您知道吗？中国6年前就有“ChatGPT”产品了？南京大学上海校友会企业家俱乐部“创业者下午茶”本期来到位于徐汇区漕河泾开发区宝石园的AI得贤招聘官总部，听创始人01级商学院方小雷校友解构“招聘界的ChatGPT”，看AI如何赋能招聘。校招季，是HR最忙碌的时候，频繁的出差让HR们叫苦不迭，好不容易找来的简历，业务部门不满意，导致花费大量时间在无效候选人上，面试官对候选人质量的把关缺乏统一标准，内部沟通决策成本高......企业的招聘成本不断攀升不说，HR们人手更是不够用，陷入分身乏术的局面。有着10多年甲方HR经验的方小雷校友深知这些问题对HR的困扰，于是，在2017年开始回国创业，联合了H
我是ChatGPT。我就从各个领域来举例，展示一下我所不能做到的事情，也说明为什么我不能取代人类的工作。首先，让我们来看看医疗领域。虽然我可以帮助医生分析患者的病历和病情，但我不能像医生一样进行身体检查和诊断。如果患者需要进行手术或接受治疗，我也无法进行实际的操作。此外，患者和医生之间的沟通和互动是非常重要的，而这正是我所不能提供的。接下来，让我们看看法律领域。尽管我可以帮助律师处理大量的案件和法律文件，但我不能像律师一样进行实地调查和收集证据。我也不能像律师一样与当事人进行沟通和谈判，提供个性化的解决方案。此外，法律领域也需要对人类社会的历史、文化和价值观有深入的理解，这是我所没有的。现在，
chatGPTHi，我是阿昌，今天学习记录的是关于chatGPT的内容。一、什么是chatGPTChatGPT（全名：ChatGenerativePre-trainedTransformer），ChatGPT是一种基于GPT(GenerativePre-trainedTransformer)技术的聊天机器人。GPT是由OpenAI开发的一种自然语言处理技术，它使用深度学习算法进行文本生成、问答和语言理解等任务。ChatGPT使用了GPT技术，通过学习大量的自然语言文本数据，能够自动学习语言的语法、语义和上下文，从而能够产生类似于人类对话的响应。与传统的基于规则或模板的聊天机器人相比，ChatG
背景之前已简单使用ES及Kibana和在线转Base64工具实现了检索文档的demo，并已实现WebHook的搭建和触发流程接口。传送门：基于GitBucket的Hook构建ES检索PDF等文档全栈方案使用ES检索PDF、word等文档快速开始实现读取本地文件入库ES总体思路：基于前面已经搭建的WebHook触发流程，接收到push更新消息之后，使用本地的git工具拉取最新变动。这些文件与我们的ES应用在同一台机器上，然后Java可以读取这些文件转码并交给ES处理。我们先处理核心部分，也就是使用Java读取各种文档，如PDF、Word、txt等格式的文件解析并在ES中创建索引。文件属性类根据自
基本概念分词器官方称之为文本分析器，顾名思义，是对文本进行分析处理的一种手段，基本处理逻辑为按照预先制定的分词规则，把原始文档分割成若干更小粒度的词项，粒度大小取决于分词器规则。分词器发生的时期1、分词器的处理过程发生在索引文档创建时期2、搜索时期，对搜索词进行分词分词器的组成切词器（Tokenizer）：用于定义切词（分词）逻辑词项过滤器（TokenFilter）：用于对分词之后的单个词项的处理逻辑字符过滤器（CharacterFilter）：用于处理单个字符注意：分词器不会对源数据产生影响，分词只是对倒排索引以及搜索词的行为切词器：Tokenizertokenizer是分词器的核心组成部分
后端接口如何提高性能？从MySQL、ES、HBASE等技术一起探讨下！1.MySQL查询慢是什么体验？谢邀，利益相关。大多数互联网应用场景都是读多写少，业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢？1.1索引在数据量不是很大时，大多慢查询可以用索引解决，大多慢查询也因为索引不合理而产生。MySQL索引基于B+树，这句话相信面试都背烂了，接着就可以问最左前缀索引、B+树和各种树了。说到最左前缀，实际就是组合索引的使用规则，使用合理组合索引可以有效的提高查询速度，为什么呢？因为索引下推。如果查询条件包含在了组合索引中，比如存在组合索引（a,b)，
ES节点故障的容错方案1.es启动加载逻辑1.1segment和translg组成和分析1.2es节点启动流程1.3es集群的初始化和启动过程2.master高可用2.1选主逻辑2.1.1过滤选主的节点列表2.1.2Bully算法2.1.2类Raft协议2.1.3元数据合并2.2HA切换3.分片高可用3.1集群分片汇报3.2选举主分片3.4主分片恢复3.4副分片恢复3.2分片恢复的一致性3.2HA切换逻辑3.3如果写入过程中，分片副本节点宕机，会如何处理？4.疑问和思考4.1如果一个es宕机，运行在es上的shard数据丢失，是否会自动做均衡？5.参考文档本文主要探讨es集群的高可用容错方案和
开发者朋友们大家好：这里是「RTE开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享RTE（RealTimeEngagement）领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言、跟帖、讨论。本期编辑：@CY01有话题的新闻1、苹果AI战略模糊，投资者逐渐失去耐心苹果停止电动汽车研发并将资源转向人工智能项目后，跌势却持续加深。公司CEO库克上周向股东承诺将在AI领域「开辟新天地」，分析师表示，但其对AI的策略语焉不详。投资者的不耐烦情绪正在加剧，该股今年以来累跌12%，市值已经低于微软
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助一、介绍Decorator，即装饰器，从名字上很容易让我们联想到装饰者模式简单来讲，装饰者模式就是一种在不改变原类和使用继承的情况下，动态地扩展对象功能的设计理论。ES6中Decorator功能亦如此，其本质也不是什么高大上的结构，就是一个普通的函数，用于扩展类属性和类方法这里定义一个士兵，这时候他什么装备都没有classsoldier{}定义一个得到AK装备的函数，即装饰器functionstrong(target){target.AK=true}使用该装饰器对士兵进行增强@strongclasssoldier{}这时候士兵就有武器
一、基础知识1、Lucene是什么Lucene是一个本地全文搜索引擎,Solr和ElasticSearch都是基于Lucene的封装Lucene适合那种轻量级的全文搜索,我就是服务器资源不够,如果上ES的话会很占用服务器资源,所有就选择了Lucene搜索引擎2、倒排索引原理全文搜索的原理是使用了倒排索引,那么什么是倒排索引呢?先通过中文分词器,将文档中包含的关键字全部提取出来，比如我爱中国，会通过分词器分成我，爱，中国，然后分别对应‘我爱中国’然后再将关键字与文档的对应关系保存起来最后对关键字本身做索引排序3、与传统数据库对比LuceneDB数据库表（table）索引(index)行（row）
