我正在尝试将Amazons3存储与EMR结合使用。但是，当我当前运行我的代码时，出现多个错误，例如java.lang.IllegalArgumentException:Thisfilesystemobject(hdfs://10.254.37.109:9000)doesnotsupportaccesstotherequestpath's3n://energydata/input/centers_200_10k_norm.csv'YoupossiblycalledFileSystem.get(conf)whenyoushouldhavecalledFileSystem.get(uri,c
我尝试在EMR上运行Pig脚本，例如:pig-fs3://bucket-name/loadData.pig但它失败并出现错误:错误2999:意外的内部错误。空java.lang.NullPointerException异常在org.apache.pig.impl.io.FileLocalizer.fetchFilesInternal(FileLocalizer.java:778)在org.apache.pig.impl.io.FileLocalizer.fetchFiles(FileLocalizer.java:746)在org.apache.pig.PigServer.registe
如果你能给我一些启发，我将不胜感激。我在AmazonEMR中作为Spark步骤运行字数统计map缩减时遇到问题。但是我设法通过ssh连接到主节点并在spark-shell中运行字数统计逻辑没有问题。它提示说__spark_conf_xx.zip在主HDFS上不存在，虽然复制时没有错误16/04/0507:20:21INFOyarn.Client:Uploadingresourcefile:/mnt/tmp/spark-1d701ab0-7990-4ca2-bee2-099aed8e8e6b/__spark_conf__9006968814682693730.zip->hdfs://ip
我想知道如何将数据从EMR集群的HDFS文件系统移动到S3存储桶。我认识到我可以在Spark中直接写入S3，但原则上它也应该在之后直接写入，但到目前为止我还没有发现在实践中是这样。AWS文档推荐s3-dist-cp用于在HDFS和S3之间移动数据。documentation对于s3-dist-cp声明应该以URL格式指定HDFS源，即hdfs://path/to/file。到目前为止，我已经使用hadoopfs-get在HDFS和我的本地文件系统之间移动数据，它采用path/to/file而不是hdfs的语法//路径/到/文件。目前尚不清楚如何在两者之间进行映射。我正在从SSH连接到主
我想运行一个自定义jar，其主类是一系列mapreduce作业，第一个作业的输出作为第二个jar的输入，依此类推。我在FileOutputFormat.setOutputPath("whatpathshouldbehere?");中设置了什么？如果我在参数中指定-outputdir，我会收到错误FileAlraedyexists。如果我不指定，那么我不知道输出将落在哪里。我希望能够看到链接的mapreduce作业的每个作业的输出。感谢副词。请帮忙! 最佳答案 您可能会收到“FileAlraedy存在”错误，因为该输出目录在您运行的作
我正在EMR上运行一系列MapReduce作业。但是，第3个MapReduce作业需要第2个MapReduce作业输出的数据，输出的基本上是百万以上的键值对(key和value都是小于1KB)。有没有一种好的方法可以将这些信息存储在与EMR相同的机器上的分布式存储中，以便后续作业可以访问这些信息？我看了DistributedCache，但它更多的是用于存储文件？我不确定Hadoop是否针对存储一百万个小文件进行了优化..或者我可以通过某种方式使用另一个MapReduce作业将所有键值对组合成一个输出文件，然后将整个文件放入DistributedCache。请指教。谢谢!
我正在使用下表来处理大约15GB(.gz压缩)的iislog。使用亚马逊EMR(1个中型主实例、4个大型核心实例、2个任务实例)。甚至需要大约1小时才能获得此查询的结果:selecturi,cs_CookieasCookie,count(*)ashitsfromtmp1groupbycs_Cookie,uriorderbyhitsDesc;我看到所有DataNode上的cpu利用率每次都是100%。那么，有人可以建议如何减少查询时间和cpu利用率吗？表定义:createexternaltablemarData(logdatestring,timestring,computernames
需要大数据专家的帮助。我们目前已经开始构建一个具有大数据需求的产品，并且我们选择了Hadoop。我们目前在大数据方面没有太多经验。对于我们的云平台和Hadoop，我们试图在AzureHDInsight和AmazonAWSEMR之间做出选择。我们的产品将使用.Net构建，我们已经将Azure用于另一个现有产品。我们也有使用AWS的经验，但还没有使用Hadoop。现在，我们知道Azure不如EMR成熟，而AWS会是更好的选择，至少在未来几年是这样。但是，使用.Net在Azure上进行开发可能会更容易，并且还可以节省一些前期成本，因为我们已经在使用它。因此，我们正在考虑在Azure上构建产品
我是亚马逊EMR的新手，我想在EMR中使用.pem文件。.pem文件在我的本地文件夹中。当我在EMR实例中使用pem文件内容创建相同的文件时，它不起作用。如果有人可以提供从本地计算机将文件复制到EMR或从S3访问文件的步骤，那将非常有帮助。提前致谢。 最佳答案 创建引导脚本以将.pem文件复制到EMR盒在Bootstrap脚本中使用以下命令将文件下载到EMR的任何位置(我正在将文件下载到/mnt/#!/bin/bashhadoopfs-copyToLocals3:n://mybucket/myfolder/my.pem/mnt/my
当我尝试通过命令行在AWS上运行mapreduce作业时遇到了问题。我必须执行大量相互链接的步骤(大约100个)。由于我不希望使用AWS图形界面手动配置它，因此我尝试使用CLI来完成它。然而，即使是最简单的命令也不起作用:$awsemrlist-clustershostname'elasticmapreduce.us-west-1.amazonaws.com'doesn'tmatchu'us-west-1.elasticmapreduce.amazonaws.com'在S3上，我的配置似乎工作正常，因为此命令创建存储桶没有任何问题:$awss3mbs3://randombigdatab
