本文介绍基于ENVI与ERDAS软件，依据Hyperion高光谱遥感影像，采用经验比值法、一阶微分法等，对叶绿素含量等地表参数加以反演的具体操作。目录1前期准备与本文理论部分1.1几句闲谈1.2背景知识1.2.1Hyperion数据介绍1.2.2遥感图像分类方法1.2.3大气校正1.2.4反演算法2基于经验比值法、一阶微分法的叶绿素a含量反演2.1数据导入与波段合成2.2辐射定标与波段合成2.3编辑头文件2.4图像格式转换2.5EDRDAS文件导入与裁剪2.6监督分类2.7水体光谱曲线提取2.8特征波段选取与计算3大气校正及经验比值法波段调整3.1转换文件数据格式3.2FLAASH大气校正3.

  本文介绍基于SPAD-502叶绿素仪测定植被叶片叶绿素含量的方法。  SPAD-502是由日本柯尼卡美能达（KonicaMinolta）株式会社生产的轻便、手持式叶绿素仪，可以在不破坏作物的情况下快速测量植被叶片中的叶绿素含量。本文就详细介绍基于这一便携式叶绿素仪进行植被叶片叶绿素含量的测定方法。  这里需要注意，由SPAD-502叶绿素仪测定所得的植被叶片叶绿素含量，其度量单位就是SPAD，是由特定波长光被叶片吸收程度所推算出的植被叶片叶绿素含量的相对值，是一个没有量纲的单位。  首先，仪器需要使用2节AA电池作为电力来源；将电池装在仪器下方右侧的电池仓即可。随后，将仪器正面中部（下图中