我有下表存储有关图像的数据:images-id(int)-sample_1_1(int)-sample_1_2(int)-sample_1_3(int)-sample_2_1(int)-sample_2_2(int)-sample_2_3(int)-...#Upuntilsample_25_3任务是计算收集到的数据之间的距离。目前，我正在使用75维(没错，3*25=75)欧几里得距离计算作为存储过程编程到数据库中:CREATEDEFINER=`root`@`localhost`FUNCTION`distanceBetween`(compareIdINT,toIdINT)RETURNSd
我的目标是使用mysqlPOINT(lat,long)在数据库中查找附近的实体。我正在尝试做类似本教程底部的事情http://www.scribd.com/doc/2569355/Geo-Distance-Search-with-MySQL.这是我得到的:表:CREATETABLEmark(idINTUNSIGNEDNOTNULLAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(20)DEFAULTNULL,locPOINTNOTNULL,SPATIALKEYloc(loc))ENGINE=MyISAM;插入一些测试数据:INSERTINTOmark(loc,n
我有一个mysqlselect语句用于在我的网站上进行搜索，当网站非常繁忙时，它会出现性能问题。下面的查询在给定纬度和经度25英里以内的超过10万条记录的表中搜索广告，并按距离排序。英里数可能因用户选择而异。问题是我认为它很慢，因为它计算表中的所有记录，而不是计算经纬度25英里以内的记录。是否可以修改此查询，使where子句仅选择25英里内的广告？我阅读了有关边界框和空间索引的信息，但我不确定如何将它们应用于此查询，我是否需要添加一个where子句来选择经纬度25英里半径的记录，我该怎么做？SELECTadverts.*,round(sqrt((((adverts.latitude-'
假设我有一个这样的2列表:|user_id|int(11)|NO|UNI|NULL|||utm|point|NO|MUL|NULL||如您所见，它非常简单。utm是一种Point数据类型。我这样插入:INSERTINTOmytable(user_id,utm)VALUES(1,PointFromWKB(point(50,50)));然后，我创建一个空间索引。ALTERTABLEmytable...addspatialindexon(utm)orsomething.(forgot)好的，一切都很好。现在，我想选择*wheredistance但它不起作用!//Thisissupposedt
我正在尝试查询MySQL数据库(版本5.7.15)以检索距某些坐标(在我的例子中为40.7542、-73.9961)300米范围内的所有位置:SELECT*FROMlocationWHEREst_distance_sphere(latlng,POINT(40.7542,-73.9961))来自MySQLdocumentation:ST_Distance_Sphere(g1,g2[,radius])Returnsthemimimumsphericaldistancebetweentwopointsand/ormultipointsonasphere,inmeters,orNULLifan
我有一个像这样的JPA实体:@Entity@Table(name="category")publicclassCategoryimplementsSerializable{privatestaticfinallongserialVersionUID=1L;@Id@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)@Basic(optional=false)@Column(name="id")privateIntegerid;@Basic(optional=false)@Column(name="name")privateStringname
我正在尝试使用GoogleMapAPI在Angular2应用中计算2个位置之间的距离。这是我使用GoogleMapAPI的导入`import{}from'@types/googlemaps';import{AgmCoreModule,MapsAPILoader}from"@agm/core";然后我创建了一个函数来测试距离计算`calculateDistance(){constnyc=newgoogle.maps.LatLng(40.715,-74.002);constlondon=newgoogle.maps.LatLng(51.506,-0.119);constdistance=googl
空间插值说到反距离加权法，首先我们要先了解空间插值的概念对于一个平面，我们并不能获取所有区域的精确信息，所以一般情况下，我们通过采样的方式只获取部分点的信息。然后通过空间插值，计算出一个区域所有的数据左图我采样了部分点的高程数据，右图我通过这部分高程数据，通过空间插值计算出所有区域的数据。具体插值原理是什么呢，见下图 9和10是数据已知的点，那么我通过两点的数据，结合它们之间的距离，我就可以估算出红点的具体数据。对于空间上的点来说，未知值的点与样本点之间的距离决定了其最终值的估计。那么具体他是怎么结合距离数据和本身的值计算位置数据的呢？常用的插值方法包括反距离加权法（IDW）、克里金（Krig
我正在使用-(CLLocation)distanceFomLocation:(CLLocation)和Haversine公式计算两个经纬度坐标之间的距离。但它没有给出正确的结果。我正在使用核心位置框架来找出实际相距1米的两个位置的经纬度，但上面的公式给出的距离有时为40m，有时为30m，依此类推。我已经将所需的精度设置为十米。我正在使用iPhone4s设备。只是想知道用于计算距离的方法-(CLLocation)distanceFomLocation:(CLLocation)的准确度是多少？我必须计算10米范围内的距离。 最佳答案 公
这个问题在这里已经有了答案:关闭9年前。PossibleDuplicate:GettingdisplacementfromaccelerometerdatawithCoreMotionAndroidaccelerometeraccuracy(Inertialnavigation)我正在尝试使用核心运动用户加速度值，并对它们进行双重积分以得出覆盖的距离。我将我的iPhone沿其Y轴线性移动，靠在table上的30厘米对数尺上。首先，我让设备静止10秒，然后通过平均各个用户加速度值来计算沿三个轴的偏移量。当我尝试计算所覆盖的距离时，X、Y和Z偏移量将从加速度值中减去。在偏移减法之后，这些值
