我正在使用hadoopteragen检查hadoopmapreduce与terasort的基准测试。但是当我运行以下命令时，hadoopjar/Users/**/Documents/hadoop-2.6.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.4.jarteragen-Dmapreduce.job.maps=1001trandom-data我得到以下异常，17/06/0115:09:21WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourp
我正在管理一个由多个用户共享的Hadoop集群。我们经常使用极慢的映射器运行作业。例如，我们可能有一个32GB的句子文件(每行一个句子)，我们想要对其进行NLP解析(比如每个句子需要100毫秒)。如果block大小为128MB，则为250个映射器。这会填满我们相当小的集群(9个节点乘以每个节点12个映射器是108个映射器)，但每个映射器需要很长时间才能完成(数小时)。问题是如果集群是空的并且启动了这样的作业，它会使用集群上的所有映射器。然后，如果其他人想要做一份空头工作，它就会被封锁数小时。我知道较新版本的Hadoop支持FairScheduler中的抢占(我们正在使用Capacity
我在hadoop上的10节点集群上运行h20(h20开始使用h20driver.jar)在R中使用以下命令连接到集群h20.init(ip="ip-address",startH20=FALSE)失败并出现以下错误CannotconnecttoH20server.Pleasecheckthath20runningathttps://ip-address:54321有什么建议吗？ 最佳答案 发现这是一个代理问题。检查并删除了R中的代理环境变量。检查是否有代理，我有一套Sys.getenv("http_proxy)Sys.getenv(
我头疼了好久，目前我的hadoop集群是这样的，我有40个salve节点要运行，每个slave节点我配置25个mappers10个reducer，所以最多可以启动40*25=1000个mappers和400个reducer同时。好的，现在我有以下工作:job1:我配置运行5个映射器和5个缩减器job2:我配置运行20个映射器和10个reducerjob3:我配置运行975个映射器和385个reducer假设我使用默认的FIFO作业调度，如果我连续提交3个映射器，这3个作业是否可以同时运行？从而最大限度地利用集群？目前我测试在mapper阶段，提交3个job后貌似可以启动1000个map
我在8节点Hadoop集群上工作，我正在尝试使用指定的配置执行一个简单的流作业。hadoopjar/usr/lib/hadoop-0.20/contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.2-cdh3u0.jar\-Dmapred.map.max.tacker.failures=10\-Dmared.map.max.attempts=8\-Dmapred.skip.attempts.to.start.skipping=8\-Dmapred.skip.map.max.skip.records=8\-Dmapred.skip.mode.enabled=tru
我需要安装一个“可挂载的HDFS”。四处搜索，我最终找到了几个教程:https://ccp.cloudera.com/display/CDHDOC/Mountable+HDFShttp://xmodulo.blogspot.de/2012/06/how-to-mount-hdfs-using-fuse.html(和其他类似的)它们都以sudoapt-getinstallhadoop-0.20-fuse开头。但这是行不通的。我收到错误消息:找不到包。我还是Linux的新手。我怎样才能让我的Ubuntu找到这个包？(全新安装的Ubuntu12.10LTS。从那时起我唯一做的就是安装和配置H
我正在尝试将我的reducer的结果输出到多个文件。数据结果全部包含在一个文件中，其余结果根据各自文件中的类别进行拆分。我知道0.18可以用MultipleOutputs做到这一点，它还没有被删除。但是，我正在尝试使我的应用程序0.20+兼容。现有的多输出功能仍然需要JobConf(我的应用程序使用Job和Configuration)。如何根据key生成多个输出？ 最佳答案 0.20不支持MultipleOutputs。您将需要使用旧的API。它已被添加到0.21中，目前未发布为org.apache.hadoop.mapreduce
我正在尝试设置要在hadoop0.20环境中运行的maptask数。我正在使用旧的api。以下是我目前尝试过的选项:conf.set("mapred.tasktracker.map.tasks.maximum","5");conf.set("mapred.map.tasks","10");conf.set("mapred.map.tasksperslot","5");conf.set("mapred.tasktracker.map","5");conf.set("mapred.map.parallel.copies","5");在所有这些都打开的情况下，并行运行的maptask的数量仍
我已经启动了一个Maven项目，试图在Java1.5.0_14中实现MapReduce算法。我选择了0.20.2APIhadoop版本。在pom.xml中，我使用了以下依赖项:org.apache.hadoophadoop-core0.20.2/依赖关系>但是当我使用对org.apache.hadoop类的导入时，出现以下错误:错误的类文件:${HOME_DIR}\repository\org\apache\hadoop\hadoop-core\0.20.2\hadoop-core-0.20.2.jar(org/apache/hadoop/fs/Path。类(class))class文
1、下面关于ospf的特殊区域，描述错误的是（B）A.TotallyStubArea允许发布缺省的三类LSA不接受五类的LSA和细化三类LSAB.NASSArea和Stub区域的不同在于该区域允许自治系统外部路由的引入，由ABR发布LSA7通告给本区域C.StubArea与Totallystub区域的不同在于Stub区域允许区域间细化路由信息D.Totallystub区域与NASS区域的不同在于Totallystub区域不接受域间路由信息解析：NASS区域允许自治系统引入外部路由，由ASBR发布七类LSA通告给本区域，然后由ABR进行七型转五型泛洪到其他区域。2、关于网络地址端口转换（NAPT
