我编写了一个Hadoop程序，它需要在HDFS中进行特定布局，然后我需要从HDFS中获取文件。它在我的单节点Hadoop设置上运行，我渴望让它在ElasticMapReduce中的10个节点上运行。我一直在做的是这样的:./elastic-mapreduce--create--aliveJOBID="j-XXX"#outputfromcreation./elastic-mapreduce-j$JOBID--ssh"hadoopfs-cps3://bucket-id/XXX/XXX"./elastic-mapreduce-j$JOBID--jars3://bucket-id/jars/h
我正在尝试使用HadoopStreaming在Hadoop集群上运行python脚本以进行情绪分析。我在本地机器上运行的相同脚本正常运行并提供输出。要在本地机器上运行，我使用此命令。$cat/home/MB/analytics/Data/input/*|./new_mapper.py为了在hadoop集群上运行，我使用以下命令$hadoopjar/usr/lib/hadoop-0.20-mapreduce/contrib/streaming/hadoop-streaming-2.5.0-mr1-cdh5.2.0.jar-mapper"python$PWD/new_mapper.py"-
我正在尝试在Yarn客户端上运行Spark作业。我有两个节点，每个节点都有以下配置。我收到“ExecutorLostFailure(执行程序1丢失)”。我已经尝试了大部分Spark调优配置。我已经减少到一个执行器丢失，因为最初我遇到了6个执行器故障。这些是我的配置(我的spark-submit):HADOOP_USER_NAME=hdfsspark-submit--classgenkvs.CreateFieldMappings--masteryarn-client--driver-memory11g--executor-memory11G--total-executor-cores16
我是Amazon网络服务的新手，我正在尝试使用命令行界面工具在Amazonelasticmapreduce作业上运行作业流。我按照来自aws的开发人员指南的亚马逊开发人员指南中的步骤进行操作。但事情对我来说并不清楚。如果我执行命令./elastic-mapreduce--list列出作业流程。显示以下错误。/home/pdurai/Applications/elastic-mapreduce-cli/amazon/coral/httpdestinationhandler.rb:23:warning:elsewithoutrescueisuseless/usr/local/rbenv/v
我正在尝试在Amazon的ElasticMapReduce上运行我的Pig脚本(使用UDF)。我需要在我的UDF中使用一些静态文件。我在我的UDF中做了这样的事情:publicclassMyUDFextendsEvalFunc{publicDataBagexec(Tupleinput){...FileReaderfr=newFileReader("./myfile.txt");...}publicListgetCacheFiles(){Listlist=newArrayList(1);list.add("s3://path/to/myfile.txt#myfile.txt");retu
我已经阅读了文档，所以我知道其中的区别。但我的问题是，如果我想在集群上并行运行多个Hadoop作业，使用.submit而不是.waitForComplete是否有任何风险？我主要使用ElasticMapReduce。当我尝试这样做时，我注意到只有第一个作业被执行。 最佳答案 如果您的目标是并行运行作业，那么使用job.submit()肯定没有风险。job.waitForCompletion存在的主要原因是它的方法调用仅在作业完成时返回，并且返回成功或失败状态，可用于确定要运行的进一步步骤或不是。现在，回过头来看，您只看到第一个作业正
我正在运行一个MapReduce程序。我需要以KEYVALUE对的格式提供输入文本文件。这样如果我写job.setInputFormatClass(KeyValueTextInputFormat.class);eclipse编译器显示错误，我无法使用InputFormat。无论如何我需要将输入的格式设置为KeyValueTextInputFormat我该怎么做呢？？有什么想法吗？？？？？我的代码是`packagecom.iot.dictionary;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;
我编写了一个简单的mapreduce作业，它会从DFS中读取数据并在其上运行一个简单的算法。在尝试调试它时，我决定简单地让映射器输出一组键和值，而缩减器输出一组完全不同的键和值。我在单节点Hadoop20.2集群上运行这个作业。作业完成后，输出仅包含映射器输出的值，让我相信reducer没有运行。如果有人对我的代码产生这种输出的原因提供任何见解，我将不胜感激。我已经尝试将outputKeyClass和outputValueClass设置为不同的东西，以及将setMapOutputKeyClass和setMapOutputValueClass设置为不同的东西。目前注释我们的代码部分是我正
我看到AWSElasticMapReduce和AWSRedshift都采用集群结构，可以用来做数据分析。它们有哪些不同的用例？AmazonRedshift支持客户端连接多种类型的应用程序，包括商业智能(BI)、报告、数据和分析工具。AmazonElasticMapReduce(AmazonEMR)是一个托管集群平台，可简化在AWS上运行大数据框架(例如ApacheHadoop和ApacheSpark)以处理和分析大量数据的过程。 最佳答案 您说得对，AmazonEMR和AmazonRedshift都是可以横向扩展以提供更多计算能力的
我的Java应用程序在映射器上运行，并使用QuboleAPI创建子进程。应用程序存储子qubolequeryID。我需要在退出前拦截终止信号并关闭子进程。hadoopjob-killjobId和yarnapplication-killapplicationId命令正在以SIGKILL方式杀死作业，我不知道如何拦截关机。是否有可能以某种方式拦截作业终止或配置hadoop以使应用程序有机会正常关闭？应用程序在本地运行时使用ShutdownHook成功拦截关闭，而不是在映射器容器中，并且能够杀死它的子进程。请建议在映射器中运行时如何拦截关机，或者我做错了什么？ 最
