我正在尝试让一个由djangochannel支持的聊天应用程序在带有负载均衡器的AWSElasticBeanstalk上运行。我基本上是在修改https://github.com/jacobian/channels-example中的代码与ElasticBeanstalk一起工作。我能够使用命令在本地成功运行它pythonmanage.pyrunserver问题是当我使用ElasticBeanstalk部署它时，启动聊天应用程序时出现以下错误WebSocketconnectionto'wss://mydomain.com/test/'failed:ErrorduringWebSocke
我有一个使用django-redis3.8.0连接到redis的aws实例的django项目。但是，我收到ConnectionError:Error111connectingtoNone:6379。连接被拒绝。尝试连接时。如果我通过ssh进入我的ec2并从shell使用redis-py，我就可以很好地从缓存中读取和写入，所以我不认为这是一个安全策略问题。 最佳答案 好的，明白了。我需要做的是在我的位置前加上redis://。这是特定于django-redis库及其解析位置url的方式。这解释了为什么当我使用pythonredis库手
我有一个使用django-redis3.8.0连接到redis的aws实例的django项目。但是，我收到ConnectionError:Error111connectingtoNone:6379。连接被拒绝。尝试连接时。如果我通过ssh进入我的ec2并从shell使用redis-py，我就可以很好地从缓存中读取和写入，所以我不认为这是一个安全策略问题。 最佳答案 好的，明白了。我需要做的是在我的位置前加上redis://。这是特定于django-redis库及其解析位置url的方式。这解释了为什么当我使用pythonredis库手
我是Redis的新手，所以如果这是一个愚蠢的问题，我深表歉意。我使用Django和Redis作为缓存。我正在pickle约200个对象的集合并将其存储在Redis中。当我从Redis请求集合时，Django调试工具栏通知我对Redis的请求需要大约3秒。我一定是做错了什么。服务器有3.5GB内存，Redis目前似乎只使用了~50mb，所以我很确定它没有内存不足。当我使用redis-cli获取key时，它所花的时间与我从Django中获取的时间一样长从redis-cli对key运行strlen我被告知长度约为2000万(这太大了吗？)如何让Redis更快地返回数据？如果这看起来不寻常，那
我是Redis的新手，所以如果这是一个愚蠢的问题，我深表歉意。我使用Django和Redis作为缓存。我正在pickle约200个对象的集合并将其存储在Redis中。当我从Redis请求集合时，Django调试工具栏通知我对Redis的请求需要大约3秒。我一定是做错了什么。服务器有3.5GB内存，Redis目前似乎只使用了~50mb，所以我很确定它没有内存不足。当我使用redis-cli获取key时，它所花的时间与我从Django中获取的时间一样长从redis-cli对key运行strlen我被告知长度约为2000万(这太大了吗？)如何让Redis更快地返回数据？如果这看起来不寻常，那
我们有一个iOS应用程序，它通过RESTAPI与django服务器通信。大多数数据由相当大的Item对象组成，这些对象涉及一些渲染到单个平面字典中的相关模型，并且这些数据很少更改。我们发现，查询这对Postgres来说不是问题，但生成JSON响应需要花费大量时间。另一方面，项目集合因用户而异。我想到了一个渲染系统，我们只需为Item对象构建一个字典并将其作为JSON字符串保存到redis中，这样我们就可以直接从redis提供API(例如HMGET(用户库中的项目的id)，它速度很快，并且使重新生成“渲染实例”变得相对容易，基本上只需几个post_save信号。我想知道这个设计有多好，它
我们有一个iOS应用程序，它通过RESTAPI与django服务器通信。大多数数据由相当大的Item对象组成，这些对象涉及一些渲染到单个平面字典中的相关模型，并且这些数据很少更改。我们发现，查询这对Postgres来说不是问题，但生成JSON响应需要花费大量时间。另一方面，项目集合因用户而异。我想到了一个渲染系统，我们只需为Item对象构建一个字典并将其作为JSON字符串保存到redis中，这样我们就可以直接从redis提供API(例如HMGET(用户库中的项目的id)，它速度很快，并且使重新生成“渲染实例”变得相对容易，基本上只需几个post_save信号。我想知道这个设计有多好，它
我目前正在将django与celery一起使用，一切正常。但是，如果服务器过载，我希望能够通过检查当前安排的任务数量，让用户有机会取消任务。我怎样才能做到这一点？我正在使用Redis作为代理。我刚发现这个:RetrievelistoftasksinaqueueinCelery这在某种程度上与我的问题有关，但我不需要列出任务，只需计算它们:) 最佳答案 下面是如何使用与代理无关的celery获取队列中消息的数量。通过使用connection_or_acquire，您可以利用celery的内部连接池，最大限度地减少与代理的打开连接数。c
我目前正在将django与celery一起使用，一切正常。但是，如果服务器过载，我希望能够通过检查当前安排的任务数量，让用户有机会取消任务。我怎样才能做到这一点？我正在使用Redis作为代理。我刚发现这个:RetrievelistoftasksinaqueueinCelery这在某种程度上与我的问题有关，但我不需要列出任务，只需计算它们:) 最佳答案 下面是如何使用与代理无关的celery获取队列中消息的数量。通过使用connection_or_acquire，您可以利用celery的内部连接池，最大限度地减少与代理的打开连接数。c
我已经安装了django-redis-cache和redis-py。我遵循了Django的缓存文档。据我所知，下面的设置就是我所需要的。但我如何判断它是否正常工作？？设置.pyCACHES={'default':{'BACKEND':'redis_cache.RedisCache','LOCATION':':','OPTIONS':{'DB':mydb,'PASSWORD':'mydbspasswd','PARSER_CLASS':'redis.connection.HiredisParser'},},}...MIDDLEWARE_CLASSES=('django.middleware
