01概述AIM-D100-ES型直流绝缘监测仪主要用于在线监测直流不接地系统正负极对地绝缘电阻，当绝缘电阻低于设定值时，能发出预警和报警信号。产品可测100-1500V的直流系统，可应用于储能直流系统、电动汽车充电装置、UPS供电系统、光伏直流系统、直流电网等直流系统的绝缘监测。02功能特点■监测直流系统正负极之间的电压，正负极对电压，测量范围为100~1500V。■监测直流系统正负极对地的绝缘电阻，当电阻低于设定的预警和报警值时，能发出预警和报警信号。■具有运行、通讯和故障指示功能。■1路RS485接口，基于Modbus-RTU协议，可实现监测仪对外的数据交互。■采用金属外壳，壁挂式安装。0
1.前言在项目开发中，我们经常将MySQL作为业务数据库，ES作为查询数据库，用来实现读写分离，缓解MySQL数据库的查询压力，应对海量数据的复杂查询。这其中有一个很重要的问题，就是如何实现MySQL数据库和ES的数据同步，今天和大家聊聊MySQL和ES数据同步的各种方案。2.数据同步方案2.1同步双写这是一种最为简单的方式，在将数据写到MySQL时，同时将数据写到ES。优点：业务逻辑简单；实时性高。缺点：硬编码，有需要写入MySQL的地方都需要添加写入ES的代码；业务强耦合；存在双写失败丢数据风险；性能较差，本来MySQL的性能不是很高，再加一个ES，系统的性能必然会下降。2.2异步双写针对
文章目录1.环境准备1.1关闭防火墙1.2准备虚拟机1.3导入镜像1.4虚拟机设置max_map_count2.集群部署结构2.1准备虚拟网络和挂载目录2.2启动Elasticsearch集群2.2.1node1配置内容2.2.2node2配置内容2.2.3node3配置内容2.2.4环境变量说明2.3查看启动结果3.chrome浏览器插件：elasticsearch-head1.环境准备Elasticsearch是一个分布式搜索引擎服务器，搜索引擎有自己专门的搜索引擎服务器，而不是依靠数据库来做，我们搜索内容时，如果使用数据库来做，则需要模糊查询数据库中所有的数据，一条一条的去顺序比对，这种
项目介绍JeecgBoot是一款企业级的低代码平台！前后端分离架构SpringBoot2.x，SpringCloud，AntDesign&Vue3，Mybatis-plus，Shiro，JWT支持微服务。强大的代码生成器让前后端代码一键生成!JeecgBoot引领低代码开发模式(OnlineCoding->代码生成->手工MERGE)，帮助解决Java项目70%的重复工作，让开发更多关注业务。既能快速提高效率，节省成本，同时又不失灵活性！当前版本：v3.6.3|2024-03-11源码下载github地址后端：https://github.com/jeecgboot/jeecg-boot前端：
目录前言一、内容简介二、作者简介三、专家推荐四、读者对象五、目录福利总结前言OpenAI在2022年11月推出了人工智能聊天应用—ChatGPT。它具有广泛的应用场景，在多项专业和学术基准测试中表现出的智力水平，不仅接近甚至有时超越了人类的平均水平。这使得ChatGPT在推出之初就受到广大用户的欢迎，被科技界誉为人工智能领域的新里程碑。人们在为生成式人工智能所带来的多模态内容创作效率的提升而欢呼时，常常低估ChatGPT的推理能力。这种能力使ChatGPT不仅能作为新一代人机交互的核心，还能作为智能代理来构建自动化和半自动化的工作流程，甚至使它能与工业控制或机器人领域相结合，引发深刻的社会变革
FunctionCall概念关于GPT中API的function参数，提供了一些能力这个函数调用是OpenAI在2023年的6.13号发布的新能力根据它的官方描述,函数调用能力可以让模型输出一个请求调用函数的消息其中包含所需调用函数的信息，以及调用函数时所需携带的参数的信息这种方式是一种将GPT的能力和外部的工具，外部的API连接起来的新的方式函数调用的机制那么应该如何去使用函数调用？首先我们需要去选择函数调用的新模型用户在构造message参数时候，需要主动的告诉模型有哪些函数GPT知道我们有哪些函数之后，根据对于自然语言的理解，根据用户的输入GPT会自行的判断何时需要调用这些函数，然后会根
目录（一）es单机伪集群搭建一、准备三台elasticsearch服务器（复制三个es目录）二、修改每台服务器的配置1.修改es配置文件2.配置注意（二）多台服务器es集群搭建：1安装es服务：2搭建集群：（一）es单机伪集群搭建一、准备三台elasticsearch服务器（复制三个es目录）1.把单机环境下载的es的安装包，复制三份，分别命名为：es-cluster-01，es-cluster-02，es-cluster-03,如图： 2.把3个ES服务器安装目录下的data目录以及下面的数据删除，确保三台主机数据一致。(不删除data/*，会导致集群创建失败。data下面就是lucene的
本文提纲（呵呵，想必大家都猜到了，它确实是人工智能帮我做的，看起来比较专业吧！）一、引言：介绍ChatGPT是什么，它是基于GPT-3的一个开源的多语言聊天机器人框架，可以生成流畅、有趣、有逻辑的对话。二、正文：分别介绍ChatGPT的N多种新颖用法1、用ChatGPT来写小说、诗歌、歌词等文学作品，展示它的创作能力和风格。2、用ChatGPT来生成代码、算法、数据结构等编程内容，展示它的编程能力和智能。3、用ChatGPT来模仿名人、角色、动物等不同的身份和语气，展示它的变换能力和趣味。4、用ChatGPT来回答问题、解决问题、提供建议等知识性和服务性的内容，展示它的学习能力和帮助。5、用C
文章目录我:Spark内核源码ChatGPT我:YarnCluster模式的提交流程ChatGPT我:SparkStreaming第一次运行不丢失数据ChatGPT我:SparkStreaming控制每秒消费数据的速度ChatGPT我:SparkStreaming有哪几种方式消费Kafka中的数据，它们之间的区别是什么ChatGPT我:Spark内核源码ChatGPTSpark的内核源码是Spark项目中的核心部分，它实现了Spark的分布式计算框架。Spark内核源码由Scala语言编写，它包含了Spark的任务调度、内存管理、数据处理、网络通信、存储管理等核心功能。Spark内核源码包含了
技术原理索引文档索引文档分为单个文档和多个文档。单个文档新建单个文档所需要的步骤顺序：客户端向Node1发送新建、索引或者删除请求。节点使用文档的_id确定文档属于分片0。请求会被转发到Node3，因为分片0的主分片目前被分配在Node3上。Node3在主分片上面执行请求。如果成功了，它将请求并行转发到Node1和Node2的副本分片上。一旦所有的副本分片都报告成功,Node3将向协调节点报告成功，协调节点向客户端报告成功。多个文档使用bulk修改多个文档步骤顺序：客户端向Node1发送bulk请求。Node1为每个节点创建一个批量请求，并将这些请求并行转发到每个包含主分片的节点主机。主分片一
