假设我收集了以下文档:{"family":"Smith","children":[{"child_name":"John"},{"child_name":"Anna"},]}{"family":"Williams","children":[{"child_name":"Anna"},{"child_name":"Kevin"},]}现在我想以某种方式获得以下所有家庭的唯一child姓名列表:["John","Anna","Kevin"]结果的结构可能不同。如何在MongoDB中实现这一点？应该很简单，但我无法弄清楚。我在集合上尝试了aggregate()函数，但后来我不知道如何应用di
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先说大致的结论（完整结论在文末）：在语义相同，有索引的情况下：groupby和distinct都能使用索引，效率相同。在语义相同，无索引的情况下：distinct效率高于groupby。原因是distinct和groupby都会进行分组操作，但groupby可能会进行排序，触发filesort，导致sql执行效率低下。基于这个结论，你可能会问：为什么在语义相同，有索引的情况下，groupby和distinct效率相同？在什么情况下，groupby会进行排序操作？带着这两个问题找答案。接下来，我们先来看一下distinct和groupby的基础使用。推荐一个开源免费的SpringBoot最全教程
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Elasticsearch实战-ES搜索如何使用In操作查询filter过滤及如何Distinct去除重复数据文章目录Elasticsearch实战-ES搜索如何使用In操作查询filter过滤及如何Distinct去除重复数据1.准备数据2.ESIn查询实现方式2.1esIn查询terms实现方式2.2esIn查询boolshould方式单层filter2.3esIn查询boolshould方式多个filter过滤使用3.查询数据去重caidinality3.1去重统计公司技术部有多少人以empId为去重字段3.1以月为区间，去重caidinality统计每月有多少个员工入职场景：ES搜索，
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SQLiteDistinct关键字SQLite的DISTINCT关键字与SELECT语句一起使用，来消除所有重复的记录，并只获取唯一一次记录。有可能出现一种情况，在一个表中有多个重复的记录。当提取这样的记录时，DISTINCT关键字就显得特别有意义，它只获取唯一一次记录，而不是获取重复记录。语法用于消除重复记录的DISTINCT关键字的基本语法如下：SELECTDISTINCTcolumn1,column2,.....columnNFROMtable_nameWHERE[condition]实例假设COMPANY表有以下记录：IDNAMEAGEADDRESSSALARY------------
SQLiteDistinct关键字SQLite的DISTINCT关键字与SELECT语句一起使用，来消除所有重复的记录，并只获取唯一一次记录。有可能出现一种情况，在一个表中有多个重复的记录。当提取这样的记录时，DISTINCT关键字就显得特别有意义，它只获取唯一一次记录，而不是获取重复记录。语法用于消除重复记录的DISTINCT关键字的基本语法如下：SELECTDISTINCTcolumn1,column2,.....columnNFROMtable_nameWHERE[condition]实例假设COMPANY表有以下记录：IDNAMEAGEADDRESSSALARY------------
PostgreSQLDISTINCT关键字在PostgreSQL中，DISTINCT关键字与SELECT语句一起使用，用于去除重复记录，只获取唯一的记录。我们平时在操作数据时，有可能出现一种情况，在一个表中有多个重复的记录，当提取这样的记录时，DISTINCT关键字就显得特别有意义，它只获取唯一一次记录，而不是获取重复记录。语法用于去除重复记录的DISTINCT关键字的基本语法如下：SELECTDISTINCTcolumn1,column2,.....columnNFROMtable_nameWHERE[condition]实例创建COMPANY表（下载COMPANYSQL文件），数据内容如下
PostgreSQLDISTINCT关键字在PostgreSQL中，DISTINCT关键字与SELECT语句一起使用，用于去除重复记录，只获取唯一的记录。我们平时在操作数据时，有可能出现一种情况，在一个表中有多个重复的记录，当提取这样的记录时，DISTINCT关键字就显得特别有意义，它只获取唯一一次记录，而不是获取重复记录。语法用于去除重复记录的DISTINCT关键字的基本语法如下：SELECTDISTINCTcolumn1,column2,.....columnNFROMtable_nameWHERE[condition]实例创建COMPANY表（下载COMPANYSQL文件），数据内容如下
