目录0写在前面1diffusionvsGAN2NovelAI3AI绘画环境搭建4体验AI创作0写在前面机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。🚀详情：机器学习强基计划(附几十种经典模型源码合集)话不多说，先看看AI绘画的效果接下来带大家体验一下二次元画师novelAI。最新进展——AI绘画进军三次元，有人用它打造赛博女友？(diffusion)1diffusionvsGAN所谓扩散算法diffusion是指先将一幅画面逐步加入噪点，一直到整个画面都
文章目录前提问题安装过程升级CUDA驱动安装CUDAToolKit安装cuDNN克隆项目地址安装Pytorch启动项目前提首先不建议去安装stable-diffusion-webui的一键安装包，既然学习就一次性把它学会。然后，最主要的是一键安装有以下问题：1、安装包的中的torch版本与自己的CUDA版本不兼容，最后虽然可以运行程序，但是根本不会激活GPU去加速渲染图形，导致渲染一副图形的速度极慢2、stable-diffusion-webui建议的python版本是3.10，但是python3.10可能无法通过pip或者conda去下载某些CUDA版本对应的torch，导致最后程序无法启动
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目录?界面参数?采样器?文生图（txt2img）?图生图（img2img）?模型下载?界面参数在使用StableDiffusion开源AI绘画之前，需要了解一下绘画的界面和一些参数的意义目前AI绘画对中文提示词的效果不好，尽量使用英文提示词最主要一些参数如下：Prompt：正向提示词，也就是tag，提示词越多，AI绘图结果会更加精准Negativeprompt：反向提示词，也就是反向tagWidth/Height：要生成的图片尺寸。尺寸越大，越耗性能，耗时越久。CFGscale：AI对描述参数Prompt的倾向程度。值越小生成的图片越偏离你的描述，但越符合逻辑；值越大则生成的图片越符合你的描述
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大家新年好！第3期《微SaaS创富周刊》问世啦！本周刊面向独立开发者、早期创业团队，报道他们主要的产品形态——微SaaS如何变现的最新资讯和经验分享等。所谓微SaaS，就是“针对利基市场的SaaS”，特点是一般由个人或者小团队来运营，研发和运营成本相对低廉，并专注服务某一细分垂直领域的客户群体等。新年伊始，我们开启一场别开生面的AIGC（AIGeneratedContent，AI自动生成内容）创富项目探索之旅。AIGC，是近年科技资本领域最炙手可热的追逐方向之一，据PitchBook统计，自GPT-3发布后的两年多时间里，风投对AIGC的投资增长了400%以上，2022年达到了惊人的21亿美元
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预备依赖下载miniconda教程参考：https://blog.csdn.net/weixin_43828245/article/details/124768518安装git参考教程：https://blog.csdn.net/weixin_46474921/article/details/127091723下载sd-webui官网https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui打开终端，cmd或者powershell.(cd命令进入切换路径，mkdir创建文件夹,rm-rf删除文件夹及文件)输入下面命令，按回车键gitclone
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一、材料准备一台带GPU的电脑，系统Ubuntu20.2Xshell和Xftp，用于连接云主机，传输文件我用的是阿里云ECS，型号ecs.gn6i-c4g1.xlarge（4vCPU15GiB1*NVIDIAT4）。推荐挂一个NAS盘方便保存文件。二、安装步骤（可选）安装显卡驱动#T4显卡的驱动是460，在这找https://www.nvidia.com/Download/index.aspxapt-getinstallnvidia-driver-460#试试可不可以nvidia-smi检测显卡状态，如果可以显示则成功了nvidia-smi安装Python虚拟环境#安装python环境sudo
