绘画的界面和一些参数的意义目前AI绘画对中文提示词的效果不好，尽量使用英文提示词最主要一些参数如下：Prompt：正向提示词，也就是tag，提示词越多，AI绘图结果会更加精准Negativeprompt：反向提示词，也就是反向tagWidth/Height：要生成的图片尺寸。尺寸越大，越耗性能，耗时越久。CFGscale：
✨目录?界面参数?采样器?文生图（txt2img）?图生图（img2img）?标签权重?模型下载?界面参数在使用StableDiffusion开源AI绘画之前，需要了解一下绘画的界面和一些参数的意义目前AI绘画对中文提示词的效果不好，尽量使用英文提示词最主要一些参数如下：Prompt：正向提示词，也就是tag，提示词越多，AI绘图结果会更加精准Negativeprompt：反向提示词，也就是反向tagWidth/Height：要生成的图片尺寸。尺寸越大，越耗性能，耗时越久。CFGscale：
1、需要准备的是：gocqhttp https://github.com/Mrs4s/go-cqhttp/releases chatgpt账号，用于申请API stablediffusionwebui-colab，最好选v1-4版本的，否则可能会出现内存不足 链接 colab免费GPU服务器2、配置gocqhttp在本地电脑运行。 我们使用HTTP端口，教程：前往教程 配置好了之后，我们开始写python代码，下面是我写的用于接收QQ消息的代码main.pyfromflaskimportFlask,requesti
AI绘画新手魔导士在刚开始玩StableDiffusion时总会遇到各种新的概念，让人困惑，其中就包括各种模型和他们之间的关系。魔法师入门得先认识各种法师装备（各种模型），让我们遇到问题知道使用何种装备来协助自己发挥更大的效果。safetensors在了解各种模型之前，有必须先了解下safetensors，玩过的应该都认识，就是很多模型的后缀。然而各种模型的后缀五花八门，但是总是能看到safetensors的影子，让人有些缭乱。其实主要是因为safetensors支持各种AI模型，而在safetensors出现前，各种AI模型都有着自己独特的后缀。这就导致每种模型既可以使用safetensor
系列文章目录本地部署StableDiffusion教程，亲测可以安装成功谷歌Colab云端部署StableDiffusion进行绘图文章目录系列文章目录前言StableDiffusion界面参数一、模型是干什么的？二、使用步骤1.挑选模型并下载2.将模型文件拷贝到安装目录的这个路径下前言在上一篇博客中，我们成功部署了stable-diffusion-webui，在本地启动了一个Web服务，通过浏览器来访问页面，尝试生成了几张图片。本文将会对StableDiffusion界面参数及模型使用做一个简单介绍。StableDiffusion界面参数界面参数说明prompt希望生成的图片的描述negat
ChatGPT、Midjourney的火爆，让其背后技术扩散模型成为「生成式AI」革命的基础。甚至，还受到业内研究者极力追捧，其风头远远盖过曾经逆袭天下的GAN。就在扩散模型最能打的时候，竟有网友突然高调宣布：Diffusionmodels时代终结！Consistencymodels加冕为王！这究竟是怎么回事？？？原来，OpenAI曾在3月发布了一篇重磅、且含金量十足的论文「ConsistencyModels」，并在今天在GitHub上公开了模型权重。论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.01469项目地址：https://github.com/openai/cons
