我一直在尝试使用Docker-Compose将我的Django容器连接到Redis。经过几个小时更改Docker和Django配置并尝试不同的方式来运行所有内容后，我终于发现Redis正在向主机广播。这些是我每次尝试时遇到的错误:连接到0.0.0.0:6379时出现错误111。连接被拒绝。连接到localhost:6379时出现错误61。连接被拒绝。连接到127.0.0.1:6379时出现错误111。连接被拒绝。我最终将Redis的DjangoIP配置更改为Docker主机IP，它工作得很好......有谁知道配置所有内容的方法，以便Django在内部Docker网络而不是外部主机上查
文档说明可以从消费者外部发布到channel层:https://channels.readthedocs.io/en/latest/topics/channel_layers.html#using-outside-of-consumers我需要做相反的事情。我有一个相当复杂的python脚本，它从pubnub读取实时数据，对其进行处理，然后通过channel_layer上的组将其推送给消费者。这工作正常，但我需要消费者能够向该脚本宣布他们的存在，以便它可以向他们推送数据(它目前仅在从pubnub获取新数据时才推送到channel层，这可能是每24小时一次)。我决定通过让消费者发布到连接
文档说明可以从消费者外部发布到channel层:https://channels.readthedocs.io/en/latest/topics/channel_layers.html#using-outside-of-consumers我需要做相反的事情。我有一个相当复杂的python脚本，它从pubnub读取实时数据，对其进行处理，然后通过channel_layer上的组将其推送给消费者。这工作正常，但我需要消费者能够向该脚本宣布他们的存在，以便它可以向他们推送数据(它目前仅在从pubnub获取新数据时才推送到channel层，这可能是每24小时一次)。我决定通过让消费者发布到连接
我有一个与Redis一起工作的Celery任务:@app.task(bind=True,name='task_a',max_retries=4,soft_time_limit_exception=300)deftask_a(self,a,b):try:#somecodehereexceptExceptionase:raiseself.retry(exc=e,countdown=exponential_backoff(self))defexponential_backoff(task_self):minutes=task_self.default_retry_delay/60rand=r
我有一个与Redis一起工作的Celery任务:@app.task(bind=True,name='task_a',max_retries=4,soft_time_limit_exception=300)deftask_a(self,a,b):try:#somecodehereexceptExceptionase:raiseself.retry(exc=e,countdown=exponential_backoff(self))defexponential_backoff(task_self):minutes=task_self.default_retry_delay/60rand=r
我将Redis用作简单的键值存储。我实际上使用的是Heroku插件(RedisCloud)，但我认为这个问题并不重要。好的，Redis的可用内存为1GB，驱逐策略设置为allkeyslru。存储数据时我没有设置ttl。我的理解是，数据会保留在Redis中，直到内存已满。然后最近使用的数据被逐出。但事实并非如此。Redis持续使用大约3MB的内存并很快删除数据。我是不是理解错了？为什么Redis不把数据保存在内存中？谢谢西蒙 最佳答案 找到了。Redis本身不是问题。我正在使用的Django插件之一(django-redis-cach
我将Redis用作简单的键值存储。我实际上使用的是Heroku插件(RedisCloud)，但我认为这个问题并不重要。好的，Redis的可用内存为1GB，驱逐策略设置为allkeyslru。存储数据时我没有设置ttl。我的理解是，数据会保留在Redis中，直到内存已满。然后最近使用的数据被逐出。但事实并非如此。Redis持续使用大约3MB的内存并很快删除数据。我是不是理解错了？为什么Redis不把数据保存在内存中？谢谢西蒙 最佳答案 找到了。Redis本身不是问题。我正在使用的Django插件之一(django-redis-cach
我目前有一个使用Django的站点设置。我添加了GeventSocketio来添加聊天功能。我需要扩展它，因为网站上已经有相当多的用户，但找不到这样做的方法。我试过了https://github.com/abourget/gevent-socketio/tree/master/examples/django_chat/chat我正在使用Gunicorn和socketio.sgunicorn.GeventSocketIOWorkerworker类，所以起初我想到增加worker数。不幸的是，这似乎间歇性地失败了。我已经开始重写它以使用我发现的几个来源的redis，并且每台服务器上都有1个
我目前有一个使用Django的站点设置。我添加了GeventSocketio来添加聊天功能。我需要扩展它，因为网站上已经有相当多的用户，但找不到这样做的方法。我试过了https://github.com/abourget/gevent-socketio/tree/master/examples/django_chat/chat我正在使用Gunicorn和socketio.sgunicorn.GeventSocketIOWorkerworker类，所以起初我想到增加worker数。不幸的是，这似乎间歇性地失败了。我已经开始重写它以使用我发现的几个来源的redis，并且每台服务器上都有1个
Django的内置cached_dbsession允许我使用memcached来存储session数据，并写入数据库以实现持久性。虽然一些应用程序使用redis作为它们的session存储(例如instagram)。这些解决方案的优缺点是什么？附注我不是问memcached和redis的对比，这个问题Memcachedvs.Redis?已经提供了很好的答案。我想问的是在session系统的情况下哪个更好。 最佳答案 在Memcached中，当达到内存限制时，键会过期，即使它们的ttl仍然到期。这样你的一些用户将失去他们的sessio
