ChatGPTplus的平替：9个可以联网的免费AI搜索引擎。由于ChatGPT训练数据截止到2021年9月，在该时间点之后发生的事件，ChatGPT均无法给出答复。所以，大家现在都非常期待ChatGPT能够联网，访问实时的信息。ChatGPTplus用户现在已经可以有联网功能了，只要开启webbrowsing功能就可以了。对于非plus的ChatGPT用户，或者非ChatGPT用户来说，其实有不少免费的可以联网的AI搜索引擎可以实现相同的功能。●ChatGPT的插件WebChatGPT、MerlinChatGPTAssistantforallWebsites、Sider：ChatGPTsid
现象今天忽然发现ChatGPT无法发送消息，能查看历史对话，但是无法发送消息。猜测原因出现这个问题的各位，应该都是点击登录后顶部弹窗邀请加入多语言alapha测试了，并且语言选择了中文，抓包看到ab.chatgpt.com接口有问题，控制台报错，拿不到account信息。解决方案临时方案使用浏览器的隐私模式打开ChatGPT长久方案清空https://chat.openai.com/的浏览器本地所有缓存数据流程：ChatGPT对话页面-鼠标右键-检查（打开devtools面板）-应用（顶部）-左侧应用下的存储-勾选「包括第三方cookies」-点击「清除网站数据」如果你还没有chatgpt账号
当我们写技术文档时，一张系统用例图，平时要花费10分钟才完成，而ChatGPT绘图过程只用了10秒钟，基本可以达到同样的水平，通过ChatGPT可以显著提高画流程图的效率。什么是用例图用例图是统一建模语言（UML）的一部分，用于描述系统的功能以及与之交互的外部实体（如人、系统或设备）。它是一种图形表示法，用于展示系统的行为，通过展示参与者（actors）与系统的用例（usecases）之间的关系来实现。用例图主要用于找出功能需求，并帮助团队理解系统提供的功能。用例图的主要元素包括：用例（UseCases）：表示系统的一项功能或者一组功能，通常用椭圆形来表示。用例是从用户的角度出发，描述了用户可
提示：如果你认为本文对你有帮助，请点一下关注，后面会有更多人工智能方面的文章。文章目录一、简介二、说明三、总结如果有问题可以联系我**：https://gitcode.net/asplh/chatgpt一、简介chatgpt接口官方的名字叫做Chatcompletions，是指ChatGPT在用户输入一部分内容后，为用户推荐的可能的自动完成内容。这些自动完成的内容可以是一个词、短语、句子甚至是一篇文章等等。Chatcompletions可以让用户更快地输入想要表达的内容，同时也能提高用户的交互效率和满意度。二、说明使用OpenAIchatgptAPI，您可以使用gpt-3.5-turbo和gp
1、要实现ChatGPT需要哪些技术支持呢？自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）：NLP是实现语言模型的基础技术，它可以对人类语言进行分析和处理，例如语义理解、词法分析、实体识别等等。在ChatGPT的实现中，需要使用NLP技术来对输入的文本进行预处理和分析。深度学习技术：深度学习技术是实现语言模型的关键，它能够学习到语言的特征和规律，构建高效的模型。在中国版ChatGPT的实现中，需要使用深度学习技术来构建模型。神经网络模型：神经网络模型是实现深度学习的基础，它模拟人脑神经系统的工作原理，能够识别模式、分类和回归。在中国版ChatGPT的实现中，需要使用
目录以天道，文化属性，佛法，悟道为关键词，写一篇散文，不少于2000字。
目录一、面试官心理分析二、面试题剖析一、面试官心理分析 在搜索这块，lucene是最流行的搜索库。几年前业内一般都问，你了解lucene吗？你知道倒排索引的原理吗？现在早已经out了，因为现在很多项目都是直接用基于lucene的分布式搜索引擎——ElasticSearch，简称为ES。 而现在分布式搜索基本已经成为大部分互联网行业的Java系统的标配，其中尤为流行的就是ES，前几年ES没火的时候，大家一般用solr。但是这两年基本大部分企业和项目都开始转向ES了。 所以互联网面试，肯定会跟你聊聊分布式搜索引擎，也就一定会聊聊ES，如果你确实不知道，那你
本文主要讲解常见的YUV格式图像渲染方式，如果对YUV格式不是很熟悉的同学可以翻看旧文一文掌握YUV图像的基本处理，YUV格式的介绍这里不再展开。渲染NV21、NV12格式图像NV21、NV12可以看成同一种结构，区别只是uv的交错排列顺序不同。渲染NV21/NV12格式图像需要使用2个纹理，分别用于保存Yplane和UVplane的数据，然后在片段着色器中分别对2个纹理进行采样，转换成RGB数据。需要用到GL_LUMINANCE和GL_LUMINANCE_ALPHA格式的纹理，其中GL_LUMINANCE纹理用来加载NV21/NV12YPlane的数据，GL_LUMINANCE_ALPHA纹
原作：伊格纳西奥·德格雷戈里奥引言：语言时代的终结？昨天，AI领域的另一个关键参与者Anthropic宣布了生成式AI王座的新竞争者，即Claude的最新版本Claude3。它展示了三种模型Opus、Sonnet和Haiku，每种模型都适用于特定的场景，一些初步结果显示它们是当今最强大的多模态大型语言模型（MLLMs）系列，超越了谷歌的Gemini1.5和OpenAI的GPT-4。但这个消息远不止表面上看到的那么简单。这也许是我们这个时代伟大MLLM模型的最后之作，为进入全新的AI模型让路，比如GPT-5或臭名昭著的Q*，它们将与我们今天看到的模型截然不同且出奇地优越。实际上，这个模型可能会如
编译|言征 出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）ChatGPT在互联网上引起轰动后不久，2022年12月，特斯拉的帕洛阿尔托总部也在进行类似的开发。该公司自动驾驶系统的工程师达瓦尔·施罗夫向首席执行官埃隆·马斯克提出了一个概念。施罗夫提出了一个专为汽车量身定制的类似于ChatGPT的系统。他们的目标不是依靠预定义的规则来确定汽车的最佳路径，而是使用从大量训练数据中学习的神经网络。拥有十年经验的特斯拉团队经验丰富的成员Shroff解释说，这些数据包括数百万个人类驾驶行为的例子。八个月后，马斯克体验到全自动驾驶（FSD）汽车的性能与他之前驾驶的数百辆相比有所提高。流畅性和可靠性归功
