本文介绍基于ENVI软件，对不含有任何地理参考信息的栅格遥感影像添加地理坐标系或投影坐标系等地理参考信息的方法。  我们先来看一下本文需要实现的需求。现有以下两景遥感影像，其位于不同的空间位置；但由于二者均不含任何地理参考信息，导致其在ENVI软件中打开后会自动重叠在一起；如下图所示。  那么我们就以其中一景遥感影像为例，对其添加地理参考信息。  明确了具体需求，接下来就可以开始操作。首先，我们在ENVI软件中打开对应的两景遥感影像；其次，在需要添加地理参考信息的图像名称处右键，选择“ViewMetadata”。  弹出如下所示的元数据浏览窗口。  这里我们需要注意：如果大家打开的元数据浏

  本文介绍基于ENVI软件，利用“PixelBasedMosaicking”工具实现栅格遥感影像镶嵌拼接的方法。  首先需要说明的是，本文需要镶嵌的遥感影像并不含地理参考信息，因此仅可以使用ENVI中的“PixelBasedMosaicking”工具（该工具可以对含有或不含有地理参考信息的图像进行镶嵌），而不是更为先进的“SeamlessMosaic”工具（该工具仅可对含有地理参考信息的图像进行镶嵌）；针对后者，大家可以查看我们后续的博客。  我们先来看一下本文需要实现的需求。现有以下两景遥感影像，在ArcMap软件中打开，其中一景如下图所示。  另一景则如下图所示，可以看到两景遥感影像之间

目录一、先关闭所有的防火墙 Windows自带的关闭方法二、安装步骤三、安装出现的问题资源链接：一、先关闭所有的防火墙 Windows自带的关闭方法  打开控制面板，找到系统与安全，点击进去，找到WindownsDefesnder防火墙，点击启用或关闭WindowsDefender防火墙，将自定义各类网络的设置的防火墙都关闭。​​  关闭防火墙之后下一步（也是最重要的一步就是关闭电脑的实时扫描）打开电脑设置，找到Windows的更新与安全（win11的名称可能不同但总的就是windows安全中心所在的位置）打开windows防护中心，点击管理设置，之后打开关闭所有的按钮尤其是实时扫描。​​​​

ENVI5.3.1基于Landsat8影像进行辐射定标和大气校正文章目录一、为什么要进行辐射定标和大气校正？二、详细步骤1.数据获取2、数据预处理2.1辐射定标2.1.1多光谱波段2.1.2热红外波段（获得Band10辐射亮度图像）2.1.3辐射亮度温度计算（仅单窗算法需要）2.2大气校正2.3图像镶嵌2.4图像裁剪2.4.1矢量数据下载2.4.2ArcGIS扣出自己需要的shp文件2.4.3详细步骤3.温度反演3.1基于单窗算法3.1.1公式3.1.2计算3.1.2.1NDVI计算3.1.2.2植被覆盖度数据计算3.1.2.3地表比辐射率计算3.1.2.3大气透射率3.14地表温度计算3.2

ENVI条件下的GF6-WFV数据处理提示：系列文章持续更新——遇到啥问题解决问题高分六号于2019年3月21日正式投入使用，它是一颗低轨光学遥感卫星，具有高分辨率、宽覆盖、高质量和高效成像等特点，配置2米全色/8米多光谱高分辨率相机（PMS）、16米多光谱中分辨率宽幅相机（WFV），2米全色/8米多光谱相机观测幅宽90公里，16米多光谱相机观测幅宽800公里。这一块主要是对其中的细节做一下相关的介绍处理流程相关事宜1.数据解压不要改变名字——有时候会出问题——正常解压完毕后——文件数23ENVI打开后——25左右2.提前安装好以下两个插件3.数据打开——蓝色标识4.辐射定标——缩小研究区范围

本文介绍基于ENVI与ERDAS软件，依据Hyperion高光谱遥感影像，采用经验比值法、一阶微分法等，对叶绿素含量等地表参数加以反演的具体操作。目录1前期准备与本文理论部分1.1几句闲谈1.2背景知识1.2.1Hyperion数据介绍1.2.2遥感图像分类方法1.2.3大气校正1.2.4反演算法2基于经验比值法、一阶微分法的叶绿素a含量反演2.1数据导入与波段合成2.2辐射定标与波段合成2.3编辑头文件2.4图像格式转换2.5EDRDAS文件导入与裁剪2.6监督分类2.7水体光谱曲线提取2.8特征波段选取与计算3大气校正及经验比值法波段调整3.1转换文件数据格式3.2FLAASH大气校正3.

目录GF1/WFV卫星简介与预处理流程：1.辐射定标：2.大气校正：3.正射/几何校正：4.配准：具体可参考链接5.拼接：GF1/WFV卫星简介与预处理流程：  GF1/WFV卫星数据参数见下表1。传感器WFV由四台相机组成，分别为WFV1、WFV2、WFV3、WFV4。表1GF1/WFV多光谱16m分辨率卫星参数介绍GF1/WFV卫星参数多光谱谱段号谱段范围10.45～0.52μm20.52～0.59μm30.63～0.69μm40.77～0.89μm分辨率16m幅宽800km（四台相机组合）覆盖周期4天  其中，GF1/WFV卫星数据预处理流程参照下图1中多光谱影像。  辐射定标计算公式如

本文介绍基于ENVI与ERDAS软件，对Landsat7遥感影像数据加以单窗算法的地表温度（LST）反演操作。目录1原理部分与前期操作准备1.1图像预处理1.2植被指数反演1.3单窗算法原理2实际操作部分2.1数据导入与辐射定标2.2波段合成2.3编辑头文件2.4转换文件数据格式2.5FLAASH大气校正2.6图像格式转换2.7EDRDAS文件导入与裁剪2.8植被指数模型建立2.9大气校正调试2.10地表亮度温度计算2.11监督分类2.12植被覆盖度与地表比辐射率计算2.13大气参数计算2.14地表真实温度反演3结果分析3.1大气校正对植被指数的影响3.2各类植被指数对比分析3.3热红外波段温

【科研团队必选】老师赋予目的不仅仅是技术的掌握，更能从技术融合与科研经验的视角下，培养科研团队科研素质，挖掘-融合-创新目的：以科研及项目角度解决您的数据分析问题及热点问题，为您的论文写作及项目推进挖掘更好的创新点与数据支持，培养科研团队科研素质能力。优势：14个专题、多种技术融合、热点及重点案例实践、不论是技术本身的掌握更能提升从众多的数据中挖掘创新点能力，是相关科研工作中必备的科研技术素质教材。1:面对面的讲解与大量案例实践2:安静的环境、集中思考、针对每位学员科研方向探讨科研思路及创新点时间地点：7月22日-28日【乌鲁木齐】8月12日-18日【山东*青岛】一、空间数据获取与制图1.1软

本文介绍基于ENVI软件，实现对Landsat7遥感影像加以大气校正方法的地表温度反演操作。目录1图像前期处理与本文理论部分2实际操作2.1植被覆盖度计算2.2地表比辐射率计算2.3相同温度下黑体辐射亮度值计算2.4地表真实温度计算2.5图像导出3专题地图制作4不同地物地表温度对比分析1图像前期处理与本文理论部分更新：基于GEE的地表温度Landsat反演可以看文章单窗算法的地表温度反演：谷歌地球引擎GEE代码，自动批量操作，处理更快。本文操作部分将直接由植被覆盖度计算展开；而对于一个完整的地表温度反演计算过程，在求解植被覆盖度这一步骤之前仍有很多数据准备、预处理等工作。为了更好理解整个实验过