我正在尝试运行模拟来测试平均值Levenshteindistance随机之间二进制字符串。我的程序是用python编写的，但我正在使用这个Cextension.相关且花费大部分时间的函数计算两个字符串之间的Levenshtein距离，就是这个。lev_edit_distance(size_tlen1,constlev_byte*string1,size_tlen2,constlev_byte*string2,intxcost){size_ti;size_t*row;/*weonlyneedtokeeponerowofcosts*/size_t*end;size_thalf;/*stri
在python中，scipy.ndimage.morphology模块中有一个distance_transform_edt函数。我将它应用于一个简单的案例，以计算与屏蔽numpy数组中单个单元格的距离。然而，该函数移除了数组的掩码，并按预期计算了每个具有非空值的单元格与具有空值的引用单元格的欧几里得距离。下面是我在myblogpost中给出的例子:%pylabfromscipy.ndimage.morphologyimportdistance_transform_edtl=100x,y=np.indices((l,l))center1=(50,20)center2=(28,24)cen
是否有像Levenshtein这样考虑替换距离的编辑距离？例如，如果我们考虑单词是否相等，typo和tylo非常接近(p和l在键盘上物理距离很近)，而typo和tyqo相距很远。我想为更可能出现的拼写错误分配更小的距离。必须有一个指标来考虑这种邻近性吗？ 最佳答案 你问的那种距离不包括在levenshtein-但你应该使用像欧几里德或曼哈顿距离这样的助手来获得结果。我的简单假设是，q(英文qwerty布局)是笛卡尔坐标(y=0;x=0)所以，w将是(y=0;x=1)等等。wholelistherekeyboard_cartesian
我有一个很大的x和y坐标列表，存储在numpy数组中。Coordinates=[[60037633289492298][60782468289401668][60057234289419794]]......我想要的是找到特定距离(比如3米)内的所有最近邻居并存储结果，以便我稍后可以对结果做一些进一步的分析。对于大多数包，我发现有必要决定应该找到多少个NN，但我只希望所有的都在设定的距离内。我怎样才能实现这样的目标？对于大型数据集(几百万个点)实现类似目标的最快和最好的方法是什么？ 最佳答案 你可以使用scipy.spatial.c
我正在尝试实现这篇文章:http://ronan.collobert.com/pub/matos/2008_deep_icml.pdf特别是第2节中的等式(3)。不久我想对每个小批量的特征进行成对距离计算，并将此损失插入到一般网络损失中。我只有批处理的Tesnor(16个样本)、批处理的标签张量和批处理特征张量。找了半天还是没搞清楚:1)如何将批处理划分为正(即相同标签)和负对。由于张量不可迭代，我无法弄清楚如何获取哪个样本具有哪个标签然后划分我的向量，或者获取张量的哪些索引属于每个类。2)如何对批量张量中的某些指标进行成对距离计算？3)我还需要为反例定义一个新的距离函数总的来说，我需
正如标题所说，我正在尝试实现一种算法，找出给定图中所有节点对之间的距离。但还有更多:(可能对您有帮助的事情)图表未加权。意味着所有的边都可以被认为具有1的权重。|E|图很大(最多~144深度)图是有向的可能有循环我正在用python编写代码(如果您引用算法，代码也很好:))我知道所有对的Johnson算法、Floyd-Warshal和Dijkstra。但是当图形具有权重时，这些算法很好。我想知道是否有更好的算法适合我的情况，因为这些算法是为加权图设计的。谢谢! 最佳答案 还有改进的空间，因为在未加权的图中，您获得了一个附加的属性，该
我在二维空间中有一组点，需要计算每个点到其他点的距离。我的点数相对较少，可能最多100个。但由于我需要经常快速地进行操作以确定这些移动点之间的关系，而且我知道遍历这些点可能与O(n^2)复杂度一样糟糕，我正在寻找利用numpy矩阵魔法(或scipy)的方法。在我的代码中，每个对象的坐标都存储在它的类中。但是，当我更新类坐标时，我也可以在一个numpy数组中更新它们。classCell(object):"""Representsoneobjectinthefield."""def__init__(self,id,x=0,y=0):self.m_id=idself.m_x=xself.m_
尝试构建一个函数，该函数将返回2条线段之间的总重叠距离，用开始和结束整数表示。目前我有这个:我在某个地方离开了互联网，defoverlap(min1,max1,min2,max2):"""returnstheoverlapbetweentwolinesthatare1D"""result=Noneifmin1>=max2ormin2>=max1:result=0elifmin1然而，对于0100,0,20的情况，它会返回100。这显然是错误的。有没有一种简单的计算方法可以返回正确的值？ 最佳答案 defoverlap(min1,ma
在css中单位长度用的最多的是px、em、rem，这三个的区别是：一、px是固定的像素，一旦设置了就无法因为适应页面大小而改变。二、em和rem相对于px更具有灵活性，他们是相对长度单位，意思是长度不是定死了的，更适用于响应式布局。rem是CSS3新增的一个相对单位（rootem，根em）三、em是相对于其父元素的字体大小来设置的，一般都是以的“font-size”为基准。这样就会存在一个问题，如果我想对某个特定的元素的进行字体大小设置，那么他所有的子元素都会以他为基础，就会导致整个页面内元素所占比例与UI定稿不一样。而rem是相对于html根元素的“font-size”为基准，这样就意味着，
我有一条复杂的曲线定义为表格中的一组点，如下所示(完整表格为here):#xy1.057712.09141.050111.99461.046511.9338...如果我用命令绘制这张表:plt.plot(x_data,y_data,c='b',lw=1.)plt.scatter(x_data,y_data,marker='o',color='k',s=10,lw=0.2)我得到以下信息:我在其中手动添加了红点和线段。我需要的是一种为每个点计算这些段的方法，即:一种找到从该2D空间中的给定点到插值曲线的最小距离的方法。我不能使用到数据点本身的距离(生成蓝色曲线的黑点)，因为它们的间隔不相
