目录🌼一、前言🌸二、内容简介🌲三、作者简介🌳四、专家推荐🌻五、读者对象🍂六、直播预告🌼一、前言OpenAI在2022年11月推出了人工智能聊天应用—ChatGPT。它具有广泛的应用场景，在多项专业和学术基准测试中表现出的智力水平，不仅接近甚至有时超越了人类的平均水平。这使得ChatGPT在推出之初就受到广大用户的欢迎，被科技界誉为人工智能领域的新里程碑。人们在为生成式人工智能所带来的多模态内容创作效率的提升而欢呼时，常常低估ChatGPT的推理能力。这种能力使ChatGPT不仅能作为新一代人机交互的核心，还能作为智能代理来构建自动化和半自动化的工作流程，甚至使它能与工业控制或机器人领域相结合，

程序员如何选择职业赛道？文章目录程序员如何选择职业赛道？前言**作者简介**目录直播预告前言OpenAI在2022年11月推出了人工智能聊天应用—ChatGPT。它具有广泛的应用场景，在多项专业和学术基准测试中表现出的智力水平，不仅接近甚至有时超越了人类的平均水平。这使得ChatGPT在推出之初就受到广大用户的欢迎，被科技界誉为人工智能领域的新里程碑。人们在为生成式人工智能所带来的多模态内容创作效率的提升而欢呼时，常常低估ChatGPT的推理能力。这种能力使ChatGPT不仅能作为新一代人机交互的核心，还能作为智能代理来构建自动化和半自动化的工作流程，甚至使它能与工业控制或机器人领域相结合，引

目录推荐前言一、ChatGPT与Python编程的结合二、利用ChatGPT学习Python编程的优势三、如何使用ChatGPT学习Python编程四、学习技巧与建议《码上行动：用ChatGPT学会Python编程》特色内容简介作者简介目录获取方式推荐前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站前言随着人工智能技术的飞速发展，编程已经成为了越来越多人必备的技能之一。而Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言，更是受到了广大初学者的青睐。如今，借助ChatGPT这样的自然语言处理模型，我们可以更加轻松地学习Python编程。一、Chat

文章目录阅读环境准备打开AskYourPDF进入主站粗读论文直接通过右侧边框进行提问选中文章内容翻译或概括插图的理解总结拥有了GPT4.0之后，最重要的就是学会如何充分发挥它的强大功能，不然一个月20美元的费用花费的可太心疼了（家境贫寒，哭）。这里简单记录一下GPTs插件：AskYourPDF的使用。注意：这个只能作为论文阅读的辅助工具，可以帮你快速的过一下文章，GPT给出的结果并不一定完全准确，尤其是理论推导部分，想要深入学习文章的内容必须得自己看文章内容。而且实测插件对中文的支持不友好。阅读环境准备很多同学可能不会注册ChatGPT4.0，可以参考一下链接https://zhuanlan.

ChatGPT+ROS：打造智能无人机自主飞行的下一代解决方案【一】将chatgpt集成到ROS中🤖✈️【ROS版本Noetic】本喵将带来系列教程—基于Chatgpt和ROS的自主无人机~大概国内全网唯一教程~小无人机镇楼~目录引言🎉ROS简介🛠️ROS的基本组件🧩为何选用ROS❓ChatGPT概述💡ChatGPT在自主系统中的应用🌐集成ChatGPT到ROS的步骤🚀环境设置与安装⚙️创建ROS节点以运行ChatGPT📦数据交换与通信🔄编码实践🧑‍💻ROS与ChatGPT的交互示例💬引言🎉欢迎阅读我们的系列文章，在这一系列中，我们将探索如何将ChatGPT集成到机器人操作系统（ROS）中，以

在人工智能（AI）的世界里，有一颗冉冉升起的新星正在革命性地改变我们与机器的交互方式：ChatGPT。在本文中，我们将深入研究什么是ChatGPT，为什么底层技术GPT如此强大，以及它是如何实现其卓越功能的。一、什么是ChatGPT？ChatGPT是由OpenAI开发的人工智能会话代理。它是被称为GenerativePre-trainedTransformer（GPT）系列的更大系列模型的一部分。具体来说，ChatGPT经过训练，能够根据收到的输入理解并生成类似人类的文本。无论你是向它提问、寻求建议，还是只是进行随意的对话，ChatGPT都旨在提供连贯且与上下文相关的回应。二、为什么GPT功能

 用途在大型实战项目开发过程中，当数据量达到比较大的规模时，不可避免的要考虑使用ElasticSearch（es）等搜索引擎来解决大量数据的查询性能压力，因此，做好mysql的数据同步变得至关重要。我所了解，并且使用的是通过Logstash和Canal中间件，来实现将数据写入到ES等中。一、实现同步原理1.1  LogstashLogstash提供了一个JDBC插件，它可以定期查询数据库并捕获变化。通过配置Logstash指定连接到mysql的哪个表和es的哪个索引库，并指定对应的查询语句。当MySQL中的数据发生变化时，Logstash的JDBC插件会定时的检测到这些变化，并且迅速捕获这些新

场景做分页查询，当分页达到一定量的时候，报如下错误：Resultwindowistoolarge,from+sizemustbelessthanorequalto:[10000]butwas[78020].Seethescrollapiforamoreefficientwaytorequestlargedatasets.Thislimitcanbesetbychangingthe[index.max_result_window]indexlevelsetting.原因分析:es对from+size的大小进行限制，必须小于等于10000。解决方案：方案一（有风险）将max_result_wind

ES的基本概念一、文档1.1文档相关概念ES是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位，可以对比理解为关系型数据库中的一条数据日志文件中的一条日志信息一本电影的具体信息/一张唱片的详细信息文档会被序列化成JSON格式保存在ES中JSON对象由字段组成每个字段都有对应的字段类型格式比较灵活，不需要预先定义字段的类型可以指定（在索引中的Mapping中指定），也可通过ES自动推算支持数组和嵌套每个文档都有一个UniqueID可以自定义ID也可以通过ES自动生成1.2文档的元数据元数据，用于标注文档的相关信息_index：文档所属的索引名_type：文档所属的类型名，7.0开始每个索引只能创建一个

文章目录前言一、ChatGPT是什么？二、ChatGPT的前身InstructGPT论文解读论文下载地址：主要内容：模型训练数据类型结果效果示例总结前言现在大火的ChatGPT功能十分强大，不仅可以回答用户问题，编写故事，甚至还可以写代码。ChatGPT跟OpenAI之前发表的InstructGPT使用的模型方法比较类似，只是训练的数据不同，为了探索ChatGPT的原理，笔者找来2022年3月发表的InstructGPT的论文，做了简要的介绍。一、ChatGPT是什么？ChatGPT，美国OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言