目录：一、体验说明二、搭建开发环境三、创建openHarmony新工程四、编写项目代码五、配置openharmony应用签名信息六、推送到开发板/设备一、体验说明本教程以蛟龙腾飞公司以前基于OpenHarmony-Application模式下的”解锁学习DEMO”转化成OpenHarmony-Atomicservice即原子化服务的详细开发过程。便于开发者快速体验OH原子化服务的开发流程。二、搭建开发环境前提条件：已下载并安装好DevEcoStudioReleaseforopenharmony及以上版本。打开studio后按如图所示打开SDK管理工具。选择最新的SDK已经开发需要的工具链。单击
席琳·迪翁（CelineDion），1968年3月30日生于加拿大魁北克省，加拿大籍法裔女歌手、演员。桑德拉·布洛克（SandraBullock），1964年7月26日出生于美国弗吉尼亚州阿灵顿，美国影视女演员、制片人。1987年，出演个人首部电影《占领美国》，从而进入演艺圈。1992年，其出演的爱情片《第九号爱情香水》上映。1993年7月，在剧情片《爱情有什么道理》中饰演乡村女歌手琳达·卢林登。1994年，主演的动作片《生死时速》全球累计票房为3.5亿美元。1996年，凭借爱情片《二见钟情》提名第53届美国金球奖音乐喜剧类最佳女主角。2000年，在喜剧片《特工佳丽》中饰演格雷西·哈特。200
目录前言数据采集、处理导入包正弦波数据生成数据集分类模型1训练模型1创建模型1训练检查训练指标模型2训练模型导出（TensorFlowLite）模型部署、功能编写前言TinyML是机器学习前沿的一个分支，致力于在超低功耗、资源受限的边缘端（MCU）部署机器学习模型，实现边缘AI，使机器学习真正大众化，使生活真正智能化。简单来说就是在单片机上跑深度学习，很不可思议吧，因为AI在大众的印象里都是需要大算力、高能耗，TinyML为低功耗AI的普及开了个好头。下面介绍的一个项目是TinyML最简单入门的一个小项目，麻雀虽小，五脏俱全，它包含了基本的TinyML项目所有的必要步骤。它就是用神经网络训练一
目录前言数据采集、处理导入包正弦波数据生成数据集分类模型1训练模型1创建模型1训练检查训练指标模型2训练模型导出（TensorFlowLite）模型部署、功能编写前言TinyML是机器学习前沿的一个分支，致力于在超低功耗、资源受限的边缘端（MCU）部署机器学习模型，实现边缘AI，使机器学习真正大众化，使生活真正智能化。简单来说就是在单片机上跑深度学习，很不可思议吧，因为AI在大众的印象里都是需要大算力、高能耗，TinyML为低功耗AI的普及开了个好头。下面介绍的一个项目是TinyML最简单入门的一个小项目，麻雀虽小，五脏俱全，它包含了基本的TinyML项目所有的必要步骤。它就是用神经网络训练一
前言：这是本系列文章的第一篇，这里介绍一些必要的环境和工具，后面的文章不再介绍。工具：i7-6700四核八线程、GTX960M显卡的渣渣笔记本（16G内存+512G固态+1T机械）、Ubuntu18.04（VMware虚拟机安装，8G+200G）、一块RK3588S开发板，USBtype-c线、12v电源线、一杯咖啡。一、开发板简介 rk3588是瑞芯微2022.3.4日发布的一款八核64位处理器，采用8nm，主频2.4GHZ,集成ARMMali-G610MP4四核GPU,内置NPU（重点），可提供6Tops算力，最大支持32G内存。支持8K视频编解码，支持NVMeSSD固态扩展。如图（
前言：这是本系列文章的第一篇，这里介绍一些必要的环境和工具，后面的文章不再介绍。工具：i7-6700四核八线程、GTX960M显卡的渣渣笔记本（16G内存+512G固态+1T机械）、Ubuntu18.04（VMware虚拟机安装，8G+200G）、一块RK3588S开发板，USBtype-c线、12v电源线、一杯咖啡。一、开发板简介 rk3588是瑞芯微2022.3.4日发布的一款八核64位处理器，采用8nm，主频2.4GHZ,集成ARMMali-G610MP4四核GPU,内置NPU（重点），可提供6Tops算力，最大支持32G内存。支持8K视频编解码，支持NVMeSSD固态扩展。如图（
目录欢迎查看本文章一、win系统本地部署篇（CPU集显模式）1、下载项目2、下载模型3、运行二、InsCode云平台使用（GPU模式）1、获取免费资金2、打开[inscode~gpu](https://inscode.csdn.net/gpu)3、选购gpu款进行购买一小时或两小时`注意镜像选择`欢迎查看本文章带大家快速体验到AI图片生成Stable-Diffusion，包含win本地部署参考和云GPU服务器体验。StableDiffusion是一种通过文字描述创造出图像的AI模型.它是一个开源软件,使得新手可以在线尝试。StableDiffusion的算法需要计算机有较强的算力，默认是需要配
在第一篇大作业报告中，已经成功安装了VMwareWorkStation16pro以及Ubuntu20.04，因此在本篇文章中不再重复说明，详情可以看此链接：https://blog.csdn.net/LindseyLove/article/details/124401943?spm=1001.2014.3001.5501单机版Kubernetes需要：kubectl、minikube，其中，kubectl是K8S的命令行客户端，通过命令行操作K8S，minikube即单机版的Kubernetes服务端（自带客户端页面），监控部署在K8S中服务的运行状态、资源占用率等情况。那么接下来将逐步部署k
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go-stress-testing简介go-stress-testing是一款由go语言实现的压测工具，源码开源、支持二次开发、可以压测http、webSocket请求、私有rpc调用，使用协程模拟单个用户，可以更高效的利用CPU资源使用方法下载地址注意需要将项目源码clone到$GOPATH目录下mac电脑下载如下这个放到$GOPATH目录下赋权chmod+xgo-stress-testing-mac在该目录下执行./go-stress-testing-mac查看用法测试请求百度页面./go-stress-testing-mac-c1-n100-uhttps://www.baidu.com/
