本文主要讲解常见的YUV格式图像渲染方式，如果对YUV格式不是很熟悉的同学可以翻看旧文一文掌握YUV图像的基本处理，YUV格式的介绍这里不再展开。渲染NV21、NV12格式图像NV21、NV12可以看成同一种结构，区别只是uv的交错排列顺序不同。渲染NV21/NV12格式图像需要使用2个纹理，分别用于保存Yplane和UVplane的数据，然后在片段着色器中分别对2个纹理进行采样，转换成RGB数据。需要用到GL_LUMINANCE和GL_LUMINANCE_ALPHA格式的纹理，其中GL_LUMINANCE纹理用来加载NV21/NV12YPlane的数据，GL_LUMINANCE_ALPHA纹

原作：伊格纳西奥·德格雷戈里奥引言：语言时代的终结？昨天，AI领域的另一个关键参与者Anthropic宣布了生成式AI王座的新竞争者，即Claude的最新版本Claude3。它展示了三种模型Opus、Sonnet和Haiku，每种模型都适用于特定的场景，一些初步结果显示它们是当今最强大的多模态大型语言模型（MLLMs）系列，超越了谷歌的Gemini1.5和OpenAI的GPT-4。但这个消息远不止表面上看到的那么简单。这也许是我们这个时代伟大MLLM模型的最后之作，为进入全新的AI模型让路，比如GPT-5或臭名昭著的Q*，它们将与我们今天看到的模型截然不同且出奇地优越。实际上，这个模型可能会如

编译|言征 出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）ChatGPT在互联网上引起轰动后不久，2022年12月，特斯拉的帕洛阿尔托总部也在进行类似的开发。该公司自动驾驶系统的工程师达瓦尔·施罗夫向首席执行官埃隆·马斯克提出了一个概念。施罗夫提出了一个专为汽车量身定制的类似于ChatGPT的系统。他们的目标不是依靠预定义的规则来确定汽车的最佳路径，而是使用从大量训练数据中学习的神经网络。拥有十年经验的特斯拉团队经验丰富的成员Shroff解释说，这些数据包括数百万个人类驾驶行为的例子。八个月后，马斯克体验到全自动驾驶（FSD）汽车的性能与他之前驾驶的数百辆相比有所提高。流畅性和可靠性归功

一本书讲透ChatGPT，实现从理论到实践的跨越！大模型技术工程师必读OpenAI在2022年11月推出了人工智能聊天应用—ChatGPT。它具有广泛的应用场景，在多项专业和学术基准测试中表现出的智力水平，不仅接近甚至有时超越了人类的平均水平。这使得ChatGPT在推出之初就受到广大用户的欢迎，被科技界誉为人工智能领域的新里程碑。人们在为生成式人工智能所带来的多模态内容创作效率的提升而欢呼时，常常低估ChatGPT的推理能力。这种能力使ChatGPT不仅能作为新一代人机交互的核心，还能作为智能代理来构建自动化和半自动化的工作流程，甚至使它能与工业控制或机器人领域相结合，引发深刻的社会变革。许多

前言在项目中，或者开发过程中，出现bug或者其他线上问题，开发人员可以通过查看日志记录来定位问题。通过日志定位bug是一种常见的软件开发和运维技巧，只有观察日志才能追踪到具体代码。在软件开发过程中，开发人员会在代码中添加日志记录，以记录程序的运行情况和异常信息。当程序出现问题时，就可以通过日志检索来定位。所以搭建一个高性能日志系统或者便捷查询的日志系统是十分重要的。本文主要是讲解腾讯云大数据ESServerless，在日志检索的使用，并且通过案例说明ESServerless如何做到开箱即用，0部署的，使得日志检索跟便携，对于ES小白也能得心应手。ElasticsearchService介绍El

带有组合功能的Api有以下几个：BoolQuery：布尔查询，可以组合多个过滤语句来过滤文档BoostingQuery：在postive块中指定匹配文档的语句，同时降低在negative块中也匹配的文档的得分，提供调整相关性算法的能力constant_scoreQuery：包装了一个过滤器查询，不进行算分dis_maxQuery：返回匹配了一个或者多个查询语句的文档，但只将最佳匹配的评分作为相关性算法返回function_scoreQuery：支持使用函数来修改查询返回的分数BoolQuery如其名，BoolQuery使用1个或者多个布尔查询子句进行构建，每个子句都有一个类型，这些类型如下：m

鱼哥赠书活动第⑩期：内容简介：作者简介：读者对象：直播预告：购书链接：赠书抽奖规则:往期赠书福利：OpenAI在2022年11月推出了人工智能聊天应用—ChatGPT。它具有广泛的应用场景，在多项专业和学术基准测试中表现出的智力水平，不仅接近甚至有时超越了人类的平均水平。这使得ChatGPT在推出之初就受到广大用户的欢迎，被科技界誉为人工智能领域的新里程碑。人们在为生成式人工智能所带来的多模态内容创作效率的提升而欢呼时，常常低估ChatGPT的推理能力。这种能力使ChatGPT不仅能作为新一代人机交互的核心，还能作为智能代理来构建自动化和半自动化的工作流程，甚至使它能与工业控制或机器人领域相结

配置:ES存储了2-3亿条，几百GBES集群有5个节点2主2副ES返回数据量窗口大小设置index.max_result_window深度翻页1.from+size方式2.scroll相当于维护了一份当前索引段的快照信息，这个快照信息是你执行这个scroll查询时的快照。在这个查询后的任何新索引进来的数据，都不会在这个快照中查询到。但是它相对于from和size，不是查询所有数据然后剔除不要的部分，而是记录一个读取的位置，保证下一次快速继续读取缺点：「scroll_id会占用大量的资源（特别是排序的请求）」同样的，scroll后接超时时间，频繁的发起scroll请求，会出现一些列问题。「是生成

文章目录一、前言二、Claude3介绍以及相关测试细节三、在亚马逊云科技上体验Claude33.1在AmazonBedrock服务中配置Claude33.2为聊天配置使用Claude3模型3.3Caude3Sonet聊天体验四、文末总结五、参考文献一、前言3月4号，Anthropic发布了号称现阶段宇宙最强大模型Claude3，到底强到什么程度，直接看这张图即可。发文时间点Claude3Sonnet模型现已在亚马逊云科技的AmazonBedrock正式可用，本文第三节会介绍如何在亚马逊云科技上使用Claude3模型。二、Claude3介绍以及相关测试细节这次发布包括了三个版本：Claude3H

文心一言不如ChatGPT对同一问题（矩阵论）的求解下图为文心一言的回答下图为ChatGPT3.5的回答通过比较可以发现，ChatGPT给你的答案更加条理清晰，并且给出的理由很充分，结果也是正确的，然后文心一言，首先，结果是错误的，而且给出的理由比较少也不分条，这个结果的发现，是我在搜寻矩阵论的题解发现的，仅通过一道题，可能是比较片面的，但由此可发现国内的大语言模型还是有很长的一段路要走！