在历史的长河中，长征无疑是一段充满艰辛和英勇的伟大征程。为了让更多的人了解这段历史，我们利用虚拟现实（VR）技术，为您带来一场沉浸式的体验，重温红军万里长征的壮丽篇章。　　一、踏上长征之路　　戴上VR眼镜，我们立刻被带入到1934年的中国。眼前是崎岖的山路，两旁是茂密的森林，远处是连绵起伏的群山。在这里，您将化身为一名红军战士，肩负着民族复兴的使命，踏上了长征之路。　　二、穿越雪山草地　　长征过程中，红军战士们面临着极端恶劣的自然环境。在这场沉浸式体验中，您将感受到雪山的严寒和草地的艰险。不仅要与严寒抗争，还要与饥饿和疾病作斗争。在这个过程中，您将更加深刻地理解红军战士们的坚定信念和顽强毅

本文总结前期某个系统中使用到的缓存使用经验---仅此而已，效果还不错。缓存技术在系统架构设计中扮演着至关重要的角色，它不仅可以显著提高系统的性能，还可以改善用户体验。在本文章中，我们将探讨不同类型的缓存、缓存失效以及缓存淘汰等关键概念，帮助在后期的架构设计中更好地理解如何利用缓存来优化你的系统。一、缓存类型缓存的类型有很多种，我们来简单聊聊其中的几种：应用服务器缓存：在这种情况下，缓存会被放在应用服务器的请求节点上，就像是服务器自己的小本子一样。每当有请求到达这个节点，它都会先看看自己本地有没有相关的数据，如果有，就直接返回这个数据，不用再费力去找了。如果本地没有，那就得去硬盘上找一下，并把找

大家好，又到了求职季，给大家分享一段一位网友的央企工作经历：来源：zhihu.com/question/276681361/answer/2134441878希望对于观望工作机会的小伙伴，有些参考~我校招加入了某垄断央企，在里面从事研发工程师的工作。下面我将分享一些入职后的一些心得体会。在国企中，开发是最底层最苦逼的存在，在互联网可能程序员还能够和产品经理argue，但是在国企中，基本都是领导拍脑袋的决定，即便这个需求不合理，或者会造成很多问题等等，你所需要的就是去执行，然后完成领导的任务。下面我会分享一些国企开发日常。1、大量内部项目在入职前几个月，我们都要基于一种国产编辑器培训，说白了集团

大家好，我是二哥呀。作为国内的头部大厂，百度在大模型这块的投入力度可以说非常大，3月16号发布的大模型——文心一言可以说在业界激起了巨浪。有支持的，当然也有怀疑的，但无论如何，百度勇敢的迈出去了第一步。讲真，国内想要追赶上OpenAI，需要这种决心和投入。这不，百度又发布了千帆大模型平台，支持第三方大模型的定制开发和训练，可以说覆盖了智能问答、内容创作、代码编写等多种应用场景。那文心一言和千帆之间的关系到底是什么，下面这张图可以说是一目了然。二哥一向对新鲜事物持有敏锐的嗅觉，这不，千帆出来的第一时间，我就体验了一波，下面就把我的使用体验分享出来，也是希望能给感兴趣的小伙伴踩踩坑、探探路，毕竟A

文章目录@[toc]简介一、安装二、启动LLM服务器项目链接简介该项目旨在为各种大语言模型（LLM）在生产环境中的部署和可观测性提供一个标准的解决方案，用最简单直接的方式把大语言模型（LLM）部署到云端或本地，并且可以放心地用于生产环境中，此外还提供了进一步的能力来让用户更加方便地基于大语言模型（LLM）构建更强大的AI应用。OpenLLM是一个用于在生产环境中操作大型语言模型（LLM）的开放平台，它可以轻松地微调、服务、部署和监控任何LLM。借助OpenLLM，您可以使用任何开源大型语言模型(LLM)运行推理，部署到云端或本地，并构建强大的AI应用程序。**SOTALLM：**内置支持广泛的

作者：禅与计算机程序设计艺术《13."用情感分析来提升用户体验：让AI更有温度"》引言随着人工智能技术的飞速发展，情感分析作为一种重要的人工智能技术手段，逐渐被应用于各个领域。情感分析是一种自然语言处理技术，它通过对文本的情感倾向进行判断和分类，能够帮助我们更好地理解和把握用户的需求和情感。本文将介绍如何使用情感分析技术来提升用户体验，以及如何让AI更有温度。本文将首先介绍情感分析的基本概念、技术原理和实现步骤，然后通过应用示例和代码实现进行讲解，最后进行优化和改进，并附上常见问题与解答。技术原理及概念2.1.基本概念解释情感分析是一种自然语言处理技术，它通过对文本情感倾向的判断和分类，来提取

1.引言最近由于工作需要，又去了解了一下简单的python服务搭建的相关工作，主要是为了自己开发的模型或者工具给同组的人使用。之前介绍的针对于数据科学研究比较友好的一个可以展示的前端框架Streamlit可以说是一个利器。不过，随着ChatGPT的流行，基于chat的服务越来越多了起来，streamlit有一个chat衍生物streamlit-chat，但是它能提供的只是一个简单的聊天功能，并不能具有更高级显示，例如支持markdown和流式输出等。因此，更加适合大模型前端的FastChat可能是更好的选择。话说回来，前端只是一个展示的界面，而真正提供服务的，需要后端才行。严格意义上讲，后端都

众所周知目前ChatGPT很火，对于国内用户来说想要亲身体验一下，还是有一定难度的，毕竟从注册账号的第一步就被卡死了。在得知微软推出了新必应以后，相信很多小伙伴都去申请体验了，但是很遗憾，相信大家应该一直都是卡在下面这个页面。是的没错，一直在候补名单中，剩下的貌似就只有苦苦的等待了，我们可以按照提示操作，说是可以提高候补的名额，从而更快的访问新必应。提升排名的操作有两个，一个是将微软的浏览器设置成默认浏览器，另一个就是下载应用的App，反正就是说你用的多，就可以排的快，不得不说，为了抢夺市场，这波操作也是没谁了。如果有小伙伴在申请体验的时候频繁的出现异常错误的话，建议可以考虑重新注册一个账号来

大家好，好久不见，又见面了。在消失的这段时间里，我做了件大事，见证了儿子的出生并陪伴其一天天的成长。停止更文的200多天里，还能得到小伙伴们持续的支持，让我备受鼓励。对一个技术人员而言，分享技术观点，并能得到同行小伙伴的认可与称赞，这本身就是一件值得开心的事。三月三日天气新，长安水边多丽人。在大多数古诗词中，水边就是一个邂逅爱情的神奇地方，尤以《诗经》为甚，比如大家耳熟能详的所谓伊人，在水一方。时光荏苒，沧海桑田，在那从古流到今的江河之上，总归是留下了他们的相思。与诗词世界的水边多丽人相比，码农的世界似乎又是另一番景象、更多地是常在河边走、哪有不湿鞋。经常在所谓的“屎山”代码中修修补补，总会有

上次我们聊到CLI的领域交互模式。在领域交互模式中，可能存在多层次的子命令。在使用过程中如果全评记忆的话，命令少还好，多了真心记不住。频繁--help也是个很麻烦的事情。如果每次按'tab'键就可以提示或补齐命令是不是很方便呢。这一节我们就来说说'autocommplete'如何实现。我们还是以interactcli-rs中的实现来解说实现过程实现过程其实，rustyline已经为我们提供了基本的helper功能框架,其中包括了completer。我们来看代码，文件位置src/interact/cli.rs#[derive(Helper)]struct MyHelper {    comple