对于我正在处理的这个问题，我需要架构建议。我在gzip文件夹中每15分钟就有一次日志文件。其中每一个都有大约100,000个进一步的文件需要处理。我有一个python代码，它对每个文件进行相同的处理。没有map减少代码。只是我们正在重新排列该文件夹中的数据。我想利用Hadoop的并行处理能力来更快地处理这些文件。所以，我的问题是，我是否总是必须编写map/reduce代码才能使用hadoop的并行处理能力，或者有一种方法可以像在EMR实例上一样运行我当前的Python代码并并行处理这些文件？谢谢你的帮助，艾米 最佳答案 我可以运行我

我最近在学习AmazonEMR，据我所知，EMR集群让我们选择3个节点。Master，运行NameNode、JobTracker和Resourcemanager等主要Hadoop守护进程。运行Datanode和Tasktracker守护进程的核心。只运行TaskTracker的任务。我想问你们为什么EMR提供任务节点？hadoop建议我们应该在同一个节点上安装Datanode守护进程和Tasktracker守护进程。亚马逊这样做背后的逻辑是什么？您可以将S3中的数据流式传输到核心节点上的HDFS，在HDFS上进行处理，而不是将数据从HDFS共享到任务节点，这在这种情况下会增加IO开销。

我看到examples的人将EMR输出写入HDFS，但我无法找到它是如何完成的示例。最重要的是，thisdocumentation似乎是说EMR流作业的--output参数必须是S3存储桶。当我实际尝试运行脚本时(在本例中，使用python流和mrJob)，它会抛出“无效的S3URI”错误。命令如下:pythonmy_script.py-remr\--emr-job-flow-id=j-JOBID--conf-path=./mrjob.conf--no-output\--outputhdfs:///my-output\hdfs:///my-input-directory/my-file

我正在尝试在AmazonEMR下运行wordcount示例。-1-首先，我使用以下命令创建集群:./elastic-mapreduce--create--name"MyTest"--alive这将创建一个具有单个实例的集群并返回一个jobID，假设为j-12NWUOKABCDEF-2-其次，我使用以下命令启Action业:./elastic-mapreduce--jobflowj-12NWUOKABCDEF--jars3n://mybucket/jar-files/wordcount.jar--main-classabc.WordCount--args3n://mybucket/输入数

我正在使用RunJobFlow命令启动SparkEMR集群。此命令设置JobFlowRole到具有政策AmazonElasticMapReduceforEC2Role的IAM角色和AmazonRedshiftReadOnlyAccess.第一个策略包含允许所有s3权限的操作。当EC2实例启动时，它们会承担这个IAM角色，并通过STS生成临时凭证。我做的第一件事是使用com.databricks.spark.redshift从我的Redshift集群读取一个表到一个SparkDataframe中。格式并使用相同的IAM角色从redshift卸载数据，就像我为EMR所做的那样JobFlow

我们一直在运行一个3节点AWSEMR集群(1个NameNode，2个DataNode)。观察到Namenode检查点没有发生，fsImage，md5文件没有更新。编辑日志堆积如山，导致NameNode因磁盘空间不足而出现故障。HDFS版本:Hadoop2.8.3-amzn-0-rw-r--r--1hdfshdfs62Sep312:04fsimage_0000000000000000000.md5-rw-r--r--1hdfshdfs317Sep312:04fsimage_0000000000000000000-rw-r--r--1hdfshdfs260954697Sep313:49ed

我正在我的Bootstrap代码中设置一个环境变量exportHADOOP_HOME=/home/hadoopexportHADOOP_CMD=/home/hadoop/bin/hadoopexportHADOOP_STREAMING=/home/hadoop/contrib/streaming/hadoop_streaming.jarexportJAVA_HOME=/usr/lib64/jvm/java-7-oracle/接下来是使用上面定义的变量之一-$HADOOP_CMDfs-mkdir/home/hadoop/contents$HADOOP_CMDfs-put/home/had

我在AmazonElasticMapReduce上安装了hadoop，每当我尝试重新启动集群时，我都会收到以下错误:/stop-all.shnojobtrackertostopTheauthenticityofhost'localhost(::1)'can'tbeestablished.RSAkeyfingerprintisAreyousureyouwanttocontinueconnecting(yes/no)?yeslocalhost:Warning:Permanentlyadded'localhost'(RSA)tothelistofknownhosts.localhost:Pe

出于安全原因，我希望创建一个EMR集群，其中没有为任何实例分配公共(public)IP地址。我已经能够在我的VPC中启动集群，并使用我自己的自定义安全组，但由于某种原因，默认情况下所有节点都分配了一个公共(public)IP地址。我在EMRCLI文档中找不到任何关于如何禁用它的信息:http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/emr-cli-commands.html有什么想法吗？实例必须具有公共(public)IP是否有一些特定于EMR的原因？ 最佳答案

我喜欢通过MongoDB连接(而不是通过BSON转储)将EMR集群连接到我们的MongoDB。为此，我通过AWS管理控制台生成了集群。在Bootstrap配置中，我指向了这个位于S3上的文件:#!/bin/shwget-P/home/hadoop/libhttp://central.maven.org/maven2/org/mongodb/mongo-java-driver/2.13.0/mongo-java-driver-2.13.0.jarwget-P/home/hadoop/libhttps://github.com/mongodb/mongo-hadoop/releases/d