我正在使用aws的emrrubycli来生成Hadoop集群，我正在尝试包含要在其他地方托管的HIVE脚本中使用的参数，如下所示:./elastic-mapreduce--create...--args-d,DT=2013-01-26'DT'在我的HadoopJarStep.Args数组中显示令人满意，所以我尝试将它包含在HIVE脚本中，如下所示:...tblproperties('dynamodb.table.name'=${DT},...但我很快就明白了:ParseError:line8:28mismatchedinput'$'expectingStringLiteralnea
我们有一个关于AmazonEMRHadoop作业压缩输入的具体问题。根据AWS:"Hadoop通过检查文件扩展名来检测压缩文件。Hadoop支持的压缩类型有:gzip、bzip2和LZO。您不需要采取任何额外的操作来使用这些压缩类型提取文件；Hadoop会处理它给你。”q.v.，http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/HowtoProcessGzippedFiles.html这看起来不错——但是，查看BZip2，“拆分”边界似乎是基于文件的:.magic:16='BZ'signature/mag
我正在使用Hadoop流式传输来使用python中的映射器和缩减器代码来运行Mapreduce作业。我在s3中有输入数据，我正在尝试将其用于工作。但是，当我像这样运行命令时-->bin/hadoopjarcontrib/streaming/hadoop-*streaming*.jar-fileaish1/mapperi.py-mapperaish1/mapperi.py-fileaish1/reduceri.py-reduceraish1/reduceri.py-files3://INLOCATION-inputs3://INLOCATION-outputs3://OUTLOCATIO
因为hadoop1.0.3不支持bzip2解压缩，所以我从hadoop2.2复制相同的类到我的项目中，但是我的项目(或者我们称之为jar)仍然在hadoop1.0.3集群上运行。我发现hadoop仍然执行1.0.3中的类，即新类没有被执行。我如何配置才能首先使用我自己的jar中的类。我知道我们可以使用类似的东西:hadoopjarcollect_log.jarcom.TestCol-Dmapreduce.task.classpath.user.precedence=true但是现在我正在使用EMR，所以我不知道如何在EMR中设置优先级。非常感谢! 最佳答案
我正在使用script-runner.jar运行AWSEMRPig作业，如下所述:http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/emr-hadoop-script.html现在，我想连接Netflix的Lipstick来监控我的脚本。我设置了服务器，并在此处的wiki中:https://github.com/Netflix/Lipstick/wiki/Getting-Started我不太清楚如何执行最后一步:hadoopjarlipstick-console-[version].jar-Dlipsti
我正在AWS中创建一个数据管道来运行Pig任务。但是我的Pig任务需要EMR中的附加文件。在创建集群之后和运行pigtasked之前，我如何告诉DataPipeline将文件复制到EMR？我只需要运行这两个命令。hdfsdfs-mkdir/somefolderhdfsdfs-putsomefile_from_s3/somefoler/ 最佳答案 如果您可以选择修改Pig脚本，则可以运行mkdir并将命令放在脚本的顶部(https://pig.apache.org/docs/r0.9.1/cmds.html)。否则，您可以使用在Emr
我正在关注关于向emr集群提交spark作业的amazon文档https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/emr-submit-spark-job-remote-cluster/按照说明进行操作后，由于未解析的地址和类似的消息，频繁的故障排除失败。ERRORspark.SparkContext:ErrorinitializingSparkContext.java.lang.IllegalArgumentException:java.net.UnknownHostException:ip-172-32-1-231.us-e
我为map-reduce应用程序创建了一个自定义jar，并尝试在AmazonEMR作业流程中运行它。我在hadoop1.0.4中编译了代码，但是AmazonEMR支持Hadoop1.0.3。此外，我在jdk1.7下编译了代码，但我不确定AmazonEMR使用哪个版本的java，我们可以在哪里更改它？这是堆栈跟踪Exceptioninthread"main"java.lang.UnsupportedClassVersionError:com/test/GWASMapReduce:Unsupportedmajor.minorversion51.0atjava.lang.ClassLoade
我的EMR集群中有很多日志文件，路径为“hdfs:///logs”。每个日志条目都是多行，但有一个开始和结束标记来区分两个条目。现在，并非日志文件中的所有条目都是有用的有用的条目需要转换，输出需要存储在输出文件中，以便我以后可以高效地查询(使用Hive)输出日志。我有一个python脚本，它可以简单地获取一个日志文件并执行a部分。和b。上面提到过，但我没有编写任何映射器或缩减器。Hive负责为其查询处理Mappers和Reducers。请告诉我是否以及如何使用python脚本在所有日志上运行它并将输出保存在'hdfs:///outputlogs'中？我是MapReduce的新手，看过一
我正在尝试查看删除选项是否适用于webhdfs:http://ec2-ab-cd-ef-hi.compute-1.amazonaws.com:14000/webhdfs/v1/user/barak/barakFile.csv?op=DELETE&user.name=hadoop但是我得到一个错误:{"RemoteException":{"message":"InvalidHTTPGEToperation[DELETE]","exception":"IOException","javaClassName":"java.io.IOException"}}此文件拥有所有权限(777)。[ha
