我需要实现一个空间数据结构来存储矩形，然后能够找到与给定矩形相交的所有矩形。这将在JavaScript中实现。到目前为止，我正在开发一个四叉树来减少搜索空间，但因为它是用于游戏，所有移动的对象都需要更新其在树中的位置。回到第一点。是否有任何数据结构或方法可以提供帮助？它将需要处理大约10,000个对象，因此蛮力不够好。 最佳答案 哈希表作为近似相交测试非常有效。哈希表用作更复杂算法的一部分，用于检测ODE中的冲突.从逻辑上讲，这个测试将空间划分为规则的网格。每个网格单元都标有与该单元相交的对象列表。通过扫描所有对象来初始化网格。我不
我目前正在从事一个项目，我必须处理sqlserver2008地理类型。由于项目的很大一部分使用NHibernate作为ORM，我想知道使用/扩展NHibernate.Spatial这种类型需要做多少工作(据我所知，NhSpatial仅支持几何类型)。顺便提一句。是否有其他支持此sql类型的.netORM？谢谢 最佳答案 我不是特别了解空间，但您始终可以扩展NHibernate来处理您的自定义类型，这非常简单(请参阅NHibernateCustomMappingTypes)但问题是您必须解释如何处理地理类型以NHibernate(参见
我正在尝试将Web表单从ASP.NETMVC迁移到ASP.NETCoreMVC。目前我正在尝试找到一种方法来替换:usingSystem.Data.Entity.Spatial;因为它目前在.NETCore中不可用，或者我可能找不到它。有没有办法包含这个包？也许通过NuGet包？附言。我简要阅读了Microsoft指南，但找不到与之相关的任何内容。对于任何可能处于类似情况的人，指南在这里:https://docs.asp.net/en/latest/migration/mvc.html(对不起，如果我不能写出一个好问题，我正在努力适应这里的系统) 最佳答案
论文地址挑战空间图中一个节点对另一个节点的影响可以跨越多个时间步，分别处理空间维度和时间维度数据的方法对直接建模跨时空效应可能是无效的。（在图形建模过程中需要考虑这种跨时空效应）以前的工作通常使用从距离度量或其他地理联系构建的预定图结构，并使用邻接矩阵进行空间建模，但这种地理联系可能不等同于实际的交通关联。（在空间建模方面需要探索真实的空间相关性）即使使用捕捉节点之间真实依赖关系的图，空间相关性也可以在不同的时间步上动态变化，而节点相关性也可能受到时间动态的影响。如何对及时变化的空间相关性进行建模并动态选择相关节点的流量以预测目标流量仍然是一个具有挑战性的问题。贡献使用局部时空图进行时空建模。
我正在遵循“LuceneinAction”中的示例，第308-315页，它描述了LuceneSpatial。我正在使用lucene2.9.4。我用过http://geocoder.us/service/distanceendpoint来计算一些位置之间的距离，然后编写单元测试来验证索引可以找到给定半径内的位置。我想知道我能期望lucene有多准确。例如，如果我给半径10.0，我的纬度/经度点之间的距离是9.99英里，它是否能够在所有情况下找到这个位置？提出这个问题的是，我发现搜索对于小半径值(例如10.0或更小)非常准确，而对于较大的值(例如r=25.0)则不准确。有什么我可能做错的吗
论文地址(CVPR2020)《MonoPair:Monocular3DObjectDetectionUsingPairwiseSpatialRelationships》目录《MonoPair:Monocular3DObjectDetectionUsingPairwiseSpatialRelationships》0摘要1简介2相关工作3方法3.1总览3.2二维检测3.3三维检测3.4成对空间约束3.5不确定性3.6空间约束优化4实验0摘要单目三维目标检测是自动驾驶中的一个重要组成部分，也是一项具有挑战性的问题，特别是对于那些只有部分可见的遮挡样本。大多数检测器将每个三维物体视为独立的训练目标，这
文章目录1概述2模型说明2.1局部SPN2.2非局部SPN2.3结合置信度的亲和力学习2.3.1传统正则化2.3.2置信度引导的affinity正则化3效果3.1NYUDepthV23.2KITTIDepthCompletion参考资料1概述本文提出了一种非局部的空间传播网络用于深度图补全，简称为NLSPN。（1）为什么需要深度图补全？在AR、无人机控制、自动驾驶和运动规划等应用当中，需要知道物体的稠密深度信息。现有的大部分深度传感器，如雷达、RGB-D相机等，可以提供RGB图片和准确的稀疏深度图，未提供的部分需要通过算法进行补全。这种通过稀疏的深度图和其他信息（如RGB信息）对深度图进行补全
我已经创建了一个图像的dft并且在使用过滤器进行一些调整之后我想将它转换回真实图像但是每次我这样做时它都会给我错误的结果..似乎它没有将它转换回来。ForierTransform和createGaussianHighPassFilter是我自己的函数，其余代码我正在使用，如下所示，用于反转回真实图像。Matfft=ForierTransform(HeightPadded,WidthPadded);Matghpf=createGaussianHighPassFilter(Size(WidthPadded,HeightPadded),db);Matres;cv::multiply(fft,
是否可以有效地计算与数轴上的单个点P重叠的线段的数量？所有线段都位于一条数字线上(它是一个1-D世界，而不是一个3-D世界)。每条线段都有一个起始坐标X1和一个结束坐标X2。例子:LinesegmentAspansfromX1==1toX2==3LinesegmentBspansfromX1==2toX2==4LinesegmentCspansfromX1==3toX2==5LinesegmentDspansfromX1==1toX2==4----------------------------------------Ex1:LinesegmentsthatoverlappointP=
我有大量的2D点，我想快速获取位于某个矩形内的点。让我们说一个'。是任意点，“X”是我想在矩形内找到的点，矩形内的“T”为TopLeft，“B”为BottomRight点:.......T-----+..|XX|..+-----B.......我尝试了一个带有排序仿函数的std::set，它对集合开头的TopLeft点和集合结尾的BottomRight点进行排序。当首先按X值排序时，这将导致找到以下点。.......T-----+.X|XX|X.+-----B.......这意味着我必须检查每个找到的点，是否真的在矩形内。不太好。执行此操作的更好方法是什么？我的语言是C++(Windo
