关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭8年前。Improvethisquestion这让我头疼了几天，终于认输了，来这里问问。我的游戏由大小不一的立方体组成，这些立方体必须在一个小区域内四处移动。我的立方体运动运行良好，我似乎唯一无法理解的是碰撞检测。地面是完全平坦的，所以我不需要担心Y轴，立方体的坐标是相对于地面立方体中心的坐标。我可能还应该补充一点，每一层都由多个彼此相邻的矩形地平面组成。欢迎就如何以最少的CPU使用率完成此操作(伪代码很好)提出任何建议。非常感谢。
作为序言:是的，我已经查看了之前在此站点上提出的大量“AndroidOpenGLES2.0黑色纹理”问题。不，他们都对我的情况没有帮助。不，我不确定我是否可以用适当数量的字符更好地表达标题。我学习了很多教程，并且能够设置一个非常简单的渲染器类来正确加载和渲染纹理(项目A)。然后我尝试在游戏引擎(项目B)中实现这个非常简单的渲染系统。一切都完全一样，除了texture2D()出于某种原因返回黑色。我尝试了很多调试和谷歌搜索都无济于事。所以我寻求帮助。我的顶点和fragment着色器。他们在项目A中工作得很好，所以我认为这不是问题的根源，只是为了完整起见。privatestaticfina
全文检索介绍全文检索的发展过程：数据库使用SQL语句：select*fromtablewheredatalike“%检索内容%”出现lucene全文检索工具（缺点：暴露的接口相对复杂，且没有效率）出现分布式检索服务框架solr（缺点：建立索引期间。solr搜索能力极度下降，造成实时索引效率不高）出现Elasticsearch，是以lucene为基础，基于Restful接口进行发布非结构化数据查找方法顺序扫描法：遍历所有文件，找到所包含的字符全文检索：将非结构化数据中的一部分信息提取，重新组织，使其变得具有一定结构，然后对此有一定结构的数据进行检索。这部分从非结构数据中提取重新组织的信息称之为索
一、简介Elasticsearch和MongoDB/Redis类似，是非关系型数据库，从索引文档到文档能被搜索到只有一个轻微的延迟，是采用RestfulAPI标准的可扩展和高可用的实时数据分析的全文搜索工具ElasticSearch的实现原理是，利用内置分词器(Analyzer)对数据库文本进行分词，将解析出的关键词和数据库文档建立倒排索引。输入的搜索文本也会进行分词，通过倒排索引找到匹配的数据库文本。之后使用TF-IDF算法，根据相关度对每个匹配的文本进行评分排序，返回搜索结果。二、ES数据库特性可拓展：支持一主多从且扩容简易，只要cluster.name一致且在同一个网络中就能自动加入当前
我必须使用纹理压缩，因为我的应用目前使用多达100MB的内存来处理纹理。我正在从View创建纹理，因此不可能以压缩格式创建它们。我怎样才能用ETC1/ATC/PVRTC即时压缩它们并将它们发送到gpu？我试过了:GLUtils.texImage2D(GL10.GL_TEXTURE_2D,0,ETC1.ETC1_RGB8_OES,bitmap,0);我也试过我手机支持的其他压缩格式，但纹理总是白色的。输入位图是RGB_565并且mip-maps被禁用。是否可以将位图作为纹理发送到opengles1.1，以便它在android上自动压缩，就像在pc上一样？ 最佳
请参阅最后的编辑以获取进度。我正在尝试学习OpenGLES2.0(我将在Android设备上进行开发)我对顶点和fragment着色器有点困惑。我理解它们的目的，但是如果我从自定义构建的类(比如“点”)构建形状并设置它的大小和颜色或应用纹理并假设两个着色器最初都是在对象类的构造函数中声明和定义的，这是否意味着该类的每个实例都将拥有自己的一对着色器？这是我的第一个问题。我的第二个是，如果是这种情况(每个对象的着色器对)…………这是要走的路吗？我听说拥有一个着色器对并切换它的参数并不是一个好主意，因为性能，但如果我有100个大小和颜色(或纹理)相同的Sprite，它们都具有一个具有完全相同
众所周知，在处理大规模数据量的时候，我们的传统关系型数据库，例如MySQL，Oracle等...它们对于这些大规模数据的处理与计算是非常吃力的，甚至于在内存资源不足的情况下导致在mysql中查询数据失败的情况，甚至由于数据的规模较大，会消耗更多的磁盘空间，得不偿失。因此便有了非关系数据库NoSql的概念。在处理大规模数据集中常用的NoSql数据库有Redis，Hbase，ES等。它们都是非关系型数据库，都是以K-V的形式存储数据，在查询的时候，可以通过key来精确命中需要的value。而使用这些非关系型数据库的目的第一点是节省数据在磁盘上的存储，第二点是达到p99latency小于20
ElasticSearch简称ES ，是基于ApacheLucene构建的开源搜索引擎，是当前流行的企业级搜索引擎。Lucene本身就可以被认为迄今为止性能最好的一款开源搜索引擎工具包，但是lucene的API相对复杂，需要深厚的搜索理论。很难集成到实际的应用中去。但是ES是采用java语言编写，提供了简单易用的RestFulAPI，开发者可以使用其简单的RestFulAPI，开发相关的搜索功能，从而避免lucene的复杂性。一个开源高扩展的分布式全文搜索引擎安装之前是必须要安装JDK（1.8+）和docker容器的 云服务器端口号放开 56015602 92009300我后面又写了一篇
目录问题场景分析方案一：同步双写方案二：异步双写方案2.1使用内存队列（如阻塞队列）异步方案2.2使用消息队列（如阻塞队列）异步方案三：定期同步方案四：数据订阅方案五：etl工具问题场景分析咱们的生产需求上，为了便于商品的聚合搜索，高速搜索，采用两大优化方案：把商品数据冗余存储在Elasticsearch中，实现高速搜索把商品数据冗余存储在redis中，实现高速缓存很多的时候，要求保持很高的数据一致性。比如：要求mysql与es做到秒级别的数据同步。要求mysql与redis做到秒级别的数据同步。要求mysql与hbase做到秒级别的数据同步。接下来，以mysql与es的数据一致，作为业务场景
我想做的是录制一段声音，像在录制的音频中添加一些效果一样对其进行处理，然后使用opensl尽可能快地重放它。我在网上找不到关于做这样的事情的信息，所以我实际上有几个问题。我看过android原生音频示例和以androidndk开头的书，这让我开始使用opensl，但它们并没有真正帮助我很好地理解录音。1)那么首先，要立即播放录制的音频，我是否能够从播放音频的线程读取缓冲区，同时录制线程正在写入缓冲区？我知道有人可能会对这个想法感到疯狂，因为同时通过两个不同的线程访问内存中的某个对象的想法可能会导致问题，但是如果确保记录线程始终在播放音频线程，那么那是可能的，对吗？2)或者为了实时播放，
