我在AmazonEMR上使用一个主服务器和两个从服务器运行MR作业，但收到很多错误消息，例如runningbeyondphysicalmemorylimits。当前使用情况:已使用3.0GB的3GB物理内存；使用了3.7GB的15GB虚拟内存。在map100%reduce35%后杀死容器我通过在Hadoop2.6.0MR配置中添加以下行来修改我的代码，但我仍然收到相同的错误消息。Configurationconf=newConfiguration();Jobjob=Job.getInstance(conf,"jobtest2");//conf.set("mapreduce.input.
在EMR上运行spark作业，输出直接写入S3。我注意到每个S3目录路径(例如/the/s3/path)都包含一个名为/the/s3/path_$folder$的标志文件。这导致使用spark重新加载数据时出现问题(它是Parquet，spark提示额外的文件等)。我怎样才能阻止AWS/无论它是什么来创建这个标志？它过去也发生在hadoop作业中，所以我不认为它是spark(尽管它使用hadoopFS的东西)。 最佳答案 嗯，是的，我以前也获取过这些文件夹，但是它们不再出现了...我怀疑是因为我对hadoopConfiguratio
我的EMR出现以下情况，有人可以指导如何进行相同的配置吗？EMR集群跨数据管道执行多项操作:使用KMSKEY1将EMR写入S3BUCKET1使用KMSKEY2将EMR写入S3BUCKET2如何在EMR中配置以上内容？我知道配置EMR的唯一选项位于emrfs-site.xml&/etc/hadoop/conf.empty/core-site.xml这些有标签fs.s3.serverSideEncryption.kms.keyId如何使用上述KMSkey实现我的要求？我需要为不同的存储桶写入在KMSkey之间切换。 最佳答案 您可以为E
我在hadoop集群中收到LeaseExpiredException-tail-f/var/log/hadoop-hdfs/hadoop-hdfs-namenode-ip-172-30-2-148.log2016-09-2111:54:14,533INFOBlockStateChange(IPCServerhandler10on8020):BLOCK*InvalidateBlocks:addblk_1073747501_6677to172.30.2.189:500102016-09-2111:54:14,534INFOorg.apache.hadoop.ipc.Server(IPCSe
我有一个S3存储桶，其中包含我想要连接的日志文件，然后用作EMR作业的输入。日志文件的路径如下:bucket-name/[date]/product/out/[hour]/[minute-based-file]。我想获取所有日期目录中所有小时目录中的所有分钟日志，并将它们连接到一个文件中。我想将该文件用作EMR作业的输入。原始日志文件需要保留，新合并的日志文件可能会写入不同的S3bucket。我尝试通过SSH在EMR主节点上使用hadoopfs-getmerge，但出现此错误:此文件系统对象(file:///)不支持访问请求路径's3://target-bucket-name/merg
我使用自定义映射器运行了一个测试AWSEMR作业，但使用NONE作为缩减器。我在13个单独的“部分”文件中获得了(预期的)输出。如何将它们合并到一个文件中？我不需要以任何特殊方式聚合数据，我也不在乎它是排序的、任意重新排序的还是按顺序保留的。但我想有效地将数据放回一个文件中。我必须手动执行此操作，还是有办法将其作为EMR集群的一部分执行？我很奇怪没有默认选项或某种自动步骤可用。我读过一些关于IdentityReducer的内容。它能满足我的要求吗？如果是，在通过EMR控制台启动集群时如何使用它？我的数据在S3中。编辑非常清楚，我可以在工作完成后对所有输出部分运行cat，如果这是我必
我在AWSEMR集群上运行作业，遇到Jackson库冲突问题。基于文章here我尝试添加引导步骤以使用以下脚本设置我的类路径:#!/bin/bashexportHADOOP_USER_CLASSPATH_FIRST=true;echo"HADOOP_CLASSPATH=s3n://bucket/myjar.jar">/home/hadoop/conf/hadoop-user-env.sh我已经构建了我的jar，因此它的所有依赖项都包含在其中。执行此操作时遇到的第一个问题是我的启用调试步骤因以下错误而终止:Exceptioninthread"main"java.lang.RuntimeE
我在我的reducer中得到以下异常:EMFILE:Toomanyopenfilesatorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO.open(NativeMethod)atorg.apache.hadoop.io.SecureIOUtils.createForWrite(SecureIOUtils.java:161)atorg.apache.hadoop.mapred.TaskLog.writeToIndexFile(TaskLog.java:296)atorg.apache.hadoop.mapred.TaskLog.syncLogs(TaskLog
我在AWS数据管道中使用EMR事件。此EMR事件正在EMR集群中运行配置单元脚本。它以dynamoDB作为输入并将数据存储在S3中。这是EMR事件中使用的EMR步骤s3://elasticmapreduce/libs/script-runner/script-runner.jar,s3://elasticmapreduce/libs/hive/hive-script,--run-hive-script,--hive-versions,latest,--args,-f,s3://my-s3-bucket/hive/my_hive_script.q,-d,DYNAMODB_INPUT_TA
我正在尝试运行示例hadoop-streaming命令:hadoop-streaming-filesstreamingCode/wordSplitter.py\-mapperwordSplitter.py\-inputs3://elasticmapreduce/samples/wordcount/input\-outputstreamingCode/wordCountOut\-reduceraggregate但我一直收到这个错误:Exceptioninthread"main"com.amazon.ws.emr.hadoop.fs.shaded.com.amazonaws.service
