我需要为我的论文下载一堆Landsat图像。我的问题看起来很简单，但我对JavaScript一无所知，文档也没有提供足够的帮助。我已将集合过滤到我的区域和时间段，我想将所有图像分别导出到云端硬盘。集合示例:varsurfaceReflectanceL5=ee.ImageCollection('LANDSAT/LT5_SR');vardateSR5=surfaceReflectanceL5.filterDate('1984-01-01','1985-01-01');varprSR5=dateSR5.filter(ee.Filter.eq('wrs_path',182)).filter(e
我目前正在使用MATLAB/Simulink和GoogleEarth进行飞行模拟项目。我想做的是让MATLAB/Simulink进行所有计算和模拟，并让GoogleEarth实时显示结果。为了连接这两个程序，我使用COM接口(interface)，而MATLAB/Simulink作为COM客户端，InternetExplorer作为COM服务器。在此之前，我一直在使用GoogleEarthCOMAPI而不是GoogleEarthAPI(javascript之一)。但是，某些功能在COMAPI中不可用或受限(例如:俯仰、滚动)。因此，我求助于Google地球插件。这是示例，Web应用程序
本文的主要目的是如何快速实现区域的一个网格的建立，主要过程是获取影像的经纬度，然后分别获取经纬度乘以一个数然后转化为整型，并将长宽相乘转化为一个矢量，然后对每一个歌王进行边界的坐标的获取与，最后返回一个多边形geometry，最后还要建立一个可以画图的工具 Map.drawingTools()，将设定好的工具进行遍历，然后添加图层，最后形成一个展示。主要的函数有一下内容：ee.Image.pixelLonLat()创建一个有两个带子的图像，名为"经度"和"纬度"，包含每个像素的经度和纬度，单位是度。没有参数。返回。图像这个函数的主要目的就是获取影像的经纬度信息然后返回值中包含精度和纬度波段。M
有没有一种更简单的方法可以将Google地球引擎(javascript)应用程序嵌入到网页中，而无需遵循GoogleEEdemoapps提供的折磨路线？？EarthEngineCode环境使得开发核心GEE应用程序变得快速而快速。但是，将GEE应用程序嵌入网页所花费的时间是编写GEE应用程序所花费时间的10倍。所有演示应用程序似乎都需要(a)使用GoogleAppEngine，(b)用Python重新编码GEE应用程序，(c)使用jinja2模板引擎将python代码链接到网页，以及(d)仍然有一些挥之不去的javascript。例如，在TrendyLightsdemo，服务器端脚本程
Landsat7¶Landsat7 collection.SurfaceReflectance¶USGSLandsat7SurfaceReflectanceTier1USGSLandsat7SurfaceReflectanceTier2TopofAtmosphere(TOA)¶USGSLandsat7Collection1Tier1TOAReflectanceUSGSLandsat7Collection1Tier1andReal-TimedataTOAReflectanceUSGSLandsat7Collection1Tier2TOAReflectanceRawImages¶USGSLands
地球引擎代码编辑器code.earthengine.google.com上的地球引擎(EE)代码编辑器 是用于地球引擎JavaScriptAPI的基于网络的IDE。代码编辑器功能旨在快速轻松地开发复杂的地理空间工作流程。代码编辑器具有以下元素（如图1所示）：JavaScript代码编辑器用于可视化地理空间数据集的地图显示API参考文档（文档选项卡）基于Git的脚本管理器（脚本选项卡）控制台输出（控制台选项卡）任务管理器（任务选项卡）处理长时间运行的查询交互式地图查询（检查器选项卡）搜索数据存档或保存的脚本几何绘图工具 地球引擎代码编辑器的组件图代码编辑器具有多种功能，可帮助您利用EarthEn
缘起这几天朋友圈被AIearth刷屏了，阿里达摩院推出了基于AI与云计算的地球科学计算平台AIearth。周五我便注册了账号，周六通过了审核。我开始尝试使用AIearth。使用初体验首先登录AIearth的官网（https://engine-aiearth.aliyun.com/），注册账号，尽量按照真实信息填写后，等待一段时间便能通过审核。此时我们就可以利用AIearth进行分析。首先进入主页面，选择遥感影像、数据源、时间等：今天我也咨询了关于数据源的问题，目前只有landsat8、9和哨兵1、2的数据，但是后续会上线更多的数据。该平台也提供了一系列的基础工具供读者使用，筛选好影像之后就可以
51earth.com正式上线51WORLD致力于在2030年前实现克隆地球5.1亿平方公里，以此不断解决真实世界中关于交通拥堵、AI训练、时空沉浸、安全预警、气候预测等各种疑难杂症。2015年，于北京成立并发展；2016年，开启海外业务拓展；2017年，启动地球克隆计划；......2024年，51earth.com上线！51Earth将重点围绕愿景产品化、业务全球化、合作本地化三大方向开展：▍愿景产品化基于51WORLD地球克隆愿景与常年积累的产品技术能力，51Earth将推出全球数百个以城市为单元的标准3D资产——UGA（UrbanGeneralAsset）。UGA-沙特阿拉伯首都利雅得
我正在尝试从中下载的坦桑尼亚形状文件这里.#im->{Image}ee.Image({...})#self.geom_coll->{FeatureCollection}ee.FeatureCollection({...}).containing#3000features.#spacereducer()->ee.Reducer.mean#self.scale->10#Changingthisvaluetosmallnumbergiveserrorfeats=im.reduceRegions(self.geom_coll,spacereducer(),self.scale)flist=getInf
先展示做出来的效果：1.数据导入 以10年为间隔，同时考虑Landsat卫星的运行时间和型号，设置1986、1995、2005、2015和2022为采样年份，研究1986-2022年粤港澳大湾区的建成区的变化。 对于所有年份的Landsat数据，我们都使用地表反射率数据，并根据云量进行筛选，使用median函数进行去云，因为不是本次实验的重点，具体细节可以参考我写的这篇博客：http://t.csdn.cn/QeD1k。varfirst_year=1986;varsecond_year=1995;varthird_year=2005;varfourth_ye
