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c++ - Qt/C++ : drawing efficiently

我设计了一个程序,它基本上将几何形状切割成许多小三角形(在“左侧Canvas”中),对这组三角形应用一些简单的数学变换,并以新的配置重新绘制它们。请参阅下面的屏幕截图。为了绘制这些三角形,我使用QPainter::drawPolygon。右边的每个三角形对应左边的一个三角形,所以我知道我想用什么颜色来绘制它。到目前为止,还好。即使我画了比这更多的三角形(当我使用小得多的三角形来切割形状时),这也足够快了。我在我的程序中添加了一项功能:我可以绘制从图片中提取的三角形而不是普通三角形:请参阅以下屏幕截图。问题是我这样做的方式太慢了。这是我的做法:我跑遍了所有的三角形对于每个三角形,我计算将

c++ - Qt/C++ : drawing efficiently

我设计了一个程序,它基本上将几何形状切割成许多小三角形(在“左侧Canvas”中),对这组三角形应用一些简单的数学变换,并以新的配置重新绘制它们。请参阅下面的屏幕截图。为了绘制这些三角形,我使用QPainter::drawPolygon。右边的每个三角形对应左边的一个三角形,所以我知道我想用什么颜色来绘制它。到目前为止,还好。即使我画了比这更多的三角形(当我使用小得多的三角形来切割形状时),这也足够快了。我在我的程序中添加了一项功能:我可以绘制从图片中提取的三角形而不是普通三角形:请参阅以下屏幕截图。问题是我这样做的方式太慢了。这是我的做法:我跑遍了所有的三角形对于每个三角形,我计算将

java - 在末尾填充空字节的字节数组 : how to efficiently copy to smaller byte array

有:[46][111][36][11][101][55][87][30][122][75][66][32][49][55][67][77][88][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0]想要:[46][111][36][11][101][55][87][30][122][75][66][32][49][55][67][77][88]我有一个大小为8192的字节数组开始,并从第一个数组中的某个索引开始,直到数组结束,这些字节都是空字节。因此,数组末尾可能有6000个字节的值和2196个空字节

java - 在末尾填充空字节的字节数组 : how to efficiently copy to smaller byte array

有:[46][111][36][11][101][55][87][30][122][75][66][32][49][55][67][77][88][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0]想要:[46][111][36][11][101][55][87][30][122][75][66][32][49][55][67][77][88]我有一个大小为8192的字节数组开始,并从第一个数组中的某个索引开始,直到数组结束,这些字节都是空字节。因此,数组末尾可能有6000个字节的值和2196个空字节

ios - Objective-C : loop efficiently through particular range of elements within NSArray

我想快速循环遍历NSArray的一部分,例如从包含1000个对象的数组中的位置700到950。我认为在这里使用[arrayobjectAtIndex:index]不是一个好方法,因为它比使用for(Object*objinarray)的快速迭代要慢在这种情况下最好的方法是什么?我正在考虑使用for(Object*objin[arraysubarrayWithRange]])但不确定开销是多少,因为将为此创建一个子数组。还有其他好的选择吗? 最佳答案 您可以使用enumerateObjectsAtIndexes:在NSIndexSet

java - C++ 到 Java : searching a collection efficiently

我的背景主要是C++,现在我正在愤怒地编写一些Java。我发现在C++中使用STL的一些基本内容在Java中似乎比我认为的更麻烦。我的结论是,可能有一个更好的Java惯用语我还没有理解。这是一个使用伪代码的示例。我有一些事物的集合,这些事物具有基于某些碰巧是字符串的成员变量的自然排序关系。classThing{Stringkey1;Stringkey2;}在C++中,我可能会定义一个排序运算符//////@brief///provideatotalorderfor'Things'usingkey1andkey2///booloperatorb.key1)returnfalse;else

python - NumPy 数组 : Efficiently find matching indices

我有两个列表,其中一个很大(数百万个元素),另一个有几千个。我要执行以下操作bigArray=[0,1,0,2,3,2,,.....]smallArray=[0,1,2,3,4]foriinlen(smallArray):pts=np.where(bigArray==smallArray[i])#Dostuffwithpts...上面的工作,但很慢。有没有什么方法可以更有效地做到这一点而无需诉诸于用C编写一些东西? 最佳答案 在您的情况下,您可能会受益于对大数组进行预排序。下面是演示如何将时间从大约45秒减少到2秒的示例(在我的笔记

python - Python 中的 Tarfile : Can I untar more efficiently by extracting only some of the data?

我正在从USGS订购一大堆陆地卫星场景,这些场景作为tar.gz存档。我正在编写一个简单的python脚本来解压缩它们。每个文件包含15张大小为60-120MB的tiff图像,总计刚刚超过2GB。我可以使用以下代码轻松提取整个文件:importtarfilefileName="LT50250232011160-SC20140922132408.tar.gz"tfile=tarfile.open(fileName,'r:gz')tfile.extractall("newfolder/")我实际上只需要这15个tiff中的6个,在标题中标识为“带”。这些是一些较大的文件,因此它们加在一起约

python - 将 BytesIO 对象写入文件, 'efficiently'

因此,将BytesIO对象写入文件的快速方法是使用:withopen('myfile.ext','wb')asf:f.write(myBytesIOObj.getvalue())myBytesIOObj.close()但是,如果我想遍历myBytesIOObj而不是将它写成一个block,我该怎么做呢?我在使用Python2.7.1。另外,如果BytesIO很大,那么迭代写入是否是一种更有效的方式?谢谢 最佳答案 shutil有一个可以高效写入文件的实用程序。它以block的形式复制,默认为16K。任何4Kblock的倍数都应该是一

python - 分层数据 : efficiently build a list of every descendant for each node

我有一个两列数据集,描述了形成一棵大树的多个父子关系。我想用它来为每个节点构建每个后代的更新列表。原始输入:childparent120101000721001000521101000330002110230112010430332100031022010631112110关系的图形描述:预期输出:descendantancestor020101000121001000221101000330001000430111000530331000631021000731111000830112010931022010103033210011300021101231112110最初我决定使用D