在过去的几个月里，人工智能艺术行业经历了令人难以置信的增长。在创意领域引起轰动的第一个工具是Dall-E2和MidJourney，它们都可以通过付费墙访问。然后是StableDiffusion，这是一个与Dall-E2和MidJourney并驾齐驱的开源AI模型。由于它是开源软件，因此不可避免地会创建用于Photoshop等知名设计工具的插件。因此，用于Photoshop的StableDiffusion插件在几天前向公众开放。该插件由ChristianCantrell开发，看起来非常漂亮！在本文中，我将向您展示如何安装插件并使用DreamStudioAPI生成我的第一张图片。你需要什么在开始之
1024程序员节？我们整点AI绘图玩玩吧，一文教你配置stable-diffusion需提前准备：一台高性能的电脑（尤其是显存）、python、Git、梯子。其实Github上有很多关于Stablediffusion的库，综合对比之后，我选取的是比较全面的AUTOMATIC1111这个，源码链接：Stable-diffusion（Github）找到安装那块的教程，此教程以windows为例。ps：如果你电脑上已经有了python和git，可以直接跳至第3步。1.安装python网址：python.download过于基础内容，安装过程就略过了。推荐安装py3.8/3.9（如果你没有计算机基础的
1024程序员节？我们整点AI绘图玩玩吧，一文教你配置stable-diffusion需提前准备：一台高性能的电脑（尤其是显存）、python、Git、梯子。其实Github上有很多关于Stablediffusion的库，综合对比之后，我选取的是比较全面的AUTOMATIC1111这个，源码链接：Stable-diffusion（Github）找到安装那块的教程，此教程以windows为例。ps：如果你电脑上已经有了python和git，可以直接跳至第3步。1.安装python网址：python.download过于基础内容，安装过程就略过了。推荐安装py3.8/3.9（如果你没有计算机基础的
Preface前不久看到好多朋友用上StableDiffusion来做原画，然后又配合上了Chatgpt。一直以来都想尝试一下，奈何2014款的双核mac跑个idea都发出了拖拉机的轰鸣声。所以一直都是看一半就搁置。然而，这也耐不住心情低落想要一些东西来分散自己的注意力，今天我就和他杠上了。硬件MacPro2015earlyCPUIntelCorei5双核显卡:想什么呢，怎么会有显卡呢Stepsgithub上下载StableDiffusionWebuigitclonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git下载模型下
Preface前不久看到好多朋友用上StableDiffusion来做原画，然后又配合上了Chatgpt。一直以来都想尝试一下，奈何2014款的双核mac跑个idea都发出了拖拉机的轰鸣声。所以一直都是看一半就搁置。然而，这也耐不住心情低落想要一些东西来分散自己的注意力，今天我就和他杠上了。硬件MacPro2015earlyCPUIntelCorei5双核显卡:想什么呢，怎么会有显卡呢Stepsgithub上下载StableDiffusionWebuigitclonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git下载模型下
在启动StableDiffusion时一直报TorchnotcompiledwithCUDAenabled警告，一开始没在意本着能用就行的态度凑活用，每个图都耗时十多秒，然后本着好奇TorchnotcompiledwithCUDAenabled这个警告去搜索解决方案，都没说这个警告解决了有什么用，并且网上资料东拼西凑根本不能解决问题，本着专研解决问题的心态花一晚上解决这个警告，并将计算速度提高了十倍基本4G的模型2秒能出图。出现这个问题是两个方面一是的确显存不足本地环境：windows1113900k32GNvidia3080ti当前显卡驱动版本：注意上面的CUDA12.0.147不一定要和C
在启动StableDiffusion时一直报TorchnotcompiledwithCUDAenabled警告，一开始没在意本着能用就行的态度凑活用，每个图都耗时十多秒，然后本着好奇TorchnotcompiledwithCUDAenabled这个警告去搜索解决方案，都没说这个警告解决了有什么用，并且网上资料东拼西凑根本不能解决问题，本着专研解决问题的心态花一晚上解决这个警告，并将计算速度提高了十倍基本4G的模型2秒能出图。出现这个问题是两个方面一是的确显存不足本地环境：windows1113900k32GNvidia3080ti当前显卡驱动版本：注意上面的CUDA12.0.147不一定要和C
安装webui时一直卡在commithashnoneRuntimeError:Couldn'tdetermineStableDiffusion'shash:69ae4b35e0a0f6ee1af8bb9a5d0016ccb27e36dc这一步报错类似于这个（因为我没有存截图）Commithash:Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\GitHubDesktopFiles\stable-diffusion-webui\launch.py",line130,ingit_clone("https://github.com/CompVis/stable-diffu
安装webui时一直卡在commithashnoneRuntimeError:Couldn'tdetermineStableDiffusion'shash:69ae4b35e0a0f6ee1af8bb9a5d0016ccb27e36dc这一步报错类似于这个（因为我没有存截图）Commithash:Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\GitHubDesktopFiles\stable-diffusion-webui\launch.py",line130,ingit_clone("https://github.com/CompVis/stable-diffu
扩散模型(DiffusionModel)最新综述+GitHub论文汇总-ASurveyOnGenerativeDiffusion本综述来自香港中文大学Pheng-AnnHeng、西湖大学李子青实验室和浙江大学陈广勇团队，对现有的扩散生成模型进行了全面的回顾。本文首先提出了diffusionmodel改进算法的细化分类与深度解析，同时对diffusionmodel的应用进行了系统的回顾，最后率先汇总领域内benchmarks。文章链接：https://arxiv.org/abs/2209.02646深度学习在生成任务中显示出巨大的潜力。生成模型是类可以根据某些隐含的参数随机生成观察结果的模型。最
